高维数据的相关图看起来不可读
是因为高维数据在二维平面上难以直观展示，导致图形混乱、信息过载，难以从中获取有效的洞察和分析结果。为了解决这个问题，可以采用以下方法：
- 数据降维：通过降低数据的维度，将高维数据转化为低维数据，以便更好地可视化和理解。常用的降维方法包括主成分分析（PCA）和流形学习算法（如t-SNE、UMAP等）。
- 数据聚类：将高维数据进行聚类分析，将相似的数据点归为一类，从而减少数据的复杂性。常用的聚类算法包括K-means、DBSCAN等。
- 数据切片：将高维数据按照某种规则进行切片，将不同维度的数据分别展示，以便更好地观察和分析。例如，可以通过绘制多个二维图形来展示不同维度之间的关系。
- 数据可视化工具：利用专业的数据可视化工具，如D3.js、Matplotlib、Tableau等，可以更好地展示高维数据。这些工具提供了各种图表类型和交互功能，可以根据需求选择合适的图表进行展示。
- 数据挖掘和机器学习算法：利用数据挖掘和机器学习算法，对高维数据进行分析和建模，从中提取有用的信息和模式。例如，可以使用聚类算法、分类算法、回归算法等进行数据分析和预测。
对于高维数据的可视化和分析，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，包括：
- 数据分析与挖掘：腾讯云数据分析与挖掘平台（https://cloud.tencent.com/product/dma）提供了强大的数据分析和挖掘能力，支持多种数据处理和建模算法，可帮助用户从高维数据中发现有价值的信息。
- 数据可视化：腾讯云数据可视化服务（https://cloud.tencent.com/product/dvs）提供了丰富的数据可视化组件和图表类型，用户可以通过简单的配置和交互操作，实现高维数据的可视化展示。
- 人工智能：腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了多种人工智能算法和工具，可用于高维数据的分析和处理，包括图像识别、自然语言处理、机器学习等。
需要注意的是，以上产品和服务仅为示例，具体选择应根据实际需求和场景进行评估和决策。
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1回答
我在一个有8个维度(也就是8个特征)的空间里工作。我用PCA和TSNE绘制了二维数据点。现在，我还想绘制我使用的分类器的边框，如所示。顺便说一下，我使用了不同的分类器(SVM，GNB，Logistic回归)。
这意味着我有不同的8维点，我在二维绘制使用PCA或TSNE。在这个图的顶部，我想绘制不同的分类区域，如上面的链接所示。
当然，分类的边界/区域也是8维的。如何将分类边界/区域转换为2D匹配我的2D数据点？
浏览 6提问于2017-01-31得票数 2
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我现在要成为一名硕士了，我的老师的研究方向是对高维海量数据进行数据挖掘。
但我仍然无法想象什么是海量数据，以及多少维可以被称为高维。
tks~
浏览 1提问于2011-06-22得票数 0
2回答
由于各种维度诅咒的存在，许多常用的预测技术对高维数据的精度和速度都会降低。帮助有效处理高维数据的一些最有用的技术/技巧/启发式方法是什么？例如,
某些统计/建模方法在高维数据集上表现良好吗？
我们可以通过使用特定的(定义距离的替代概念)或核粒 (定义点积的替代概念)来改进高维数据上的预测模型的性能吗？
高维数据降维最有用的技术是什么？
浏览 0提问于2015-01-25得票数 17
1回答
我是数据科学和统计学的新手。我遇到了这个问题，它有50个自变量和一个因变量，并试图找出一个很好的回归技术。下面是我执行的流程图：
数据挖掘->相关矩阵->维数约简-> (维数约简) ->基本线性回归技术。
如果有其他更好的技术或程序，有人能指导我吗？
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
9回答
有没有人能告诉我有没有一个好的(简单的)方法来可视化高维数据？我的数据目前是21维，但我想看看它是密集的还是稀疏的。有没有技术可以做到这一点？
浏览 1提问于2011-04-25得票数 17
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这个短语来自于“重新思考计算机视觉的初始架构”的论文。上面写着：
高维表示更容易在网络中本地处理。在卷积网络中增加每个块的激活允许更多的解纠缠特征。由此产生的网络将训练得更快。
这个短语是什么？
高维表示更容易在网络中本地处理“
卑劣？
这是否仅仅意味着，通过在一个层中拥有更多的特征映射，就可以更容易地实现更高的表示？再次指出，每层都有大量的特征图，(更宽)更有益吗？
如果是这样的话，下面的部分是否表示了同样的内容：
在卷积网络中增加每个块的激活允许更多的解纠缠特征。
在这方面，错乱的特征意味着什么？
浏览 0提问于2017-12-16得票数 2
1回答
我正在绘制三维曲面图，并试图调整三维曲面图，使其具有更深、更光的效果[参考图1]。
