Bokeh:链接折线图和散点图
Bokeh是一个用于数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以创建高质量的交互式图表。Bokeh支持链接折线图和散点图，可以通过使用相同的数据源来实现。
链接折线图和散点图可以通过使用Bokeh的line()和circle()函数来实现。首先，我们需要创建一个figure对象，然后使用line()函数绘制折线图，使用circle()函数绘制散点图。在绘制时，我们可以使用相同的数据源来确保两个图表之间的链接。
下面是一个示例代码，演示了如何使用Bokeh链接折线图和散点图：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# 创建一个figure对象
p = figure(title="折线图和散点图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
# 绘制折线图
p.line(x, y, legend_label="折线图", line_width=2)
# 绘制散点图
p.circle(x, y, legend_label="散点图", fill_color="white", size=8)
# 显示图表
output_notebook()
show(p)在上面的示例中，我们创建了一个标题为"折线图和散点图"的图表，x轴和y轴分别标注为"X轴"和"Y轴"。然后，我们定义了一组数据x和y，并使用line()函数绘制了折线图，使用circle()函数绘制了散点图。最后，通过show()函数显示图表。
Bokeh提供了丰富的配置选项和交互功能，可以根据需要进行定制。更多关于Bokeh的信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址：Bokeh产品介绍。
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2回答
我试图扭转y轴，并在Bokeh散点图中设置x和y的范围。我正在使用：
BokehPlot.bokeh_scatter(data=df, x_range=(min_utc, max_utc), y_range=(min_val, max_val))
我收到一个错误：
TypeError: bokeh_scatter() got an unexpected keyword argument 'x_range'
知道在波基散点图中如何用熊猫的数据输入来倒转轴吗？
浏览 4提问于2016-10-29得票数 3
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1回答
考虑下面的散点图示例。我有一个dataframe df，它有三列：colA、colB和colC。我想做一个df散点图，以便工具提示显示colC的值。
我试过：
import bokeh
from bokeh.charts import Scatter, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
p = Scatter(df, x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy",
xlabel="
浏览 5提问于2015-11-24得票数 2
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我在Windows中使用Bokeh版本1.0.3和Python 3.6.6。 我有一个散点图，我想知道的是当鼠标光标在(矩形)图形内部但在散点图点之外/不指向散点图点时，获取图形的x，y坐标。 代码如下： from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
N = 10
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [-1,2,-3,4,5,1,-2,3,-4,-5]
r = 0.3
hover = HoverTool(
tooltips=[
("
浏览 24提问于2019-01-25得票数 2
1回答
我想将Bokeh HoverTool与折线图/散点图结合使用。下面是代码(大部分摘自)。在我的示例中，Hover只显示"acme“行的信息，而我不知道如何使其适用于另一行"choam”。有什么建议/解决方案吗？
from numpy import cumprod, linspace, random
import time
from bokeh.plotting import *
from bokeh.objects import GridPlot, HoverTool
num_points = 20
now = time.time()
dt = 24*3600
dates
浏览 0提问于2014-08-22得票数 1
2回答
我想创建一个可视化，其中有两个折线图，每个折线图每秒更新一个新的点。
我最近读到了关于bokeh的文章，发现它可以用于实时可视化数据流。但是，我还不知道如何在其中编码。
如果有人能告诉我如何使用bokeh来完成这项任务，我将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2016-06-09得票数 8
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我正在尝试在sklearn乳腺癌数据集上做一些EDA。
我可以使用这里概述的技巧成功地创建一个带有图例的散点图矩阵：
hv.extension("bokeh")
matrix = hvplot.scatter_matrix(df.drop("target_name",axis=1),c="target")
legend_cheat=df.drop("target_name",axis=1).hvplot.scatter("mean area", "worst area", by="targe
浏览 10提问于2020-06-03得票数 0
1回答
我已经使用python在Bokeh中创建了一个散点图。我想创建一个小部件，允许用户更改散点图中点的颜色。有什么简单的方法可以做到这一点吗？我发现了一个基于颜色选择器JQuery的小部件( )，但是我不确定如何将它与Bokeh集成。
浏览 1提问于2016-11-08得票数 3
3回答
我在ipython笔记本上使用bokeh。
我想使用包含datetimes的pandas DataFrame在bokeh中绘制折线图：
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.charts import Bar, Line, show
df = pd.DataFrame(data=[1,2,3],
index=[dt(2015, 1, 1), dt(2015, 1, 2), dt(2015,
浏览 3提问于2015-11-23得票数 44
