Dlib（https://github.com/davisking/dlib） star：9500，贡献：7868，贡献者：146 Dlib是一个现代的C ++工具箱，其中包含机器学习算法和工具，这些工具和工具可以用...中创建静态，动画和交互式可视化。...28.folium（https://github.com/python-visualization/folium） star：4900，贡献：1443，贡献者：109 Folium建立在Python生态系统的数据处理能力和...用Python处理数据，然后通过folium在可视化的Leaflet贴图中显示。 29....（https://github.com/bokeh/bokeh） star：1400，贡献：18726，贡献者：467 Bokeh是用于现代Web浏览器的交互式可视化库。
Bokeh 样式中，通过将元素添加到原始图形中来包含元素。...在顶部，我们看到许多选项卡，每个选项卡包含应用程序的不同部分。 仪表板的初衷是，虽然每个选项卡可以独立存在，但我们可以将它们中的许多连接在一起，以便能够完整地探索数据。...除了我们可以在 Bokeh 中创建的图形范围之外，使用 Bokeh 库的另一个好处是交互。 每个选项卡都有一个交互元素，使用户可以访问数据并进行自己的发现。...一旦读入数据，脚本就会进行委托：它将适当的数据传递给每个函数，每个函数都绘制并返回一个选项卡，主脚本将所有这些选项卡组织在一个名为 tabs 的布局中。...，就像任何浏览器中的选项卡一样，我们可以轻松地在它们之间切换以探索数据。
像Altair、Bokeh和Plotly这样的库允许你创建交互式图表，用户可以探索和互动。 另外，一些库（如Matplotlib）将可视化渲染成静态图像，使其适合在论文、幻灯片或演示中解释概念。...在下面的例子中，由于Seaborn的默认设置，计数图在视觉上显得更加吸引人： sns.set(style="darkgrid") titanic = sns.load_dataset("titanic"...推荐阅读(点击阅读)：Pandas+Matplotlib+Plotly，完美解决 Python 数据分析问题 优点 与R相似 如果你熟悉在R中创建绘图，并在使用Python时怀念它的功能，Plotly是一个很好的选择...复杂地块中的简单性 Plotly简化了复杂图的创建，这在其他库中可能是个挑战。...然而，与其他库相比，在追求类似的情节质量时，这种灵活性往往导致需要更多的代码。 Folium Folium[7]简化了在交互式小册子地图上实现数据可视化的过程。
像Altair、Bokeh和Plotly这样的库允许你创建交互式图表，用户可以探索和互动。 另外，一些库（如Matplotlib）将可视化渲染成静态图像，使其适合在论文、幻灯片或演示中解释概念。...优点 与R相似 如果你熟悉在R中创建绘图，并在使用Python时怀念它的功能，Plotly是一个很好的选择。它允许你用Python实现同样水平的高质量绘图。...复杂地块中的简单性 Plotly简化了复杂图的创建，这在其他库中可能是个挑战。...Bokeh Bokeh是一个高度灵活的交互式可视化库，专为网络浏览器设计。 优点 Matplotlib的交互式版本 在交互式可视化方面，Bokeh作为与Matplotlib最相似的库脱颖而出。...然而，与其他库相比，在追求类似的情节质量时，这种灵活性往往导致需要更多的代码。 Folium Folium[7]简化了在交互式小册子地图上实现数据可视化的过程。
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.tile_providers import CARTODBPOSITRON, get_provider...folium 是建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具，通过 Python 操作数据，然后在 Leaflet 地图中可视化，可以灵活的自定义绘制区域...，并且展现形式更加多样化 首先是三行代码绘制世界地图 import folium # define the world map world_map = folium.Map() # display
该数据集包含了两个文件temporal.csv和mapa.csv。 在这个教程中，我们将更多使用的第一个包括随时间推移（从2004年到2020年）的三个术语的受欢迎程度数据。...mapa.csv文件包含按国家/地区分隔的受欢迎程度数据。在最后的可视化地图时，我们会用到它。 2. pandas 在介绍更复杂的方法之前，让我们从可视化数据的最基本方法开始。...Bokeh Bokeh是一个库，可用于生成交互式图形。我们可以将它们导出到HTML文档中，并与具有Web浏览器的任何人共享。...我想提到这个库，因为也许在他们的示例画廊中，我们可以找到一些可以帮助我们的特定图形。 7. folium Folium是一项研究，可以让我们绘制地图，标记，也可以在上面绘制数据。...对于项目的高级阶段，我们可以在主库（Matplotlib，Seaborn，Bokeh，Altair）的图库中搜索我们喜欢并适合该项目的图形。
如果你仍然坚持使用Matplotlib（这太神奇了），Seaborn（这也很神奇），Pandas（基本，简单的可视化）和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。...Plotly基于plotly.js，而plotly.js又基于D3.js，因此它是一个高级图表库，与Bokeh一样，Plotly的 强项是制作交互式图 ，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表...在P andas中 ，你使用 dataframe.plot （） ，在这里，您使用 dataframe.iplot（）。 这个 “ i ” 改变了可视化的整个定义。...– 快速窍门： 在配置中设置： c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1.0e10 按以下方式导入： import plotly.graph_objs as go...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。
