随机生成器的Python装饰器？
随机生成器的Python装饰器是一种用于增强随机生成器功能的装饰器。随机生成器是一种用于生成随机数或随机序列的工具，常用于模拟实验、密码学、游戏开发等领域。
Python装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的功能。通过将装饰器应用于随机生成器函数，可以在生成随机数或序列的过程中添加额外的功能或约束条件。
优势：
- 灵活性：装饰器可以根据需求自定义功能，例如限制生成的随机数范围、增加生成次数限制等。
- 可重用性：装饰器可以应用于多个随机生成器函数，提高代码的复用性。
- 可维护性：通过装饰器，可以将不同功能的代码分离，使代码更易于维护和理解。
应用场景：
- 模拟实验：在科学研究中，可以使用装饰器控制生成的随机数符合特定的分布或概率。
- 游戏开发：在游戏中，可以使用装饰器限制生成的随机数范围，以确保游戏的平衡性和公平性。
- 密码学：在密码学算法中，可以使用装饰器增加生成随机数的安全性，例如添加熵池、混淆算法等。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种云计算相关产品，以下是其中一些与随机生成器相关的产品：
- 云函数（Serverless）：腾讯云云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以将装饰器应用于云函数中的随机生成器函数，实现按需生成随机数或序列。详细介绍请参考：云函数产品介绍
- 弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce是一种大数据处理服务，可以使用装饰器控制生成的随机数在分布式计算中的应用。详细介绍请参考：弹性MapReduce产品介绍
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：腾讯云AI Lab提供了丰富的人工智能开发工具和资源，可以使用装饰器增强随机生成器在机器学习中的应用。详细介绍请参考：AI Lab产品介绍
以上是关于随机生成器的Python装饰器的完善且全面的答案。
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3回答
我刚刚在使用Twisted的时候追踪到了一个随机的bug：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/twisted/spread/pb.py", line 826, in proto_message
self._recvMessage(self.localObjectForID, requestID, objectID, message, answerRequired, netArgs, netKw)
File "/usr/lib/python2.
浏览 2提问于2011-09-08得票数 2
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如果我尝试在Python中运行以下代码，将得到以下错误：
async def foo():
yield 1
async def bar():
x = await foo()
b=bar()
b.send(None)
TypeError:对象async_generator不能用于“等待”表达式
另一方面，以下代码可以工作(并抛出一个StopIteration，但这是预期的)：
async def foo():
pass
async def bar():
await foo()
b=bar()
b.send(None)
为什么这个不行？
如果我将foo替
浏览 2提问于2017-09-29得票数 1
2回答
使用装饰器的发电机恢复
、、、
让我们有一个类，它的函数有时会失败，但是经过一些操作之后，它就可以完美地工作了。
现实生活中的例子是Mysql查询，它会引发_mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')，但是在客户端重新连接之后，它就可以正常工作了。
我试着为这个写装潢师：
def _auto_reconnect_wrapper(func):
''' Tries to reconnects dead connection
'''
def i
浏览 4提问于2014-10-30得票数 9
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在座的各位大师能指导我在Python2中使用@gen.coroutine吗？我在网上读了一些相关的文档，但仍然不明白为什么我们需要这个装饰器。非常感谢。
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
我正在学习Python，特别是使用Giancarlo Zac酮的Python并行编程烹饪簿进行并行编程。
在这本书出版的时候，异步/等待还处于beta版，所以这本书没有涵盖它。涵盖了Asyncio。现在，随着Python3.5的发布，异步/等待已经在Python中实现了。
Asyncio.wait()和异步/等待有什么不同？只是语法上的不同吗？
浏览 0提问于2015-11-20得票数 0
我正在尝试使用异步生成器和quart来流式传输更大查询的结果。然而，在使用HTTP查询的request参数时，我被困在从异步函数让步的过程中 from quart import request, Quart
app = Quart(__name__)
@app.route('/')
async def function():
arg = request.args.get('arg')
yield 'HelloWorld' 从hypercorn module:app开始，然后用curl localhost:8000/?arg=m
浏览 84提问于2021-06-15得票数 1
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1回答
我在Python中有一个基本的问题，在那里我必须验证我的回溯代码是否找到了一些解决方案(我必须找到所有带有属性n的1到|x[i] - x[i-1]| == m数字的子列表)。如何检查是否有解决方案？我的意思是我找到的潜在解决方案，我只是打印它们，而不是将它们保存在内存中。如果没有解决办法，我必须打印一条正确的信息。
浏览 3提问于2015-12-28得票数 0
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当我使用@asyncio.coroutine 装饰器在Python3.11.0上运行以下代码时
import asyncio
@asyncio.coroutine # Here
def test():
print("Test")
asyncio.run(test())
我发现了下面的错误：
AttributeError:模块‘异步’没有属性'coroutine‘。你是说：“coroutines”？
据我搜索，@asyncio.coroutine 装饰器用于某些代码。
那么，我如何解决这个错误呢？
浏览 9提问于2022-11-07得票数 0
最初，我有一些将结果聚合到列表中的代码。当我重构这段代码以使用列表合并时，我得到了意想不到的结果：
import asyncio
@asyncio.coroutine
def coro():
return "foo"