然而，我的味觉选择真的不是很好。
以下是我的代码，任何建议都会有帮助。
**#!/usr/local/bin/gnuplot
reset
set terminal postscript eps enhanced color size 12cm,12cm solid lw 3 "Times-Roman" 20
set output "Cubic.eps"
#set palette defined ( -0.09 "purple", -0.06 "b
浏览 6提问于2022-03-16得票数 0
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例句:Matlab的t-sne教程经常使用PCA
https://www.mathworks.com/help/stats/tsne-settings.html
“使用Using处理数据。
利用the获得数据簇的二维模拟。使用Barnes-Hut算法在这个大数据集上获得更好的性能。使用PCA将初始尺寸从784降到50。<- (1)如果我们要在PCA之后使用t-sne将维降到2维，那么为什么我们在这里首先使用PCA将维降到50？
Matlab教程代码：https://www.mathworks.com/help/stats/tsne-settings.html
rng default %
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
1回答
指数分裂因子树
、、
使用2^k的拆分因子的搜索树是什么，其中k是存储在树中的数据点的维数？(数据点是向量x_1, ... x_k)
对于k=1，我们将得到一个普通的二进制搜索树。对于k=2，我们将在树的每个节点上分成4个象限，等等。
对于任意的k，这种树的正确名称是什么？
浏览 1提问于2014-03-03得票数 2
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高维最近邻搜索的最佳数据结构
、、、、
实际上，我正在处理高维数据(~50.000~100.000功能)，必须对其执行最近邻搜索。我知道KD树的性能随着维数的增长而下降，而且我也读过，一般来说，所有的空间分区数据结构都倾向于对高维数据执行详尽的搜索。
此外，还有两个重要的事实需要考虑(按相关性排列)：
精度：必须找到最近的邻居(而不是近似)。
速度：搜索必须尽可能快。(创建数据结构的时间并不重要)。
所以，我需要一些建议：
执行k-NN的数据结构。
如果使用aNN (近似最近邻)方法更好，那么将其设置得尽可能准确吗？
浏览 6提问于2015-08-22得票数 4
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1回答
高维聚类+一些基本内容
、、、
我研究支持向量机(，SVM)已经有一段时间了，最近我开始阅读关于聚类的文章。在使用支持向量机时，我们不需要担心数据的维数大小，但是在聚类中，由于“维数的诅咒”，尺寸大小是个大问题。此外，稀疏性和数据大小对您选择的聚类算法也有很大的影响。所以我有点理解聚类没有“最佳算法”，这完全取决于数据的性质。
话虽如此，我还是想问一些关于集群的基本问题。
当人们说“高维”时，具体是什么意思？100 d是高维数吗？还是这取决于您拥有的数据类型？
我在这个网站上看到了这样的答案：“在100维的数据上使用k-表示是非常常见的”，如果这是真的，那么对于使用与k-均值相同的距离度量的其他聚类算法来说，这是否成
浏览 3提问于2014-04-30得票数 3
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如果它有一个特性，这是很容易的。给它画个图。
其中一个记录看上去像是(18，15)。很简单。但是如果我们有多个特征来增加图形的维数，对吗？那么，如果不能绘制数据集，如何可视化数据集并确定线性回归是否适用呢？
顺便说一句，我知道有一个可以选择，线性回归可能不是最适合一个特定的问题。我是从一个我正在学习这个视角，而不是一个什么是最好的方式来做这个观点。
浏览 3提问于2015-06-02得票数 2
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1回答
为什么更大的嵌入向量不一定更好？
、、、、
我想知道为什么在NLP中增加单词维数向量的维数并不一定会带来更好的结果。例如，在我运行的示例中，有时我看到使用经过预先训练的100 d GloVe向量的效果比300 d的要好。为什么是这种情况？从直觉上看，一个更大的维度应该变得几乎像一个单一的热编码，并在一些“准确”，不是吗？
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
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我有表演问题/问题。我正在绘制大约80个区域图表在单页使用角度和高纳克。当数据被加载并将其绑定到图表时，我的浏览器在大约2秒内不会响应。可能不是很多，但还是.
