Airflow:等待上一次dag运行完成

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，用于在云计算环境中管理和调度数据处理任务。它由Airbnb开发并于2014年开源，现在由Apache软件基金会进行维护。

Airflow的主要特点包括：

1. 可编程的任务调度：Airflow使用Python编写，允许开发人员以代码的方式定义任务和工作流。这使得任务调度变得灵活且可扩展，可以根据需求定制任务的执行逻辑。
2. 可视化的工作流管理：Airflow提供了一个直观的用户界面，用于管理和监控工作流。用户可以轻松地创建、编辑和调度任务，查看任务的执行状态和日志。
3. 强大的依赖管理：Airflow支持任务之间的依赖关系，可以定义任务的执行顺序和触发条件。这使得复杂的工作流可以被清晰地组织和管理。
4. 可扩展的插件系统：Airflow提供了丰富的插件系统，可以扩展其功能。用户可以根据需要添加自定义的插件，例如添加新的任务类型或集成其他工具和服务。
5. 高可靠性和容错性：Airflow具有强大的容错机制，可以处理任务执行失败和重试。它还提供了监控和报警功能，可以及时发现和解决问题。

Airflow适用于各种数据处理场景，例如数据清洗、ETL（Extract, Transform, Load）流程、机器学习模型训练和部署等。它可以帮助用户提高数据处理的效率和可靠性，减少人工干预和错误。

腾讯云提供了一个与Airflow类似的产品，称为腾讯云数据工厂（DataWorks）。腾讯云数据工厂是一个全托管的数据集成和数据处理平台，提供了类似于Airflow的任务调度和工作流管理功能。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据工厂的信息：腾讯云数据工厂。