我正在尝试将散点图更改为折线图，我曾尝试使用plot.lines[0].set_linestyle("-")，但是这只会影响已经是折线图的回归线。 我知道如果我使用sns.lineplot，他们的设置是为了打开回归，但是我正在尝试使用regplot来实现这一点。 df = pd.DataFrame({"x": [1, 2, 3, 4, 5, 6], "y": [10, 30, 60, 90, 60, 30]})
plot = sns.regplot(x="x", y="y", data=df, ci=65)
浏览 19提问于2020-10-20得票数 1
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如果这是一个不恰当的问题，我道歉-我是新来这个网站的。 我有一个折线图(可以在here中找到)，我希望能够以编程的方式用Python语言制作它。 如你所见，这是一个没有递增x轴的折线图。在x轴上有一些框，每个框都有一个描述符和一个数字。绘制的点是与每一列相关联的前述数字。 我对可视化库Bokeh很熟悉，但似乎想不出一个好的结果。Matplotlib也是一种选择，但该库通常会生成相当粗糙的图形。谁能告诉我他们以前有没有见过这种图表(比如，比“折线图”更具体的名称)？我唯一真正的限制是，我需要在web上相当容易地渲染，这就是为什么我最初考虑Bokeh的原因。欢迎任何建议！
浏览 19提问于2020-04-27得票数 2
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1回答
基于日期时间的全息视图颜色和色条
、、、、
我是新的全息视图和bokeh，我试图创建一个散点图从一个时间序列，其中的颜色是基于日期。类似于本页第三个代码单元格的内容：
有人知道怎么做吗？
Ps:我需要使用带bokeh后端的全息视图。
示例：
浏览 4提问于2019-12-10得票数 4
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1回答
当我尝试绘制折线图时，我得到的是空白图形。我正在使用数据帧。我的示例csv有4列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('c:\Temp\abc.csv')
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
x=df.iloc[:,0]
y=df.iloc[:,1:]
output_file("sample.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.line(x,y,line_width=2)
show(
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
0回答
我有一组数据，我需要用MATLAB绘制它们。我需要在一个图表中使用plot和scatter，这样折线图和散点图将使用相同的x轴和y轴。X轴是日期时间，而y轴数据将使用价格数据。下面是我的数据的代码。
Y = [2015]
M = [01;02;03;04;05;06;07;08;09;10;11;12]
D = [4]
t = datetime(Y,M,D)
TA1 = [23 24 28 29 30 32 36 39 52 43 46 59]
TA2 = [25 23 27 28 29 31 31 39 52 53 46 34]
TA3 = [23 NA NA 29 NA NA 36 NA
浏览 5提问于2016-07-04得票数 1
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我是第一次接触熊猫和bokeh，我正在尝试从熊猫数据帧创建一个散点图。但是，我一直收到以下错误：
new_data[colname] = df[colname].tolist()
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'
使用来自bokeh的虚拟数据(从bokeh.sampledata.iris导入flowers作为数据)，散布工作得很好。
type tsneX tsneY +50.000 columns
0 A 53.828863 20
浏览 12提问于2017-02-18得票数 17
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我有一个数据框架，详细说明了各种产品类别的销售与时间的关系。我想做一个“线和标记”图的销售与时间，每个类别。令我惊讶的是，这在Bokeh似乎非常困难。
散点图很简单。但是，试图用相同的源覆盖销售与日期的线(这样我就可以在源更新时一次性更新散点图和线形图)，并且以这样一种方式使线的颜色与散点图标记的颜色相匹配，这几乎是不可能的。
使用人工数据的最小可重现示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2020-01-01','2020-01-02','2020-01-01',
浏览 0提问于2021-01-26得票数 1
2回答
波基散点图未显示
、、、
我试图制作一个烧瓶应用程序，从用户那里获取一个CSV文件，然后适合我的ML算法，最后显示两个散点图。
虽然我可以通过Markup(file_html(plot_obj, CDN, "my plot")显示单独的散点图，但当我使用components(plot_obj)和render_template同时显示这两个散点图时，却没有显示任何散点图。而且，我在控制台中没有错误。我能够上传数据，然后运行我的算法，并在控制台中获得结果，但我仍然看不到情节。
这是my app.py
from prad_run import fit
from plots_anomalies import t
浏览 1提问于2020-01-29得票数 0
很抱歉，如果这个问题在StackOverflow上的其他地方得到了回答，在发布这个问题之前，我已经尽了最大的努力寻找答案。 我正在使用Bokeh创建一个基于Flask的web应用程序，用于工作中的数据可视化。我使用bokeh.embed.components和bokeh.plotting.figure嵌入散点图/线状图没有任何问题。 我想在绘图下方的DataTable小部件中显示用于绘制绘图的数据。不幸的是，使用组件生成脚本和div似乎不适用于小部件。在使用bokeh.layouts创建的列、行或布局时，组件似乎也会失败。 我的代码的总体布局是一个Python文件和一个HTML文件，前者包含
浏览 42提问于2019-03-22得票数 1
有没有什么方法可以动态地更改plotOutput()的参数？假设我有一个输入选择器，它允许我选择绘图的类型(散点图、线图或线图'l')。对于散点图，我希望将brush设置为"rowBrush"，而对于折线图，我希望将其设置为"colBrush"和direction = "x"。提前感谢！
浏览 0提问于2016-11-06得票数 0
2回答
