Tensorflow的安装 为了避免安装部署过程中可能产生的问题，我们选择安装anaconda作为我们的开发库，使用anaconda中已经为我们安装好的anaconda作为开发环境，稍后会单独讲解...它提供python3.6以及python2.7的两个版本的安装，这里版本倒不是很重要，大家可以任意选择，建议选择3.6版本。...我们现在试一下，如果没有报错，就是安装成功，我们在调用的时候经常会打tensorflow或者跟个点来调用它的函数调用它的功能，那说明它已经安装成功了，tensorflow的安装就讲解到这里了。...（大家可能也看到了，我刚刚的报错里面它用到了html5，说明它是用H5来写东西，它便于创建和共享一些程序文档，可以支持实施代码数学方程以及可视化和它最主要的是支持一个markdown的一个比较流行的一个形式...通常我们的现在的台式的计算机以及笔记本的电脑都是会有两块显卡的（也就是我们所说的双显卡），你计算一定是使用独立卡，还空余了一块板载显卡，就是主板带的显卡。你接显示器的时候最好把它接在板载显卡上。
深度学习技术一直在发展，但是caffe的更新跟不上进度，也许是维护团队的关系：CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新。...导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了，比如RNN, LSTM，batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了，也许caffe已经有了，我已经很久没有关注caffe的新版本了。...如果一个个安装，装到啥时候去？（我曾经光安装scipy就装了一天。。。） 不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。...先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，...推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle)。
本文首发在CSDN博客:http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54379255 前几天，谷歌推出了windows对tensorflow的支持，我参考下面两篇博文来安装了我的...然后漫长的等待，对Release编译一次，然后切换到Debug下，编译一次。图中发现我的编译在某些库上报错了，其原因我也不知道，但是对后面的运行暂时没发现错误。...第三步：安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装，在参考文章中有说要安装，那就根据别人成功的例子来，少踩坑。...tensorflow环境 上面图也许会报错： 或报错： 我是反复的尝试，执行conda create –name tensorflow python...方案： 1、换到anaconda3下就没有了，tensorflow不支持python2.7 2、conda update conda,然后conda update –all 下 第2个方案更靠谱些
，我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。...然后漫长的等待，对Release编译一次，然后切换到Debug下，编译一次。图中发现我的编译在某些库上报错了，其原因我也不知道，但是对后面的运行暂时没发现错误。...第三步：安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装，在参考文章中有说要安装，那就根据别人成功的例子来，少踩坑。...tensorflow环境 上面图也许会报错： 或报错： 我是反复的尝试，执行conda create –name tensorflow python...方案： 1、换到anaconda3下就没有了，tensorflow不支持python2.7 2、conda update conda,然后conda update –all 下 第2个方案更靠谱些
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用PyCharm进行tensorflow学习时，发现mac中还有Python2.7的旧版本，并且说明建议使用新版本。...经过搜索以及多个方法的试错，突然发现我用的是macOS Big Sur，而惊喜的是已经出的新版本macOS Monterey已经把Python2.7移除了，也许是因为这个原因，在安装了Monterey后...，就可以非常顺利的使用Python3.7以及anaconda和tensorflow2.0了。...安装Tensorflow及安装过程中的错误——ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’ – sjssice – 博客园 即：将路径由anaconda3...创建的在anaconda下conda环境，因为安装的tensorflow在conda环境下。
Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。...www.anaconda.com/download/）下载，考虑到Python2.7不可或缺的地位，选择Python2.7 64-BIT版本下载，当然Python3.6 也可以。...TensorFlow的安装方式有很多，在此选择使用基于Anaconda的安装方式。...04 启动IDE 因为是在Anaconda中安装的TensorFlow，推荐使用Anaconda自带的IDE：Spyder。...安装好之后再次在tensorflow环境中输入spyder打开IDE，再尝试： import tensorflow as tf 如果没问题即可，如果依旧显示无法找到tf模块，可参照以下方法。
首先在anaconda官网下载对应版本的anaconda3 安装anaconda3 打开anaconda3，在界面左侧点击Environments，再点击下面的Create按钮会出现如下窗口, 给要创建的...在anaconda3下使用不同版本的Python： 1、在anaconda3图形界面中使用：只需点击对应的环境名称即可，如需要在Python2.7下使用，点击py27则切换到Python2.7 2、在Mac...版本进行操作；若想回到默认版本（默认版本为3.6），输入 source deactivate 即可（注：在Windows系统下，环境的切换及关闭与上面类似，只是少加一个source命令） anaconda3...下不同版本Python安装TensorFlow： 由于Mac只支持CPU版本的TensorFlow，因此安装也较为简单，切换到你想使用的Python版本，输入 pip install tensorflow...或者 conda install tensorflow 便可安装TensorFlow
