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【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

文章目录 一、二维网格 1、线图 与 平面图 2、meshgrid 函数生成二维网格 二、绘制网格 1、mesh 函数绘制网格 2、代码示例 三、绘制平面 1、surf 函数绘制平面 2、代码示例...四、绘制等高线 1、contour 函数绘制等高线 2、代码示例 3、绘制彩色等高线并标注高度值 一、二维网格 ---- 1、线图 与 平面图 之前使用 plot 和 plot3 绘制的都是线图 ,...n 个点的 z 轴的值是 Z 矩阵中对应的 m \times n 个值中的一个 ; 平面是按照矩阵网格状进行分布 ; 2、meshgrid 函数生成二维网格 meshgrid 参考文档...-y 坐标轴的网格平面 ; 生成二维网格示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 1 : 2 % 生成 y 向量 y = -2 : 1 : 2 % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y...2 2 2 2 >> X 向量 -2 -1 0 1 2 和 Y 向量 -2 -1 0 1 2 生成的二维网格

7.1K20

Python Seaborn (5) 分类数据的绘制

作者：未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间的关系，以及如何在其他分类变量的层次之间进行展示。...在 Seaborn 中，相对低级别和相对高级别的方法用于定制分类数据的绘制图，上面列出的函数都是低级别的，他们绘制在特定的 matplotlib 轴上。...还有更高级别的 factorplot()（未禾备注：这是一个非常简明的快速绘制函数，具体用法会在最后有详细介绍），它将这些功能与 FacetGrid 结合，以便在面板的网格中应用分类图像。...绘制“宽格式”数据 虽然使用 “长格式” 或“整洁”数据是优选的，但是这些功能也可以应用于各种格式的 “宽格式” 数据，包括 pandas DataFrame 或二维 numpy 数组阵列。...绘制多层面板分类图 正如我们上面提到的，有两种方法可以在 Seaborn 中绘制分类图。

4.7K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    如何通过热图发现图片分类任务的数据渗出

    两个训练样本的最后一个卷积热图 这是一篇关于如何确保你的模型真正学到了你认为的学习内容的指南。 文末GitHub链接提供了生成以下图片所需的数据集和源代码。...在本文中，你将学到： 如何在图像分类任务中发现数据渗出（Data Leakage，或数据泄露） 如何解决数据渗出（对给定的图像分类任务） 问题 想象一下，玛吉·辛普森(Marge Simpson)委托你完成一项任务...生产中的模型预测：差。 为什么 ？ 答：你的模型发生了数据渗出。为了学习，模型使用了一些不应该使用的特征。 如何发现数据渗出 首先，让我们看一下模型的最后部分： ?...验证集图片最后一个卷积层输出所对应的热图 这样看来，你的模型基本没有使用巴特和霍默进行分类任务，而是使用背景进行学习！ 为了确保这个假设是正确的，让我们显示不含有巴特和霍默的图片的最后卷积层输出！...训练模型的曲线 以下是一些验证示例的最后卷积层输出： ? ? 对应的热图 现在，你的模型现在也适用于生产环境。 总结 通过本文，你了解了如何发现图像分类任务中的数据渗出，以及如何修复它。

    1.4K10

    ggplot2如何用简单数据绘制组合图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来随意绘制一张组合图，数据为R内置数据，图表无实际意义，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...「代码会整合上传到学习交流群」，购买过小编R数据可视化文档的朋友可在所加的交流群内获取下载，有需要的朋友可关注文中介绍加入交流群。...，欢迎购买小编的R数据可视化案例文档，「购买将自动获得2024年度更新的绘图文档代码，无需在付费」。...目前此文档(2023+2024)「已经更新上传了150+案例文档」，每个案例都附有相应的数据和代码，并配有对应的注释文档，方便大家学习和参考。可到小编的「淘宝店铺-R语言数据分析指南」下单购买。...淘宝店铺 2024年案例图展示

    31210

    「数据架构」什么是数据流程图(DFD)?如何绘制DFD?

    由于这个原因，人们习惯于在图的边缘绘制外部实体。 ? 过程 流程是进行数据操作和转换的业务活动或功能。可以将流程分解为更细的细节级别，以表示如何在流程中处理数据。 ?...在本教程中，我们将向您展示如何绘制上下文关系图以及级别1的关系图。 如何绘制上下文级DFD? 要创建新的DFD，从工具栏中选择Diagram > new。...如何绘制一级DFD? 我们将分解系统过程以形成一个新的DFD，而不是从头创建另一个图。右键单击System并从弹出菜单中选择分解。 ?...让我们创建一个从问题收据(流程)到客户(外部实体)的数据流。命名数据流接收。 ? 您刚刚完成了第一级图的绘制，它应该是这样的。 ? 如何提高DFD的可读性? 上面完成的图表看起来有点死板和忙碌。...数据流程图:实例-订餐系统 如何使用ERD对关系数据库设计建模? 如何开发现有的和将来的业务流程?