我知道如何在相同数据的散点图上绘制折线图，但有没有办法将折线图向前移动，使其位于标记的顶部而不是后面？ 示例代码： import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4,5])
y=np.array([1,2,3,4,5])
plt.errorbar(x,y,xerr=0.1,yerr=0.1, fmt="x",markersize=5, color = "orange")
plt.plot(x,y) 这段代码输出一个散点图，后面有一个折线图。当您增加数据点的数量时，很难看到它们背后的线。除了减小标记大小之外，我还可以将线放在所有点
浏览 44提问于2019-03-15得票数 3
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1回答
考虑下面的散点图示例。
import bokeh
from bokeh.charts import Scatter, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool
p = Scatter(df, x='colA', y='colB', title="Foo", color="navy",
xlabel="A", ylabel="B", tools="hover")
我想更改一个轴的记号标签的格式：
浏览 1提问于2015-11-25得票数 2
1回答
我想点击并拖动散点点，即bokeh散点图上的点.有什么办法吗？
(编辑:这是我想做的事的 )
对于一个散射的例子，下面的代码生成通过中途找到的散点图。
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# create a Figure object
p = figure(width=300, height=300, tools="pan,reset,save")
# add a Circle renderer to this figure
p.circle([1, 2.5, 3, 2], [2, 3, 1, 1.5]
浏览 2提问于2015-05-12得票数 9
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我使用Python和Bokeh在同一张图表中生成了两个散点图，并添加了复选框以允许单独查看散点图。
如何使用Bokeh为两个散点图(带有方程)添加回归线？
output_file("Scatterplot.html")
#scatter plot
S0 = f.circle(A_area, A_price,
fill_alpha=0.3, size=3, color='green')
S1 = f.circle(B_area, B_price,
fill_alpha=0.3, size=3, color='blue&
浏览 0提问于2019-02-09得票数 1
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1回答
我在用Bokeh服务器做实验。我有一个有三个数字的文档，我试图根据我在第三个数字上执行的选择来更新其中的两个数字。这两个数字中要绘制的行数每次都会发生变化。
如果我可以使用multi_line，这将是微不足道的:我将更改data_source of multi_line中的xs和ys。唉，我需要使用多个散点图，因为multi_line不支持悬停，我需要它。
所以，我想要完成的是，每次我在第三个选择中选择一些东西时，清除这两个图，并显示与新选择相对应的散点图。
当然，也有一些可能的解决办法(例如，在散点点后面加上一个GlyphRenderer和所有散点图，但这意味着使用非常笨拙的方式发送正确的悬
浏览 1提问于2016-04-21得票数 4
我正在评估python plotly和/或dash作为更新图像的链接图的bokeh/holoview的替代方案。
要求:将数据点链接到图像:我有散点图和热图，其中单个数据点表示从图像派生的值。我想从散点图中的一个数据点链接回该数据点的数值所来自的图像。图像数据在numpy数组中，或者可以由回调函数提供。我希望避免将.png文件写入磁盘并将其嵌入到html元素中。
将图像选择链接到数据点:例如，显示图像。根据图像中的选择更新绘图(例如，简单的直方图)。
但是，我似乎找不到任何用于在plotly/dash中显示图像的小部件。是我错过了什么，还是真的没有这样的东西？
浏览 0提问于2018-02-02得票数 6
1回答
我在试鲍克。到目前为止还挺有趣的。但我不能完全掌握它的诀窍。我的目标是制作一个简单但交互的散点图。
我有三个主要问题：
我想用names标记散点图
我要按照colors对散射点进行着色
我喜欢小部件，在这里我可以决定是否显示颜色和名称。
以下是我迄今所做的工作。我试着使用LabelSet，但是我被困住了。任何帮助都是非常感谢的！
# interactive widget bokeh figure
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import row, widgetbox
from bokeh.models imp
浏览 4提问于2016-12-02得票数 0
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2回答
我正在读取bokeh中的一个.csv文件，该文件有两列:一列表示日期，另一列表示与该日期对应的值。我试着用x轴上的日期和y轴上的值做一个折线图，但它不起作用。有什么想法吗？
代码：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from datetime import datetime
from bokeh.palettes import Spectral3
output_file('output.ht
浏览 3提问于2019-01-29得票数 1
1回答
在R中，如何设置所有绘图的默认调色板？我知道在plot_ly()中可以设置colors=palette，但这只适用于散点图，而不适用于折线图。对于折线图，您必须分别设置每个轨迹的颜色。
浏览 2提问于2017-07-20得票数 4
我用bokeh制作了一个散点图。我想要在数据上生成一个最佳拟合多项式曲线，并将曲线叠加在点云上。
我用polyfit生成了一个二级折线
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
model2 = np.poly1d(np.polyfit(df['Dist'],df['Speed'], 2)
polyline = np.linspace(1,16000,900)
graph = figure(title = "Speed function of fligh
浏览 3提问于2022-01-25得票数 1
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1回答
我在看这个matplotlib散点图示例：
"""
Simple demo of a scatter plot.