# Writing the code without a list comp works,
# even with an asyncio.sleep(0.1).
@asyncio.coroutine
def good():
yield from asyncio.sleep(0.1)
result = []
for i in r
浏览 1提问于2015-03-29得票数 15
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我正尝试在python中使用不同的核心随机生成器。在读取随机模块时，我发现我必须覆盖现有的随机、种子、获取状态和设置状态方法。但是我在随机.py模块中找不到随机函数。我使用的是python 3.4。
浏览 0提问于2017-02-02得票数 0
Python的Decorator函数具有以下简单模板
@A
@B
def C():
将C函数修改为C=A(B(C))；
让我们举一个更具体的例子
@request("POST", "%(channel)d/sequence/%(args)s")
@response("%d")
def outputSequence(self, channel, args):
self.checkDigitalChannelExported(channel)
self.checkPostingValueAllowed(
浏览 0提问于2014-03-06得票数 1
1回答
脚本在不同的机器上返回不同的结果
、、、、
我有Python脚本-简单的遗传算法。它从列表中生成随机序列(用迭代工具创建列表)，测试它，变异最佳结果并生成更多的随机结果。它在某些计算机上工作得很好，但在另一些计算机上却不收敛于解决方案。
我不允许显示所有代码，但据我所知，没有什么特别之处。
使用过的libs：
import itertools
import numpy.random as random
import copy
从随机我使用随机，洗牌。
我试过的是：
巨蟒随机和numpy.random之间的变化-没有变化。
检查版本--它不适用于Python <2.7.x，但也适用于Python >2.7.6 (到目前
浏览 2提问于2014-11-09得票数 2
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4回答
如何生成随机数？
、、
我想知道随机数函数是如何工作的。我的意思是，是否使用了服务器时间，或者使用了哪些其他方法来生成随机数？它们真的是随机数吗?还是倾向于某种模式？让我们在python中说：
import random
number = random.randint(1,10)
浏览 1提问于2011-08-04得票数 1
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有没有保证用random.setstate()或random.seed()初始化的带有随机生成器的pyhon2/python3脚本会在不同版本和平台上产生相同的伪随机性序列？(例如python 3.1 on Mac , the same as python 3.2 on Linux 64-bit)
这个问题是关于两个的: python2和python3，假设python3脚本可以在python3解释器上运行，反之亦然。
浏览 1提问于2012-09-17得票数 8
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根据，用于替换构造函数的装饰器示例不向装饰器函数传递任何参数。我是如何做到这一点的？
医生是这么说的
function classDecorator<T extends {new(...args:any[]):{}}>(constructor:T) {
return class extends constructor {
newProperty = "new property";
hello = "override";
}
}
@classDecorator
class Greeter {
property = "
浏览 1提问于2018-02-28得票数 5
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这个机器人运行得很好，但是当我添加
@commands.has_permissions(administrator=True)
然后代码中断，我得到这个错误：
"C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\discord\abc.py"，文件第427行，在permissions_for roles = member.roles AttributeError中：“用户”对象没有属性“角色”
但问题是，错误不在用于bot的代码所在的文件中。错误出现在某个随机站点包文件夹中。
整个
浏览 2提问于2021-04-20得票数 0
2回答
所以我想得到一个密码强随机数发生器..。问题是，出于某些原因，我仍然希望能够为生成器分配一个随机种子(如果需要的话，它可以是一个相对较大的种子)。
所以鉴于此..。如果使用密码强随机生成器(如pycrypto的随机模块或random.SystemRandom)为正则python随机模块生成随机种子，那么该随机模块是否具有足够的随机性和熵来被视为密码强？
浏览 3提问于2016-01-03得票数 0
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3回答
在Python中，我可以像这样构建一个生成器：
def gen():
x=range(0,100)
for i in x:
yield i
我现在可以使用以下命令定义生成器的实例：
a=gen()
并从生成器中提取新值，使用
a.next()
