非递归深度优先搜索算法
非递归深度优先搜索（DFS）算法是一种遍历或搜索树或图的算法。与递归DFS相比，非递归DFS使用显式的栈来存储待访问的节点，而不是依赖函数调用栈。这样可以避免递归调用的开销，并且在某些情况下可以更好地控制栈的深度。
以下是非递归DFS算法的基本步骤：
- 初始化一个空栈，并将起始节点压入栈中。
- 当栈不为空时，执行以下操作： a. 弹出栈顶节点，将其标记为已访问。 b. 访问该节点（例如，打印节点的值或执行其他操作）。 c. 将该节点的所有未访问邻居节点压入栈中。
- 重复步骤2，直到栈为空。
以下是一个使用非递归DFS遍历二叉树的示例（假设树节点具有value、left和right属性）：
def dfs_iterative(root):
if not root:
return
stack = [root]
while stack:
node = stack.pop()
print(node.value) # 访问节点
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
# 示例用法
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
dfs_iterative(root)这个示例中，我们使用一个栈来存储待访问的节点。我们从根节点开始，将其压入栈中。然后，我们不断弹出栈顶节点并访问它，同时将其未访问的邻居节点压入栈中。这个过程一直持续到栈为空。
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