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii
plt.scatter(x, y,
浏览 2提问于2017-03-20得票数 1
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1回答
我正在测量两个变量，x和y，作为时间t的函数。我用Bokeh将其可视化，在x和y的散点图中，x和y作为t的函数(图1,2)，y的第三个散点图作为x的函数(plot3)。我希望(x，y)-plot的缩放遵循前两个图的缩放。这就是我所拥有的： import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import gridplot
t = pd.date_range('
浏览 25提问于2019-03-21得票数 0
1回答
我正在尝试使用以下代码来生成一个简单的散点图，该散点图基于第三个连续变量进行着色。当我运行代码时，我没有得到任何输出，没有错误。有没有博克专家？？ from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, ContinuousColorMapper
TOOLS='pan,wheel_zoom,box_zoom,reset'
p = figure(tools=TOOLS)
color_mapper = ContinuousColorMapper(palette=
浏览 14提问于2020-07-24得票数 0
我最近尝试在安装了bokeh 0.12.16、holoviews 1.10.7和jupyterlab_pyviz 0.5.2的jupyterlab 0.32.1中运行1-Introduction.ipynb笔记本。然而，这些图似乎不是在单元格中呈现的；而且，我不能移动或删除它(当我运行笔记本中包含散点图的第一个单元格时，请参见下面的示例)：
有没有想过这是什么原因造成的？如果我直接使用bokeh就不会有这个问题。
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
Plotly Express有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像Seaborn为matplotlib所做的事情。 可以在Plotly上添加图的轨迹，以在现有线图上获得散点图。但是，我在Plotly Express中找不到这样的功能。 在Plotly Express中可以将散点图和折线图结合起来吗？
浏览 393提问于2020-12-03得票数 8
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2回答
我有一个线形图和一个散点图，它们在概念上是通过样本2D链接的，即2D散点图上的每个点对应于线条图上的一条线。
虽然我在使用散点图之前做过链接绘图，但我还没有看到上述情况下的例子-我选择了点，因此有选择地查看线条。
是否可以将散点图上的点链接到折线图上的一条线？如果是这样的话，有没有在线可用的示例实现？
截至2018年8月14日，在网络上搜索没有找到任何在线示例。
浏览 4提问于2018-08-10得票数 1
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我是Python/Bokeh/Pandas的新手。 我可以使用parse_date选项在pandas/bokeh中绘制折线图。 但是，我遇到了一个数据集(.csv)，其中的列如下所示 ? 我的代码如下所示，如果列'Year/Ports‘是YYYY-YY形式，如1952-53、1953-54、1954-55等，则会给出一个空白图形。 我是否必须只提取YYYY和曲线图，因为这是可行的，但我确信这不是数据可视化的方式。 如果我使用CSV或Notepad++工具只提取YYYY，那么没有问题，因为日期读取得很好，并且我得到了一个很好的有意义的折线图 #Total Cargo Handled
浏览 70提问于2021-10-21得票数 0
1回答
我对在bokeh中更新legend_groups有一个问题：
我的数据是基于四列:X值，y值，分类，地理.我在Bokeh中创建了一个散点图，所有的散点点都来自同一个x列和y列。我根据分类列将散点点分为两类(0和1)。然后，我使用factor_mark和factor_color以不同的颜色(橙色和蓝色)显示这两个类别。
我还使用legend_group为散点图创建了图例。效果很好。传说是这样的：
0橙1蓝
这里有一个代码片段：
renderer_scatter = plot.scatter(
x='x', y='y', source=data_prov
浏览 2提问于2021-01-19得票数 0
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1回答
有谁有使用散点图在Excel中创建第二个y轴的Python代码示例吗？即使只是一些简单的事情，它也会对我有很大的帮助。我使用openpyxl在Excel中绘制多个系列，希望其中一些与左轴相关联，另一些与右轴相关联。我尝试使用openpyxl Aliens/Human示例，但它使用条形图和折线图，我似乎无法使其适应散点图。 提前谢谢你！梅丽莎
浏览 13提问于2020-09-02得票数 0
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1回答
几周前，我问关于用Python制作一个像这样的图形的问题，并从答案中得到了一些想法。基本上，我试着制作一个互动的网络图表。它应该是由线段连接的一组点(类似于一个连通的散点图)。每个点都有两个对应的轴标签--一个是带有一些文本的框，另一个是有数字的框(这个数字也是在图表上的“列”中绘制的)。