原因何在？它是角对图的绑定问题，还是仅仅是高图表的图表渲染？
有可能使它更快一点，还是只是让它不挂浏览器？
编辑：
响应来自服务器的速度非常快。数据大小相当小。当我关闭图表(ng-if="false")时，rest数据加载非常快，没有任何性能问题。
每个区域图有最多12个数据点。
浏览 3提问于2015-10-23得票数 2
1回答
从二维高度图导出阴影位置
、、、、
我有一个带有离散值的二维高度图。根据这些值，他们应该投出一个固定的位置阴影(与“太阳”相应的恒定角度)。我可以想办法把它投到平面上(在高度图中是0)。但不完全确定如何将其投到高架瓷砖上(高度图值> 0)，因为很明显，阴影会更短。我该如何“行走”应该被遮蔽的瓷砖？他们自己也会投下一个阴影，但如果他们身后是一个更高的悬崖，完全阴影当前的瓷砖，这可能会被推翻。
请注意，我感兴趣的是确定每个瓷砖的阴影值的算法，而不是其渲染方面。下面是一个类似游戏的屏幕截图：
📷
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
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我有一个由客户组成的数据集，分布在不同和完整的国家和客户级别。每个国家/地区/级别组合都有一个大小和一个风险属性。risk属性表示问题有多大，size属性表示相关的总体有多大。
示例数据(R)：
您将如何可视化此数据以显示所有4个维度(从概念上讲，不一定是编码方面的)？
我最初的想法是创建一个二维表格/晶格(国家x级)，大小为气泡，风险为色标，但我担心气泡图的有效性。
编辑:代码链接更正
浏览 2提问于2016-01-28得票数 0
虽然我在一些元素上运行报告，但BPMN图是报告的一部分。然而，EA截断了右侧和下侧的图像；而不是将它们缩放到页面中。我尝试根据调整参数，但重新发布的文档中没有任何更改。
你知道还可以用什么开关吗？
在我的模板中，它看起来像
diagram>
{Diagram.DiagramImage}
<diagram
对于每个图表，选择了属性高级图表-> Scale to 1页面。
浏览 0提问于2019-11-20得票数 1
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PCA算法背后的直觉
、、、、
我在试着直观地理解PCA。在找到数据集协方差矩阵的特征向量和特征值后，特征值表示数据集的分布情况，特征向量表示特征值的方向。我们所要做的是将特征向量从最高的特征值降到最低的特征向量(最高的意思是特征更加分散，从而彼此更加独立，减少冗余)，并将原始数据集投影到新的“轴”集(特征向量)上。例如，如果我们有一个三维数据集，那么就会有三个特征向量，每个特征向量彼此正交(因此它们将形成一个三维空间)。接下来，我们将原始数据集投影到这组新的“轴”空间中，如果我们想将数据集缩小到二维，我们将取出最小有效的“轴”(最小特征值)。
我熟悉执行PCA的技术步骤，但我很难理解算法背后的实际直觉。在我上面的解释中是否
浏览 0提问于2019-09-17得票数 1
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最近我通过qiskit为16维数据集训练了一个8比特的量子核，经过梯度优化后，量子核成功地计算了SVC的值，但是当我绘制量子核的图时，我发现我的图是非常不直观的。在这里，我想问一下如何阅读和理解量子核的图表。下面是两个关于量子图像描述herem核的图(第一个在左边是官方示例的理想图，后者是我得到的)
""“
plot_data = cb_qkt.get_callback_data()
K=optimized_kernel.evaluate(X_train)
plt.rcParams['font.size'] = 20
fig, ax = plt.subplot
浏览 9提问于2022-04-26得票数 0
1回答
非常喜欢在Orange数据挖掘中探索数据！
我有几年来的日平均气温数据。我可以画出周期图，然后进行季节性分解。有没有办法用SARIMA来预测温度？我尝试使用移动平均阶(q) = 70 (最大可能)的ARIMA。它还在旋转。在查看年度数据时，不应该将其设置为365吗？
