BigQuery似乎每隔两个月就会删除我从数据段中传输的数据

BigQuery是Google Cloud平台上的一种托管式数据仓库和分析服务。它具有高度可扩展性和强大的查询性能，适用于处理大规模数据集。在使用BigQuery时，数据传输是一个重要的环节。

根据提供的问答内容，BigQuery似乎每隔两个月会删除从数据段中传输的数据。这可能是由于以下原因导致的：

1. 数据保留策略：BigQuery默认的数据保留策略是保留数据90天。这意味着在数据传输到BigQuery后，数据将在90天后自动删除。如果需要保留数据更长时间，可以通过设置数据集的保留期限来延长数据的保留时间。
2. 数据段的生命周期：BigQuery将数据存储在称为数据段的分区中。每个数据段的大小为约1 GB，当数据段不再被查询时，它们将被标记为过时并在后台删除。这可能导致在两个月左右的时间内删除传输的数据。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 数据备份：在数据传输到BigQuery之前，建议先对数据进行备份。这样即使数据在BigQuery中被删除，你仍然可以从备份中恢复数据。
2. 数据保留期限设置：如果需要保留数据更长时间，可以在创建数据集时设置较长的数据保留期限。可以通过BigQuery的管理界面或使用BigQuery API来设置数据集的保留期限。
3. 定期数据传输：如果你需要保留数据并确保数据不会被删除，可以考虑定期将数据传输到BigQuery。这样可以确保数据的持续存在，并避免数据被删除的问题。

腾讯云提供了类似于BigQuery的数据仓库和分析服务，可以考虑使用腾讯云的数据仓库产品来满足数据存储和分析的需求。具体产品信息和介绍可以参考腾讯云数据仓库产品页面：腾讯云数据仓库产品。