    4.6K10

    掌握如何使用Rose绘制活动图的方法

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、实验目的 （1）熟悉活动图的基本功能和使用方法。 （2）掌握如何使用Rose绘制活动图的方法。...； 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例：借鉴我校图书管理系统，根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程，分析相关活动需求和活动到活动变化，使用rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程的一个完整过程的活动图...右击“Logical  View(逻辑视图)” → “New” → “Activity Diagram(活动图)”；为活动图命名 分析： 对图书管理系统的活动进行简单的分析。...泳道将活动图中的活动划分为若干组，并把每一组指定给负责这组活动的业务组织，即对象。所以我们分为了三个泳道，分别为：学生，图书管理系统，系统管理员。...在活动图中，泳道区分了负责活动的对象，它明确地表示了哪些活动是由哪些对象进行的。在包含泳道的活动图中，每个活动只能明确地属于一个泳道。

    5.4K10

    一个超强算法全总结，SVM ！！

    项目的重点是通过网格搜索寻找最佳的SVM参数，并可视化不同参数对决策边界的影响。项目的最终目标是理解SVM参数如何影响模型性能，并通过数据可视化加深这一理解。...绘制热图：绘制一个热图，展示不同参数组合下的模型性能。...加载和预处理数据：加载鸢尾花数据集，对数据进行二维化和标准化处理。 定义参数网格和网格搜索：设置 SVM 的 C 和 gamma 参数范围，使用 GridSearchCV 进行网格搜索。...训练分类器：在二维数据上训练多个 SVM 分类器，每个分类器使用不同的 C 和 gamma 组合。 可视化：绘制每个 SVM 分类器的决策边界，并绘制热图以展示不同参数组合下的性能。...上述项目中，SVM 主要用于在鸢尾花数据集上进行分类任务，同时通过网格搜索优化参数 C 和 gamma，以达到更好的分类效果。这种方法特别适合于那些需要精确调整以获得最佳性能的场景。

    69210

    Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图

    本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。   ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。

    76520

    如何让你绘制的柱状图格外与众不同？

    前些天有小伙伴在公众号里回复问如何绘制出五颜六色的柱状图，今天小编就来与大家说道说道。 柱状图绘制本身并不复杂，一个bar函数就可以轻松搞定，相信不少小伙伴都用过它。上一道开胃菜让大家尝尝先。...纯色条形图 % 生成绘图所需要的数据 N=25 x = linspace(0,10,N)'; y = gaussmf(x,[1.8,5]); % 生成不同的颜色 needcolor=rand(N,3);...'b' Blue 'r' Red 'g' Green 'c' Cyan 'm' Magenta 'y' Yellow 'k' Black 'w' White 如果想要画出五彩缤纷的柱状图，应该怎么做呢...bar图的Cdata属性，可能会有低版本的MATLAB中的bar函数没有这个属性。...不一样的烟火——渐变色柱状图绘制 生成渐变色 color_init=[1,0,0; 1,0.5,0; 1,1,0; 0 1 0; 0 0 1;0,1,1;1,0,1]; color_init=flipud

    1.7K10

    如何用Python绘制炫酷的立体地形图

    众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...在我讲解之前，我推荐大家读一下matplotlib官方文档库里的这一篇文章：《Topographic hillshading》，该文章已经介绍了如何单独基于matplotlib绘制山地阴影图，并给出了不同渲染参数下的渲染效果图...另外下文代码中会出现cnmaps这个新写的包，如果你对这个包较陌生想要了解这个包的使用方法的请移步我的往期文章：如何用Python优雅地绘制中国的地图 神说：要有光 光，是三维世界最重要的东西，要绘制山地立体图...的值越大，那么最终出来的图越平滑，一些原始数据的细节就会被平滑掉了。...上图的绘制方法就是在前面代码的基础上，增加了ax.countourf函数对降水数据的叠加，在这里就不再赘述。----。

    1.4K31

    圈图 | 不同品种的基因型数据绘制PCA图和聚类分析图

    PCA是降维的一种方法。 本次再增加一下聚类的形式。 很多软件可以分析PCA，这里介绍一下使用plink软件和R语言，进行PCA分析，并且使用ggplot2绘制2D和3D的PCA图。...绘制后的图如下： 2-D PCA图： ? 图片解释，将每个品种用不同的颜色表示，同时绘制置信区间圆圈，X坐标是PC1，解释24.9%的变异，Y坐标是PC2，解释10.61%的变异。...可以看到，三个品种在PCA图里面分的比较开，C品种的有两个A和B的点，应该是异常数据。 3-D PCA图： ?...可以看到，三个品种在PCA图里面分的比较开，C品种的有两个A和B的点，应该是异常数据。 基因型数据： 共有3个品种A，B，C，共有412个个体。...然后使用R语言，计算PCA，并绘制PCA图。