感谢你能分享一些建议--干杯！
浏览 0提问于2023-03-12得票数 0
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2回答
制作一个包含5个床文件的维恩图
、、、、
我必须比较5个床文件的重叠或共享区域，并制作重叠区域的维恩图。
我可以使用pybedtools，但它最多只能支持3个文件。或者我找到了
它看起来像是一个很好的工具，但我知道如何对我的数据进行编码以找到重叠。
浏览 3提问于2016-03-31得票数 2
1回答
我使用谷歌地图制作了一个项目，记录了某个地区的洪水事件。我使用多边形来表示这些洪水，因为该项目是为了规划目的，我们需要将所有历史洪水数据输出到一张地图中。我的问题是，如果我只是简单地输出所有的多边形，它会看起来杂乱无章。所以我想知道我可以用什么方法来更好地表示这些多边形。我们被建议使用热图，但我似乎找不到关于如何将多边形转换为热图的教程。如有任何建议，我们将不胜感激。谢谢!
浏览 2提问于2014-10-27得票数 0
2回答
如果我有三个信号(例如数据向量与时间)，我可以很容易地绘制一个3D图，结果表面帮助我在一个单一的表示中看到整个数据之间的关系。我的问题是如何将其扩展到n维？我在想n维欧几里得空间或类似超曲面的东西，但我不确定哪个概念更有帮助。我最终想要的是一种数据的表示，它可以为我提供相对的行为。如果我能收到一个提示，它会很有帮助。(我处理的数据来自一些算法，输入是10x2000矩阵，输出也是10x2000数据。如果您需要，我可以提供数据)。
浏览 4提问于2013-04-25得票数 0
我从我的程序中获得了一些不同配置的运行时数据，并希望绘制出哪种配置需要多少时间。有人告诉我要用gnuplot来做这件事，但我以前从未用过。
我的输入文件的格式是:x轴的范围是2;24，y范围是，z范围是1000000到8000000。
#X Z Y
2;1000000;2.868927
2;2000000;3.424788
2;3000000;4.678282
2;4000000;4.668475
2;5000000;5.202231
2;6000000;6.911772
2;7000000;6.984136
2;8000000;7.976616
4;1000000;1.918312
4;20
浏览 1提问于2016-07-23得票数 0
1回答
多个数据集的相关热图
、、、、
我正在和niftis (神经成像格式)一起工作，观察大脑的三维体积。
我想把实验和大脑活动进行比较。
因此，我有大约20个nifti格式的实验文件。
和4个大脑活动文件也以nifti格式。
它们具有相同的大脑维数，并在大脑的特定区域/像素上显示一些值。
我如何绘制一个sns.heatmap，它在x轴上有所有实验，在y轴上有所有活动文件。然后，我希望看到一个热图相关图，并以热图颜色绘制相关值。
我刚为熊猫找到了sns.heatmap的地块。有人能帮忙吗？
我一开始
import nibabel as nib
exp1 = nib.load("exp1.nii")
exp1= e
浏览 2提问于2020-06-14得票数 0
3回答
问题:从三维点(具有x、y和z坐标)生成网格。
我拥有的是3D空间中的点( x，y和z坐标)，你可以在图像1中看到它。
输出将是图像2或图像3，或图像4。简而言之，它将是网格。如果我有网，它上的材料可以提供。
我见过很多人说过Delaunay三角剖分或约束Delaunay三角剖分会帮助我进行网格生成，但我发现的主要是它在2D点(只有x和Y坐标)中的实现。
但我的问题是:我有三维点，你可以从图1中看到。
Delaunay三角剖分还是约束Delaunay三角剖分在3D点上工作得很好？如果是，那怎么做？或者我必须找到另一种从三维点生成网格的算法？
注：2维点Delaunay三角剖
浏览 21提问于2011-02-03得票数 48
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1回答