但是有没有一种方法-a.current()--来获得生成器的当前值？
浏览 1提问于2014-02-15得票数 8
假设我可以预测用于生成随机数的相同熵值，那么我能否生成相同的随机值，比如在基于Windows的python应用程序中？
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
我使用dajaxice (0.5.4)运行Django (1.4.3)。我有一个文件ajax.py，它的函数位于名为prj的主项目文件夹中，如下所示：
from dajax.core import Dajax
from dajaxice.decorators import dajaxice_register
from django.utils import simplejson
from dajaxice.core import dajaxice_functions
from django.core.urlresolvers import reverse, resolve
def getCo
浏览 0提问于2012-12-19得票数 1
我在学习python的随机模块。我知道它会产生伪随机数。它的核心思想是使用一个高频时钟作为种子，然后使用一个函数来产生一个“看起来像随机数”的函数。
据我所知，在现实世界中甚至不可能产生真实的随机数。
但我知道Unix随机生成器引入了鼠标运动轨迹参数、IO响应时间等因素，给其随机数产生函数引入了不确定性。通过它我们可以得到比普通伪随机数更好的随机数。更难预测。
那么，在python中，我们是否可以产生这样一个随机数，或者导入一个好的第三方库呢？
浏览 13提问于2014-04-06得票数 11
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2回答
我想生成一段完全随机的html源代码，可能是从语法中生成的。我想用python来做这件事，但是我不确定该怎么做--有没有一个库可以接受一个语法并随机地遵循它的规则，打印出路径？
想法？
浏览 0提问于2010-05-09得票数 9
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下面这句话在Python中到底是什么意思？
randrange(10**10) for i in range(100)
我知道randrange是一个随机数生成器，但不能真正弄清楚语句的效果。
浏览 0提问于2012-05-09得票数 16
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我正在创建一个Python Flask应用程序，并在下面创建了装饰器和视图。在查看索引时，装饰器工作得很好，但是当您注销并使用url_for索引进行重定向时，它会抛出构建器错误。为什么
def logged_in(fn):
def decorator():
if 'email' in session:
return fn()
else:
return render_template('not-allowed.html', page="index")
r
浏览 2提问于2013-01-02得票数 6
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2回答
我在Vim和Python完成方面遇到了麻烦。事实上，我完全搞不懂这是怎么回事。
我有通用的gvim 7.3，在windows 7(使用python/dyn)上，我使用SuperTab插件，其中一些是python特定的，在vimrc中有以下设置：
au FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete
let g:SuperTabDefaultCompletionType = "context"
let g:SuperTabContextDefaultCompletionType = "<c-n>"
浏览 5提问于2011-08-17得票数 31
2回答
如何用python编写程序来预测用于加密的随机密钥(urandom)？我试着搜索，却找不到任何与猜测和预测巨蟒中的铀含量有关的东西。
浏览 0提问于2022-04-20得票数 -1
系统:模拟100个步骤的离散事件，事件数为10；我正在使用Spyder(Python 3.6)；python新手！
问:我可以为我的循环中的每一步生成不同的随机数吗？我需要在(0,1)和每个步骤之间的随机数，随机数应该是动态生成的。我“不”希望随机数被重复。
我使用命令；将numpy导入为np r= np.random.rand()
任何关于这个问题的帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2018-07-26得票数 0
可能重复：
C编译器如何在随机数生成函数中决定下一步是否应该生成哪个数字？例如，它总是在给定的范围之间生成一个新的随机数。那是怎么做到的？
浏览 4提问于2012-10-14得票数 2
如何获得python变量到JavaScript？
首先，在python中创建随机变量，然后将其传递给index.html。
@app.route('/index', methods=['GET','POST'])
def index():
value = random.randrange(8)
return render_template('index.html', value = value)
然后，我得到html中的值，并通过输入获得值。
<div class="print">{{
浏览 1提问于2021-10-09得票数 1
1回答