    2.5K20

    Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

    时序图、自相关图和偏相关图是判断时间序列数据是否平稳的重要依据。...另外，绘制自相关图的函数plot_acf()和绘制偏自相关图的函数plot_pacf()还有更多参数可以使用，请自行挖掘和探索。...，模拟某商店营业额 data = generateData('20170601', '20170701') print(data) # 绘制时序图 myfont = fm.FontProperties...(data).show() # 绘制偏自相关图 plot_pacf(data).show() 某次运行得到的随机数据为： 营业额 2017-06-01 333...从时序图来看，有明显的增长趋势，原始数据属于不平稳序列。 相应的自相关图为： ? 从自相关图来看，呈现三角对称形式，不存在截尾或拖尾，属于单调序列的典型表现形式，原始数据属于不平稳序列。

    6.2K40

    单细胞数据的差异分析及火山图绘制(Python)

    既往内容基于Python绘制了纵向、横向和比例条形图(柱状图)：https://mp.weixin.qq.com/s/n_JCFlg0_FaoQJEmrrWu9A。...本次基于Python绘制一下火山图，R语言版本的差异分析及火山图绘制也在既往的推文中出现过：https://mp.weixin.qq.com/s/L98KtJH5-l4mF0n9dOIsxQ分组样本以及基因表达量探查...# 读取数据adata = sc.read_h5ad('....) # 重置索引并将索引列命名为'gene'# 合并差异分析结果和表达百分比数据df = df.merge(pts, on='gene')6.单细胞差异分析火山图# 在绘图代码前添加全局设置（影响所有文本元素...12, # Y轴刻度大小 'legend.fontsize': 12, # 图例字体大小 'legend.title_fontsize': 14 # 图例标题大小})# 火山图绘制

    50110

    matlab绘制二维、三维云图

    这个函数可以根据给定的数据点在二维平面上绘制散点图，并可以使用不同的颜色和大小来表示每个数据点的属性。...下面是一个简单的例子，展示如何使用scatter函数绘制二维云图： % 创建示例数据 x = randn(1000, 1); % x坐标 y = randn(1000, 1); % y坐标 c =...方案2 二维云图：要使用surf函数绘制二维云图，您需要创建一个二维的网格，并为每个网格点指定一个高度值。然后，可以使用surf函数将网格和高度值绘制为一个平面。...下面是一个简单的例子，展示如何使用surf函数绘制二维云图： % 创建示例数据 [X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2); % 创建一个二维网格 Z = peaks(X, Y);...平面图方案，通过选择surf+view来实现 % 创建示例数据 [X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2, -2:0.1:2); % 创建一个二维网格 V = sin(X) + cos(Y

    2.8K12

    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

    excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的pie()函数； 对以下指定excel内容进行分析； 分析用户购买区域情况占比...explode 指定饼形图突出显示的部分 labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow...是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance 设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示...wedgeprops 设置饼图内外边界的属性，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches

    1.5K130

    【深度学习 | 数据可视化】 视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

    plt.contourf() plt.contourf()用于绘制等高线填充图。它可以根据数据的值来为不同区域着色，并在图表上显示出这些颜色区域之间的边界。...Y：表示 y 坐标点的二维数组或网格矩阵。 Z：表示对应于 (X, Y) 网格点位置处某种属性（例如，高度、温度等）的数值。...大概流程如下： 根据对应的数据数组特征的Min和Max确定对应的数据范围（Arrange) 根据数据范围通过meshgrip生成对应表格二维数组（返回每一个点的x和y的值（shape (len(x)...,len(y)) 对数据进行铺平操作（np.ravel())和拼接成数组(np.c_)对作为特征数据进行预测网格的每一个点。...通过plt.contourf对网格点的每一个预测结果作为其属性画不同颜色等高线实现决策边界的绘制。

    72540

    当Sklearn遇上Plotly，会擦出怎样的火花？

    histogram, box, violin, strip 二维分布图: density_heatmap, density_contour 矩阵的输入图: imshow 三维图: scatter_3d,...3D图绘制支持向量机决策边界 二维平面中，当类标签给出时，可以使用散点图考察两个属性将类分开的程度。...实际点与预测点的比较图 这介绍了比较预测输出与实际输出的最简单方法，即以真实值为x轴，以预测值为y值，绘制二维散点图。从图中看，若理论最优拟合(黑色斜线)附近有大部分的散点则说明模型拟合效果很好。...单个函数调用来绘制每个图形 第一个图显示了如何在单个分割(使用facet分组)上可视化每个模型参数的分数。 每个大块代表不同数据分割下，不同网格参数的R方和。...我们通过在测试数据中心添加一个点来区分训练集和测试集。 ? 通过plotly中的dash还可以绘制交互图，不同参数下不同的决策边界，无疑给我们理解模型提供了一个很好的帮手。

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