前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突...我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高 ，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn.../help/anaconda/ 这里记录下linux的安装方式： 所使用的系统: ubuntu16.10 安装步骤 1： 先登录到这个页面：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...安装tensorflow: 5.1 查询conda下的tensorflow可以利用的镜像： anaconda search -t conda tensorflow 大概会出现这些信息...，则说明幸运的安装成功了~ 对于失败的情况，我这里给出最容易出现的： >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last):
最近除了工作以外，业余在参加Paddle的AI比赛，在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题，并找到了解决方法，跟大家分享一下： ---- PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题 ...之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本，我想把BROAD数据拷贝到服务器上面，结果发现我们服务器的22端口没开，不能用scp传上去，非常郁闷，只能在本地训练。...本机mac的显卡是A卡，所以只能装cpu版本的，安装完以后，我发现运行一下程序的时候报错了： 1 import paddle.v2 as paddle 2 paddle.init(use_gpu=False...，因为之前我直接在服务器上装没有问题，但是我的数据不能传上去，所以只能在本机装一个，直接pip install paddlepaddle，初始化报错。...：在第二步中，anaconda的路径要写绝对路径。
都可以，支持跨平台在Mac、Linux、Windows上都能运行。...因为Anaconda附带了一大批常用数据科学包及其依赖项。因此我们可以用它来很方便高效的处理数据。比如管理packages,Anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。...5、对于本论文中的环境，我们这里需要安装的是tensorflow1.1，numpy，打开Anaconda Prompt，输入conda install tensorflow=1.1,安装见下图： ?...可以看到conda会自动安装tensorflow所需的依赖项。 ? 6、至此，Anaconda就安装完毕了。...2、Python2.7只有在mac和Linux下支持tensorflow。Windows系统中，Python3支持。Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。
Tensorflow是Google的深度学习框架，目前在工业界和学术界都很受欢迎。刚推出的时候，Tensorflow的安装和使用都非常麻烦。...幸好迭代到目前，tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。 如果你的系统已经安装好了Anaconda（安装方式请参考《如何用Python做词云？》...关于GPU版本的安装方法，请参考tensorflow 官方说明 。 但是，如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话，有个坑请留意。...升级的时候，你采用的命令应该为： pip install -U tensorflow 我今天就是这样执行的，可惜会报错。...lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth 查询了一下，问题出在setuptools上。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...的资料，顺便在自己的机器上安装了一下tensorflow的环境。...安装过程还算比较顺利，现在跟大家分享一下。 1.准备好Anaconda环境 tensorflow是属于很高层的应用。...在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。...在这里，我强烈推荐大家使用Anaconda的方式安装！因为采用这种方式安装的时候，相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了！
这玩意本身虽然是矿卡，但是卖三四百的东西坏掉，比收个几千块钱的东西坏掉要好很多啊，要是有能力或者项目能用得上，多买几个P106插在板子上做多算力机器成本也比单个千元二手货要便宜许多。...环境配置 踩坑小记 其实上一节的软件说明的软件版本是踩过坑的。曾经我用的版本CUDA是10.1，cuDNN是v7.5.1。...其中Python开发中Anaconda3可以勾掉不选，自己安装最新版也好。我反正是自己安装的。 ?...当然这个因人而异，如果你需要这个组件也可以安装，但是网上反映这个组件其实很鸡肋，游戏体验并没有什么提升…… 安装完成后，界面如图所示（网上用图，我的没截图，正常安装的时候提示的是VS 2017）：...install tensorflow-gpu 安装完成后，进入python执行下述代码尝试TensorFlow是否可以正常工作，若正常工作则显示如图： import tensorflow as tf
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先，本人在配置上花了好久的时间，踩了很多坑，为了方便大家，在这里说明一下在windows 10系统上，是如何配置tensorflow的环境的。...二，构建虚拟环境 原因很多，我试过很多方法，使用自带的python3.6 3.7 的版本，他里面都包含着tensorflow的包，但是版本之间一直不能兼容，莫名其妙很多bug。...新建环境 -n：名称 Tensorflow：环境名字，可以随意起一个，建立的路径在anaconda的安装目录中，在evns文件夹下面，这就是我们在pycharm中打开环境的路径。...激活环境，输入activate tensorflow，进入我们打开的地址输入 Anaconda search -t conda tensorflow 寻找我们要的版本，我看了很多经验贴，各种都有，我们就直接选支持最多的那个...，例如notebook，Spyder 在environments中，查询未下载的包，一键安装就可以了，卡了重进一次就行，加载好了可以使用其他的包了，很便捷。