我在弹性搜索中收集临床剂量数据。映射如下所示：
"mappings" : {
"dosing": {
"properties" : {
"sitename" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"},
"subjectlabel" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed
浏览 4提问于2014-07-14得票数 3
Math.net数字在不规则网格上支持4D，5D或高维插值吗？
我的数据集是A，B，C，D，Z格式的，数据集是不规则的网格。我想插值得到Z给A，B，C，D。
如果是，在Math.net数字中有什么方法可以做到？
谢谢!
浏览 3提问于2015-03-21得票数 0
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当鼠标悬停到多系列2d或3d图表中的Dataplot时，是否可以在Dataplot上显示垂直线？
或者，我们可以在多系列二维或三维图表中显示每个数据图的垂直线吗？
我的Fusion图表版本是3.3.1。
浏览 2提问于2013-11-27得票数 1
2回答
我有一堆三维曲面图的数据。我想建立一个快速的web界面，让我浏览这些数据。有没有什么(免费的)软件包可以很容易地显示曲面图？我发现了问题，但建议的库不支持曲面图。
如果它需要像flash / java这样的插件，那也没问题。这是为了原型，所以一个快速的解决方案是首选的。
现在，我想到的唯一选择就是使用gnuplot来提供静态图像。如果有一些方法可以在浏览器中提供交互式的3-D曲面图，那就太棒了。
浏览 0提问于2010-05-16得票数 2
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1回答
我正在做一个项目，我使用Spark线性支持向量机对一些数据进行分类(l2正则化)。我有200次正面观察，150次负面观察，每一次都有744个特征，这代表了一个人在一所房子的不同区域的活动水平。
我已经运行了一些测试，"areaUnderROC“度量为0.991，而且该模型似乎很好地分类了我提供给它的数据。我做了一些研究，我发现线性支持向量机在高维数据中是很好的，但问题是，我不明白线性的东西怎么能很好地划分我的数据。
我认为在2D中，也许这就是问题所在，但从底部的图像来看，我90%肯定我的数据看起来更像是一个非线性问题。
所以我在考试中有好成绩是正常的吗？我做错了什么吗？我该改变一
浏览 7提问于2017-06-17得票数 0
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我有包含每秒数据的数据文件。我想展示的是x宽度图，每一秒的数据都可以清楚地看到。我的脚本现在要做的是创建矩形图，当所有的小值几乎看不见，而高值则清晰地显示出来。
现在，使用脚本，我得到了这个图像:正如您所看到的，只有高峰值可见。
但我真正想要的是比例图，它看起来像这样：
这是我使用的脚本：
set title filename.' CPU usage'
set xdata time
set timefmt '%H:%M:%S'
set format x '%H:%M:%S'
set xlabel 'time'
se
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
2回答
一段时间以来，我一直在尝试优化我的代码，并且刚刚意识到，每当我尝试使用具有3维或更多维数组的numpy.dot时，都会有巨大的性能损失。
例如，下面的代码：
def ti():
r = random.rand(8,256,32**2)
p = random.rand(32**2,256)
o = empty((8,256,256))
for k in xrange(100):
dot(r,p,o)
运行速度比以下转换慢50倍(在8核macbook pro上)：
def ti2():
r = random.rand(8*256,32**2)
p = random.
