非AVX系统上的Tensorflow 2.2.0支持

是指Tensorflow 2.2.0版本在不支持AVX指令集的系统上的兼容性和支持情况。

Tensorflow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。AVX（Advanced Vector Extensions）是一种指令集扩展，用于提高处理器的计算性能。然而，并非所有的系统都支持AVX指令集，特别是一些较旧的系统或低端的硬件设备。

对于非AVX系统，Tensorflow 2.2.0提供了相应的支持。具体来说，Tensorflow 2.2.0引入了一个新的编译选项，即"nocona"，用于在不支持AVX指令集的系统上进行编译。这使得Tensorflow可以在非AVX系统上正常运行，并且可以利用系统的其他计算资源进行模型训练和推理。

非AVX系统上的Tensorflow 2.2.0支持的优势包括：

1. 兼容性：Tensorflow 2.2.0可以在不支持AVX指令集的系统上运行，提供了更广泛的兼容性。
2. 资源利用：虽然非AVX系统可能性能较低，但Tensorflow可以利用系统的其他计算资源进行模型训练和推理，最大限度地利用系统的性能。

非AVX系统上的Tensorflow 2.2.0适用于那些不支持AVX指令集的系统，例如一些较旧的服务器、个人电脑或嵌入式设备。它可以用于各种机器学习任务，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

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