在Spark中,.sample()是一个用于从数据集中进行随机采样的操作。它可以根据指定的采样比例从数据集中随机选择一部分数据进行处理。
.sample()方法可以接受两个参数:withReplacement和fraction。
使用固定的随机生成器种子可以确保每次运行代码时得到相同的采样结果。可以通过设置随机生成器种子来实现这一点,例如:
data.sample(False, 0.5, seed=123)
在这个例子中,.sample()方法将以50%的比例从数据集中进行采样,并使用种子123来生成随机数,确保每次运行代码时得到相同的采样结果。
.sample()方法在Spark中的应用场景包括但不限于:
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