浏览 1提问于2015-02-01得票数 1
2回答
我试图为包含两个不同范围的列的数据绘制一个密度图。RMSD列为0-2，角度为0-200范围.
我在文件中的数据如下：
0.0225370 37.088
0.1049553 35.309
0.0710002 33.993
0.0866880 34.708
0.0912664 33.011
0.0932054 33.191
0.1083590 37.276
0.1104145 34.882
0.1027977 34.341
0.0896688 35.991
0.1047578 36.457
0.1215936 38.914
0.1105484 35.
浏览 4提问于2015-04-20得票数 3
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2回答
我正在寻找一种一遍算法(或者我自己编写的想法)，它可以计算有向无权重图的二维或三维坐标。顶点拥有的唯一元数据是标题和类别。
我需要以一种无需重新计算整个图结构即可添加/删除顶点的方式来实现此算法。
此算法必须应用于不断变化的大型(5 5gb)数据集。
我的谷歌技能让我找到了n-pass算法，而这并不是我想要的。
浏览 4提问于2013-06-25得票数 8
3回答
我刚在上安装了一个新的媒体维基
当我创建了一篇名为Gameplay_Mechanics的文章时，我很高兴地摆弄着我的维基，把这个地方填满了信息，突然，所有的信息都消失了。
我得到了这个错误：
发生数据库查询语法错误。这可能表示软件中存在错误。上一次尝试的数据库查询是：(SQL查询隐藏)来自函数"“。数据库返回错误"1205:锁定等待超时；请尝试重新启动transaction (internal-db.s76387.gridserver.com)“。
我能够修复它‘清空’文章，然后保存它-只是重新填充它发生了不到1天的later...again，所以我想知道是什么真正的根本原因
浏览 3提问于2010-08-05得票数 1
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我想知道是否有可能创建一个像R中所附的那样的垂直图。
该图没有X轴，它旨在可视化通过因子分析确定的因子的正极和负极。如果这在R中是不可能的，还有什么软件可以创建这样的图(例如，SAS、SPSS)？
以下是一些数据：
bijmb 11.76
chjoc 8.4
dejcp 5.03
memse 13.41
phjgr 5.86
altj 7.26
bujbv -9.53
maemj -10.59
poejpr -9.72
soajs -10.59
bijmb -7.39
浏览 2提问于2019-12-06得票数 0
1回答
我有一个三维条形图，由三维离散数据集(x,y,z)生成.
使用此代码在画布上绘制：
bar_chart_3d =fx.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color=cmap.to_rgba(dz), alpha=0.4,linewidth=0.5)
但是，我无法将colormap附加到画布上，而dz值是基于该画布绘制的。
尝试使用：
#Adding a color-bar...
