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我想要将包含大量1的矩阵更改为稀疏矩阵。有没有一个程序化的解决方案？ 我希望避免将1转换为0，反之亦然，因为这会使事情变得比应有的更复杂(然后我需要放入复杂的转换步骤)。data <- rnorm(1e6)data[zero_index] <- 1
Matrix::Matri
浏览 18提问于2020-10-23得票数 0
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我无法在matlab中完成完整的旋转。假设我有一些不稀疏的矩阵：当我试图在matlab中使用lu命令时，它不喜欢它，因为它并不稀疏：
>
浏览 5提问于2017-11-29得票数 1
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稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。相反，如果大多数元素是非零的，那么矩阵就被认为是稠密的.当零值元素的个数除以元素总数大于0.5时，矩阵A将是稀疏的。我使用内置函数issparse来检查矩阵的稀疏性，但是这个函数总是给出0。
如何修正这段代码？A = [0 0 0; 0
浏览 1提问于2019-03-02得票数 0
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我有许多表示稀疏矩阵(即具有非零条目的列)的列表，我需要将其表示为SciPy稀疏csc_matrix。但是，请注意，在我的稀疏矩阵中只有一行，因此该列表只是指向该行中具有非零条目的列。例如：这个列表告诉我，在我的单行稀疏矩阵中，
浏览 4提问于2020-02-16得票数 2
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如果我的稀疏矩阵有多个非零值区域，我试图提取多个子矩阵。例如，假设我有以下矩阵： [0,1,1,0,0,0],
[0,1,1
浏览 3提问于2014-11-03得票数 10
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我想知道是否有一种方法可以简单地将密集向量添加到稀疏矩阵的所有行中，在scipy.sparse中表示为一个稀疏矩阵并返回一个稀疏矩阵，即只对稀疏矩阵的非零元素求和。如果我这样做：import scipy.sparse as sp
W = sp.csr_matrix(np.array([[0,0,1],[<e
浏览 2提问于2014-06-06得票数 2
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我希望将空值或稀疏值赋值到R中的稀疏矩阵中，具体来说，我希望从矩阵包中删除稀疏矩阵对角线中的所有值。我目前只能将非稀疏0分配到对角线中，然后用drop0函数删除它们。是否有一种方法可以将空值直接分配到稀疏矩阵的对角线中？下面的代码演示了这个问题： m <- Dia
浏览 4提问于2016-12-15得票数 2
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是否有人在创建非零值的稀疏矩阵方面有经验，遵循- 0.5，0.5的均匀分布，并且在python中具有零均值(以零为中心)(例如使用Scipy.sparse)？我知道scipy.sparse包提供了一些创建随机稀疏矩阵的方法，比如'rand‘和’rand‘。然而，我无法用这些方法实现我想要的。)‘将创建一个数值为0,1的稠密均匀矩阵。但是，如果我创建了一个
浏览 5提问于2017-12-14得票数 1
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不使用todense()方法将1/0稀疏矩阵转换为0/1稀疏矩阵的最快方法是什么？示例：matrix([[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
[1<
浏览 4提问于2014-04-15得票数 1
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我有一个图的邻接权重矩阵。我想调用matlabbgl libaray的bellman ford算法。如何将矩阵转换为稀疏格式？
浏览 1提问于2011-06-14得票数 3
我在这方面研究了很多，但找不到解决这个问题的实际方法。我正在使用scipy创建csr稀疏矩阵，并希望从所有1的等价矩阵中减去此矩阵。在scipy和numpy表示法中，如果矩阵不是稀疏的，我们可以通过简单地编写1- MatrixVariable来实现。但是，如果Matrix是稀疏的，则不会实现此操作。我可以想到下面这个显而易见的解决方案：
迭代整个
浏览 3提问于2013-07-02得票数 3
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将特征向量的稀疏CSR2d输入矩阵转换为滑动窗口特征向量的稀疏CSR2d矩阵。因此，对于大小为2的窗口，以一个非稀疏的例子为例： [3, 4, 5],变成：对于2d numpy数组，下面的函数实现了这一点：
浏览 1提问于2017-11-28得票数 0
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我并不是不了解coo_matrix、csr_matrix和csc_matrix之间的区别。A = array([[1,2,3,0,0,5],
[5,0,0<
浏览 0提问于2012-06-27得票数 11
下面是MATLAB内置函数spones(S)的docstring用非零稀疏矩阵元素代替非零稀疏矩阵元素。R= spones( S )生成的矩阵与S具有相同的稀疏结构，但具有非零位置的矩阵。我希望使用numpy/scipy数据结构(例如，来自scipy.sparse的稀疏矩阵<
浏览 4提问于2012-05-14得票数 3
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假设我有一个2D SciPy稀疏矩阵：from scipy.sparse import csc_matrix
[0, 1, 0, 0, 0],对于矩阵中的<
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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在R中，有没有一种方法来判断一个矩阵是否稀疏？有许多稀疏矩阵类，例如dgCMatrix，但没有is.sparseMatrix方法。
浏览 0提问于2017-02-17得票数 5
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假设我有一个稀疏矩阵Sparstica，它是其他几个稀疏矩阵的垂直级联。当我输入Sparstica(:)时，我会得到一个非零元素的列表。在左边的列中，是元素的索引，右边的列是非零的元素。如何操作中间n-2块(n稀疏块矩阵)中的每一个其他稀疏块矩阵的I-和j-非零元素？
附加
浏览 3提问于2013-03-14得票数 2
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在Julia中是否有一种简单的方法来创建稀疏对称随机矩阵？朱莉娅有命令它“在半开区间[0，1][0，1]上均匀分布iid非零元素的稀疏m×n随机矩阵(密度d)。但据我所知，这不一定是一个对称矩阵。R = sprandsym(n,density)
它会自动创建一个
浏览 3提问于2017-10-25得票数 3
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我正在将包含两列(A和B)的记录列表转换为矩阵表示形式。我一直在使用pandas中的pivot函数，但结果相当大。pandas支持旋转为稀疏格式吗？编辑:这是一个非稀疏透视的例子frame=pd.DataFrame()
frame['person']=['me','you','him','you','him1</
浏览 2提问于2015-07-28得票数 36
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