我为蒙特卡洛模拟编写了一个Python程序，它调用使用内置随机数生成器(例如np.random.normal()或np.random.choice())的numpy函数，并导入一些c++函数(使用标准numpy c-api编译)，这些函数也使用随机数生成器。 然而，为了在统计上是正确的，我需要numpy和numpy c-api函数使用相同的随机数生成器。 我假设我应该将python随机数生成器传递给c-api函数，反之亦然。 如何确保所有函数都使用相同的伪随机数生成器？
浏览 8提问于2019-04-30得票数 1
您可以通过调用random.seed(theSeed)来设置Python的随机数生成器。从该种子产生的随后的随机数是可预测的。下面的交互式shell示例显示了从Python3.10.2上的整数种子42生成的相同随机数：
>>> import random
>>> random.seed(42)
>>> [random.randint(0, 9) for i in range(20)]
[1, 0, 4, 3, 3, 2, 1, 8, 1, 9, 6, 0, 0, 1, 3, 3, 8, 9, 0, 8]
>>> rando
浏览 9提问于2022-07-10得票数 2
1回答
我正在写一个代码，需要统一生成随机数的几个给定的不同的任务。例如，考虑以下内容：
p = [0,1,2,3]
wt = [0.1,0.7,0.2,0.5]
random.seed = inputseed
random.choices(population=p, weights=wt)
所有任务的种子都是固定的。
我是否需要为每个任务创建单独的随机生成器，以便这些任务的样本独立于其他任务是一致随机的？如下所示：
rgen = random.Random(inputseed)
rgen.choices(population=p, weights=wt)
在多个逻辑任务和多线程环境中使用random
浏览 0提问于2020-09-23得票数 0
我想清楚地解释一下random.Random函数/类到底做了什么。这就是Python的随机模块对它的看法。
绑定模块函数使用的随机数生成器基类。用于实例化随机实例以获取不共享状态的生成器。特别适用于多线程程序，为每个线程创建一个随机的不同实例，并使用跳转头()方法来确保每个线程看到的生成的序列不重叠。
如果您想使用自己设计的不同的基本生成器，也可以对类进行子类化:在这种情况下，重写以下方法:随机()、种子()、getstate()、setstate()和jumpahead()。可选地，实现getrandbit()方法，这样随机范围()可以覆盖任意大的范围。
我不明白这一点，因为我仍然是
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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我们有一个包含多个查询的站点，这些查询可以查询内容项的直接子项。我们只需要按子项在内容树中出现的顺序对其进行排序。
我们使用的是Glass Mapper，我们的集合属性如下：
[SitecoreQuery("/sitecore/content/Global/Team Members/Categories/*")]
public IEnumerable<ICategory> Categories { get; set; }
上面的属性类别以似乎是alpha的顺序返回子项目，但在某些情况下似乎有点随机。
你知道如何设置查询来拉取内容树的顺序吗？
浏览 1提问于2015-01-03得票数 3
Python3.5用新的函数定义语法大大扩展了对异步编程的支持。而异步函数以前只是“有好处的生成器”：
def generate_numbers():
"""
Generator function that lazily returns 1 - 100
"""
for i in range 100:
yield i
generate_async = asyncio.coroutine(generate_numbers)
generate_async.__doc__ = """
浏览 1提问于2016-11-13得票数 3
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4回答
我最近开始尝试使用Python装饰器(和高阶函数)，因为它们看起来可能会使我的Django单元测试更简洁。例如，而不是写：
def visit1():
login()
do_stuff()
logout()
我可以这样做
@handle_login
def visit1():
do_stuff()
然而，经过一些实验后，我发现装饰器并不像我希望的那样简单。首先，我在不同的例子中发现了不同的装饰器语法，这让我感到困惑，直到我了解到装饰器在时的行为非常不同。然后我尝试装饰一个方法，最终得知它不起作用，因为我首先必须通过添加一个__get__方法来。在整个过程中，我不
浏览 0提问于2009-06-28得票数 3
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3回答
我正在使用OpenCL在GPU上运行一个计算昂贵的任务。此任务需要在每个工作人员中生成许多随机数。这些随机数中的一些被认为是在一定的区间内一致产生的，而另一些则必须是高斯分布在一个(变化的)值周围。
这个有图书馆吗？
如果不是，实现这种事情的简单方法是什么？
到目前为止，我已经在python中创建了随机数，并将它们传递给OpenCL。然而，现在的瓶颈是这些随机数的传递(至少比实际计算慢一个数量级)。
浏览 20提问于2014-02-11得票数 0
回答已采纳
2回答
import contextlib
import time
@contextlib.contextmanager
def time_print(task_name):
t = time.time()
try:
yield
finally:
print task_name, "took", time.time() - t, "seconds."