理解组件包含 包含组件就是指可以包含其它组件的组件， 以 Bootstrap 的卡片 (Card) 为例， 它包含页眉 (header) 、 主体 (body) 和 页脚 (footer) ， 如下图所示...创建包含组件 在 angular 中， 所谓的包含就是在定义固定视图模板的同时， 通过 标签来定义一个可以放动态内容的位置。 下面就来实现一个简单的卡片组件。...AppModule 中添加声明。...使用卡片组件 在另外一个组件 AppComponent 中使用刚刚创建的卡片组件的话， 代码如下所示： 包含多个位置 使用 select 属性， 可以在一个组件中定义多个包含位置。 现在继续修改卡片组件， 允许页眉和页脚包含动态内容。 <!
--方法一：通过外部源文件来包含javascript,这是最正确的方式,把结构从行为中分离出来--> 在中包含js代码--> //JavaScript代码 中,维一的理由是要使用document.write()方法,但我们有更好方法来替代他。
它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega – lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega – lite规范发出JSON数据结构。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...它拥有在别的库中很难找到的几种图表类型，如等值线图，树形图和三维图表等，图标类型也十分丰富，申请了API密钥后，可以一键将统计图形同步到云端。...geoplotlib是python的一个用于地理数据可视化和绘制地图的工具箱，并提供了一个原始数据和所有可视化之间的基本接口，支持在纯python中开发硬件加速的交互式可视化，并提供点映射、内核密度估计...https://python-visualization.github.io/folium/ folium是一个建立在Python系统之上的js库，可以很轻松地将在Python中操作的数据可视化为交互式的单张地图
该数据集包含了两个文件temporal.csv和mapa.csv。在这个教程中，我们将更多使用的第一个包括随时间推移（从2004年到2020年）的三个术语的受欢迎程度数据。...mapa.csv文件包含按国家/地区分隔的受欢迎程度数据。在最后的可视化地图时，我们会用到它。 Pandas 在介绍更复杂的方法之前，让我们从可视化数据的最基本方法开始。...我们可以在图形中添加文本，并以与图形中看到的相同的单位指示文本的位置。在文本中，我们甚至可以按照TeX语言添加特殊字符 我们还可以添加指向图形上特定点的标记。...Bokeh Bokeh是一个库，可用于生成交互式图形。我们可以将它们导出到HTML文档中，并与具有Web浏览器的任何人共享。...对于项目的高级阶段，我们可以在主库（Matplotlib，Seaborn，Bokeh，Altair）的图库中搜索我们喜欢并适合该项目的图形。
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化，并提供代码示例以供参考。...然后，我们创建了一个包含 x 和 y 数据的 ColumnDataSource 对象，该对象将用于在 Bokeh 图表中更新数据。...运行代码保存上述代码到一个 Python 文件中（例如 dynamic_visualization.py），然后在终端中运行：bokeh serve dynamic_visualization.py然后...希望本文能够启发你对 Bokeh 库的探索和创造力，为数据可视化领域带来更多新的想法和实践。总结在本文中，我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。
只要我一直工作在 Web 上，就需要一种简单的 HTML 驱动方式，将另一个文件的内容直接包含在页面中。...这是因为代码用 iframe 加载文件，并且在删除 iframe之前，用 onload 事件在 HTML 中 iframe 的位置之前注入了 iframe 里的内容。...值得注意的是，如果你要导入包含多个元素的 HTML 文件，我建议将其全部包装在 div 中，以使 iframe 标记能够简单地查找 body中的第一个子节点。...与服务器端嵌入不同，此模式允许我们包含外部文件，同时允许自然缓存文件以供日后重用。（使用服务器端包含的内容，在客户端缓存是可能的，但难以做到）。...web 上很常用，但是在页面中过度使用 iframe 可能会导致性能或内存消耗问题。
这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。...在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...查找有序数组中是否包含某个值的用法如下： public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {...实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。...35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125 其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式
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