我决定尝试使用Python库Bokeh来制作我的情节。这是我目前所处的位置：
import bokeh.io
from bokeh.resources import INLINE
from bokeh.embed import components
from bokeh.models.tools impor
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
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1回答
在Excel 2010中，是否可以在散点图/折线图中包含X和Y类别？
例如，X轴上的Simple、Intermediate、Complex和Y轴上的Low、Medium、High以及绘图区域中对应于Simple/Low、Intermediate/Medium和Complex/High的三个标记。
谢谢。
浏览 3提问于2013-11-08得票数 0
1回答
我试图根据发布的简单示例代码，在Bokeh中绘制一个散点图。
以下代码为行图生成了一个工作演示：
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show
# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()
x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y =
浏览 1提问于2018-09-24得票数 2
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典型的bokeh散点图可能如下所示：
其中x和y限制都是0,1。如何删除在0之前延伸到1之外的轴上的额外空间？使得最终绘图的左角是坐标(0,0)，左上角和右下角分别是(0,1)和(1,0)，没有任何轴或刻度超出这些值。
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
如何绘制DataFrame中列与DataFrame索引的基本散点图？我使用的是python 2.7。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe['Col'].plot()
plt.show()
这显示了一个'Col‘折线图，它是根据我的DataFrame索引中的值(在本例中为dates)绘制的。
但是如何绘制散点图而不是折线图呢？
我试过了
plt.scatter(dataframe['Col'])
plt.show()
但是scat
浏览 3提问于2013-12-07得票数 6
回答已采纳
我在Python Bokeh中编写JSCallback函数的代码时遇到了一些问题。 具体地说，我正在尝试创建一个折线图，它将只显示下拉框中陈述的数据。我必须使用JSCallback函数，因为服务器应用程序选项在工作中是禁用的。 例如，如果我有一个不同系列(A，B，C，D)的数据集。我希望在选择框中选择"A“将仅在折线图中显示该系列，选择"B”将显示B等。这相当于在绘制数据之前过滤数据集(例如，使用Pandas中的loc函数)。我已经尽了最大努力从文档中推断出来，但都没有用。下面是一个示例脚本。我知道"var z datatable“是不正确的，但我不知道如何在JS回调
浏览 23提问于2020-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试从CSV文件中读取数据，并为数据文件中的每一列生成散点图。例如，我用df=pandas.readcsv()阅读了下面的文章
Sample AMP ADP ATP
1A 239847 239084 987374
1B 245098 241210 988950
2A 238759 200554 921032
2B 230029 215408 899804
我想要生成一个散点图，使用样本作为x值，以及每个列的区域。
我使用下面的代码与bokeh.plotting一起手动绘制每一列
import pandas
from
浏览 3提问于2016-07-01得票数 2
2回答
如何在J中创建散点图？
我可以看到如何轻松地创建折线图。
load 'plot'
plot i. 10
我有一种预感，它与jzplot类和pd动词有关，但是在搜索文档之后，我还没有找到任何东西。
浏览 14提问于2019-11-21得票数 1
在Bokeh0.10.0中，我们可以对行使用HoverTool。但是我们可以将它用于multi_line吗？例如，在运行以下代码时，
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1, 2, 3, 4, 5]
ys = [[6, 7, 2, 4, 5], [5, 4, 2, 7, 6]]
hover = HoverTool(
tooltips=[
浏览 1提问于2015-10-07得票数 3
1回答
我有一个散点图在bokeh，我希望用户能够改变放射的所有圆的情节与滑翔机，互动。
到目前为止，我只设法做到这一点：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import CustomJS, Slider
from bokeh.layouts import column
import pandas as pd
radius = 0.3
source = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 5], [3, 4]], columns=['a','b'])
p = figur
浏览 1提问于2019-01-31得票数 0
回答已采纳
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