fig.colorbar(cmap.to_rgba(dz), shrink=0.6, aspect=8)
但这是在调用AttributeError: 'numpy.ndarray&
浏览 2提问于2015-06-10得票数 1
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ALGLIB径向基函数支持维数是否大于3 (4D，5D或更高维)？
声明它支持2D和3D。ALGLIB 3.9中的当前代码也是如此。
我想确认答案，并检查是否ALGLIB RBF将支持高维插值(4D，5D或更高)在未来的版本。
浏览 2提问于2015-03-20得票数 0
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我看到the可以帮助我们减少维数和可视化数据.但是我们从这个可视化中得到了什么信息呢？因为我们知道，新的轴在我们的上下文中没有意义。
此外，如果我们有一个类标记数据，那么我们可以从可视化中获得什么信息？我们已经知道有一些'n‘类，我们必须对其中一个类中的新示例进行分类。
还是我理解得不对？
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
当使用EmpiricalCovariance为高维数据开发协方差矩阵时，我希望这个矩阵的对角线(从左上角到右下角)都是1，因为变量总是与自身完美相关。然而，事实并非如此。为什么不行？ 下面是一个示例，使用seaborns热图绘制： ? 正如你所看到的，对角线比大多数数据都要轻，但是它不像最亮的点那么轻。
浏览 21提问于2019-04-27得票数 0
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我正试图建立一个分类模型来预测纽约出租车出行的价格(2018年)。数据源页面
由于原始文件非常大(112 234 626行)，所以我构建了较小的示例文件(1000行)来进行第一次探索性分析。通过使用这个示例文件，我构建了热图图来显示数据集特征之间的相关性。发现模型的因变量(fare_amount)仅与trip_distance变量相关。其他独立变量之间没有明显的相关性。
这是否意味着我使用的数据集不适合于分类任务？
还是我没有正确地解决这个任务？
有多少自变量应该与因变量相关，才能计算出“足够好”以供进一步分析？
对于特征选择和维数检测，我应该选择哪种方法？应该是热图，PCA还是别的什么？
我
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
1回答
我正在尝试使用openmdao.components.interp_util.interp中的函数InterpND。
使用它处理多维数据没有问题-我可以毫无问题地插值一个3-D张量。然而，我也想用来处理一维数据。我不确定我做错了什么，但当我尝试做一些非常简单的事情时，比如
import numpy as np
from openmdao.components.interp_util.interp import InterpND
x = np.array([0.,1.,2.,3.,4.])
y = x**2
f = InterpND(points=x, values=y)
我得到以下错误消息：
浏览 15提问于2021-03-02得票数 1
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有谁知道如何在matplotlib中轻松地实现三维条形图呢？
以为例，如何根据颜色图更改每个条形图？例如，短条应该以蓝色为主，而较高的条形则从蓝色到红色.
浏览 8提问于2017-07-03得票数 4
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小样本的最佳一类分类器
、、、
我有一个高(600)维数据集，我有一个非常小的样本大小(+- 100数据点)来自一个类。由于数据的性质，很难生成异常值，所以我需要对这些数据进行一种分类器的训练。
你有一种分类的经验吗？小样本和高维数的最佳算法是什么？我正在考虑使用libsvm库中的一个类支持向量机，这是一个不错的选择吗？
谢谢你的建议
浏览 3提问于2015-10-17得票数 0
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我在学习单词嵌入。我所使用的资源是
我无法理解上面的图像。我知道，每一列中的值代表一个单词的特征，而不是任何特定的单词。这意味着值1.2表示feature，0.4表示feature，2.1表示特性on。向量cat有四行，mat有四行，on有四行。
图片的标题是四维嵌入.我怀疑它为什么是四维的？维度在这里的意义是什么？
其次，单元格(0,1) = -0.1到单元格(2，3)= 0.4的值是从哪里来的？
第三，行由cat、mat、on表示，但是列的含义是什么？
嵌入的另一个参考是
来自。在这里，它们将列表示为Man, Woman, King, Queen, Apple, Orange。
浏览 3提问于2022-07-09得票数 0
跟随
我正在开发一个基于加速度计和陀螺仪传感器输入的3D模型。三维模型是用three.js编写的，输入的旋转和平移数据采用JSON格式。目前，三维立方体在3D空间中移动，但我有两个主要问题：
当加速度计值过高时，三维立方体移出边界。
看起来，三维立方体只在一个轴上移动，例如，即使有X、Y和Z值，对象只在Y轴中转换，而不是向上/向下。
我基本上希望3D立方体只使用X轴数据上下移动。下面是我的代码：
index.html
import * as THREE from "three";
import data from "../data/data.json&#
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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嘿伙计们这是我的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
banco=pd.read_csv('banco central3.csv',index_col='Fecha',parse_dates=['Fecha'], usecols=.
['RRII','Fecha'])
print(banco.head())
fig, ax = plt
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
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