hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型： 数值类型： TINYINT：小整数 SMALLINT：大整数 MEDIUMINT：大整数，范围大于SMALLINT INT/INTEGER：大整数，范围大于MEDIUMINT...MEDIUMBLOB：二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT：中等长度文本数据 LONGBLOB：二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT：极大文本数据 日期类型： DATE：日期值（YYYY-MM-DD...DDL - 表操作 DDL-表操作： 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...中括号括起来的是可选参数，可以不写 CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释], 字段3
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...中最小的自增主键 id令要删除的数据 iccId 控制在 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表，起别名进行删除啦。
我们知道，通过Delete From [xxx] where a=x 可以删除数据，那么如何删除通过查询出来的数据呢？...FROM customer1 WHERE agent_code=ANY( SELECT agent_code FROM agents WHERE working_area='London'); 那么我们如何删除通过查询发现对比两个查询中的不一致的呢...CustPhone FROM Original EXCEPT SELECT CustId, CustName, CustAddress, CustPhone FROM Revised 所以当我们想要删除通过查询对比出不一致的数据
select a.name 表名, b.name 字段名, case c.name when 'numeric' then 'numeric(' + convert(varchar,b.length...')' else c.name END AS 字段类型 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.id and a.name='表名
在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe，Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。 ...当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...小结：实际开发过程中，针对原始数据建表建的是外部表，因为原始数据会有很多人用。 所以我们删除掉外部表后，不用怕，因为数据还在，我们只需要重新新建该表，数据即可恢复。...在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。...（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表 （3）inpath:表示加载数据的路径 （4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加 （5）into
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？...方法如下： 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 [sql] view plain copy select * from people where peopleId...in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录...a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录
1, 路由 我使用 get (1) 控制器 public function a(Request $request){ //获取指定的id $id = $request- id;...$rs=R::find($id); //仓库中 $re=$rs- rfid; //判断仓库中的是否与数据库的rf在线的是否相等 $ws= G::where('rfid',...re)- first(); if($ws){ return response()- json(['status'= 0,'msg'= '不成功']); } //导入数据..., [$rs- p,$rs- r,$rs- creat,$rs- up]); // 成功删除 if($sql){ $rs- delete(); return...'; }); } } }); } }); 以上就是本次的全部内容知识点，感谢大家对ZaLou.Cn的支持。
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content of multiple files with a file name tagexample,head -1 [options] file1.txt > file2.txt #把file1的第一行存为
ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。 ...ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。...从而快速地定位到数据行。数据库的大多数操作都是通过ROWID来完成的，而且使用ROWID来进行单记录定位速度是最快的。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...，从分区函数中可以得知，这条记录应该从第一个分区表移到第五个分区表中，如下图所示。
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...2：替换 替换也有很多方法，这里我介绍我使用的方式： UPDATE 表名 SET 字段名=REPLACE(字段名, '原内容', '替换的内容'); UPDATE t_about SET pic=REPLACE...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有...product/toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
表数据如下 查看用户名相同的记录 select * from user where username in (select username from user group by username...,phone from user group by username,phone HAVING count(*) >1); 注意：where条件中(username,phone)的括号不能少不然会报错。...HAVING COUNT(1) > 1 ); 上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留id最小的那一条。...实际执行会报如下错误： 1093 - You can’t specify target table ‘user’ for update in FROM clause 含义：不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据...出的结果再通过中间表select一遍，这样就规避了错误。
麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...通过机器学习推断任何缺失频率 这种新方法可以让研究人员人工合成隐藏在地震数据中的低频波，然后可以用来更精确地绘制地球内部结构。...这些算法被设计用来识别输入网络的数据中的模式，并将这些数据聚集到类别或标签中。...Sun和Demanet将神经网络应用于信号处理，特别是识别地震数据中的模式。...在它们的众多应用中，CNNs被用作一种生成视觉或听觉“深度造假”的手段——通过深度学习和神经网络对内容进行推断或处理，比如，看起来像是一个女人在用一个男人的声音说话。
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