Bokeh:编辑plot中的所有选项

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库，用于创建漂亮且功能丰富的数据可视化图表。它提供了丰富的绘图选项和工具，使用户能够轻松地创建交互式的、可定制的图表。

Bokeh的主要特点包括：

1. 交互性：Bokeh提供了丰富的交互工具，如缩放、平移、选择和悬停等，使用户能够与图表进行互动并探索数据。
2. 多种图表类型：Bokeh支持多种常见的图表类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热力图等，满足不同数据可视化需求。
3. 美观的默认样式：Bokeh提供了漂亮的默认样式，使得生成的图表具有专业的外观和可读性。
4. 丰富的布局选项：Bokeh支持多种布局选项，包括网格布局、行布局和列布局等，使用户能够自由地组织和排列图表。
5. 支持大数据集：Bokeh能够高效地处理大规模数据集，通过数据采样和动态加载等技术，保证了在大数据场景下的良好性能。
6. 与Python生态系统的无缝集成：Bokeh可以与其他Python库（如NumPy和Pandas）无缝集成，使用户能够方便地进行数据处理和分析。

Bokeh在许多领域都有广泛的应用，包括数据科学、金融、生物医学、地理信息系统等。它可以用于创建交互式的数据仪表盘、可视化分析报告、科学研究论文等。

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总结：Bokeh是一个用于Python的交互式可视化库，具有丰富的绘图选项和工具，支持多种图表类型，并且能够处理大规模数据集。它在数据科学、金融、生物医学等领域有广泛应用。腾讯云提供了Bokeh的云原生解决方案，即腾讯云Serverless Framework。