【背景】 在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning)，意犹未尽...无奈安装之后遇到了这个问题，耽误了几个小时才得以解决。 我发现这是个很多人开始TensorFlow之旅普遍遇到的问题，而且是很多人尝试了网上很多方法都未解决的问题。...【遇到问题】 我是在Windows环境下，使用Anaconda3的python3.6.5环境，安装TensorFlow最简单的CPU版本(自己的搓平板电脑不支持GPU)： 管理员身份运行Anaconda...【解决过程】 网上搜索有人说，这是使用Python3.6导致的，TensorFlow目前只支持Python3.5。但我在TensorFlow官网发现其已经支持Python3.6。...最终想到，也许是最新版本有兼容性问题，安装老版本的TensorFlow尝试一下，于是管理员身份运行Anaconda Prompt，先卸载之前安装的最新版版本的TensorFlow：pip uninstall
问题描述 在使用keras搭建网络去运行时，使用了softmax： model = Sequential() …… model.add(Activation('softmax')) 结果在运行的时候就报错了...= layer(self.outputs[0]) File "/usr/local/app/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages...版本过低的问题，这里我的环境中tensorflow的版本是1.2.1，查看版本号的方法：终端命令查看TensorFlow版本号及路径。...找到了另一种方法，可以看到报错信息中最后落脚在： File "/usr/local/app/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages...（/usr/local/app/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/keras/backend），打开tensorflow_backend.py
看了那么多Tensorflow（GPU）安装教程，一个字，迷糊！ 来一期简版教学吧： 1、想用GPU，就得确定你的电脑支不支持CUDA： 这里各位可以直接百度你GPU的型号，不展开了。...新版的Python居然因为这个原因被束缚住了。 2.2 MSVC--该处我选择2019版本 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ ?...接着安装，选择单个组件： ? 安装就完了。 2.3 cuDNN， 选择对应7.4.（实际上cuDNN中7.4没有对应的CUDA10.1，所以我们选择了7.5）。...---- 3、安装Anaconda 你可以直接从官网下，也可以选择下载历史版本： 历史版本Anaconda下载 F君的小尾巴，公众号：一个有趣的灵魂Wpython都拿你没办法，历史版本Anaconda下载...5、最后pip 给小白提个醒，下载好的whl文件安置在D盘根目录下，然后写入 pip install tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ?
官网 www.tensorflow.org 如上表所示，TensorFlow 对 Windows 平台没有原生支持（naive support），所以不建议在 Windows 下安装，但是也有方法。...但是从我几天的学习来看，建议英文较好的童鞋看英文原版，中文翻译的和原文有些地方有差异，或者中英搭配看，先看中文，遇到不清楚有疑问的地方回过头去看英文对应地方。...安装步骤鸟瞰 这里仅介绍在 Ubuntu14.04 64 位下的使用 Anaconda 的安装方式，其他安装方式请参见官方文档。...下载并安装 Anaconda 在 这个 页面选择适合你的版本（Python 版本和你的系统版本，这里赛克君选择 Python2.7 和 Linux 64 位）并下载，遵照安装指导在你的电脑上安装 Anaconda...然后就可以在里面安装 TensorFlow了，有两种方式 —— conda 和 pip 。 使用 conda 使用 conda 安装目前 仅支持 CPU 版本，也就是说不支持 GPU。
笔记内容：Ubuntu上安装TensorFlow（python2.7版） 笔记日期：2018-01-31 ---- 我的系统环境： Ubuntu 16.04 LTS python 2.7 python...、python-dev以及python-virtualenv等包，我这里安装的是python2.7版本的： $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv...>>> 这种方式是安装在本地的系统上，而之前那种安装方式则是安装在一个虚拟的环境中，每次都需要进入虚拟环境中才可以使用tensorflow，安装在本地系统则不需要。...这个警告的大致意思是：tensorflow觉得你电脑cpu还行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），运算速度还可以提升，所以可以开启更好更快的模式，但是你现在用的模式相对来说可能不是那么快...如果，不想有这个警告信息的输出，则可以在代码上加上这两句： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 然后就不会输出警告信息了。
会出现一个协议，和你平时在Windows上安装要勾选接受协议一样，翻页到协议最后，就会让你输入yes/no，当然是yes啦。 ?...根据自己需求吧，生信可能接触最多的2种语言就是R和Python，既然我们装了anaconda，那就先用anaconda 添加频道 这个道理跟家里的电视机是一样一样的，conda就相当于买了一台电视机，但是有电视了不意味着你就能看节目了...这就给包的管理带来麻烦，我们就可以用conda创建不同环境的R版本。下面我就用R的安装来演示。...env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy...-n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本 17. conda create
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