def doproc():
x=1+1
with time_print("processes"):
[doproc() fo
浏览 0提问于2016-02-18得票数 51
1回答
下面的函数出现了以下错误。如果我删除了jwt_required，它就会起作用，所以我猜CORS允许访问。有什么问题吗？
@app.route('/user_authentication/protected', methods=['POST'])
@cross_origin(headers=['Content-Type','Authorization'])
@jwt_required
def protected():
# username = get_jwt_identity()
username = "sa
浏览 12提问于2022-09-08得票数 0
回答已采纳
我感兴趣的是，当从物理系统(如掷骰子)中播撒高熵值时，是否有可能预测Python3 random.random()。
换句话说，random.random()是一个很好的函数，它接受“熵”并将其降为不可预测的有界值吗？
据我所知，它通过了我发现的所有随机性测试。
我对良好实践不感兴趣，我认为最好使用/dev/urandom、机密或其他好的随机值来源。这是众所周知的事实。
需要考虑的事项：
该随机发生器具有较高的熵值，在再次播种之前，只使用一次从初始状态生成单个值。
发电机每一个数字都有新的种子。
种子具有较高的熵，大约256位或更高的熵。
我之所以要这么做，是因为它允许我使用random.ch
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
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现在我对数学有了很好的了解，我知道用特定的数学算法创建伪随机序列是可能的。我还知道，在Python中，有一个secrets模块显然可以生成随机数。我试着用它稍微调整一下，但我还是不明白它是怎么工作的。让我们说这段代码：
import secrets
secret_num = secrets.choice([1, 2, 3])
print(secret_num)
它应该输出一个完全随机的数字。但怎么可能用电脑呢？
浏览 5提问于2020-12-15得票数 2
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接口定义了从func1到func20的一系列函数。有许多派生类只实现了这20个函数的一部分。func的实现有自己的模式，例如:f1的实现有2种，f2的实现有3种。派生类将实现接口中定义的大约3到5个数字函数，所有这些实现都是按定义的类型选择的。派生类中的大部分函数是空的，这意味着当外部模型通过引用接口调用它时，不做任何事情。有没有一种模式来对object进行固定的实现并使用它们来配置派生类？例如:派生类D1需要实现f2和f10，f2使用从所有三种中选择的第一种实现。f10使用从所有两种实现中选择的第二种实现。
我现在的解决方案很简单:只从接口派生并覆盖它所需的函数，但问题是:函数实现的增长比派
浏览 3提问于2012-10-15得票数 0
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我有以下C程序：
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int main(int argc, char *argv[]){
srand(time(NULL));
printf("%d", rand());
}
和这个Python脚本：
import random
import time
random.seed(int(time.time()))
print (random.randint(0, 2147483647))
C程序中的RAND_MAX被定义为2147483647。如果我在同一秒内启动这两个程
浏览 0提问于2017-11-05得票数 0
如何在UML设计中为类的函数或类的装饰器表示Python解码器。我唯一能找到的是Decorator模式，它与Python有很大的不同。
浏览 1提问于2013-10-28得票数 0
我在一本书中读到：精通比特币，人们不应该创建自己的随机数生成器，而应该使用密码安全伪随机数发生器 (CSPRNG)。
为什么会这样呢？假设我正在编写一个简单的python代码，以如下方式选择一个介于1和2^256之间的数字:创建一个256位的数组，用一个随机数填充每个索引(1或0)
为何，或以甚麽方式，较CSPRNG逊色呢？这段代码是如何预测的呢？
浏览 0提问于2017-08-19得票数 2
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我对python不是很在行，我需要创建一个函数，随机c(N)，它将创建一个n维向量，其中每个元素都是[0,100]中的随机实数。下面是我到目前为止的情况。
def randvec(n):
vector = np.ndarray((1,n),dtype=float)
for i in range(0,n):
vector[i] = np.random.uniform(0,100)
print(vector[i])
test = randvec(4)
print(test)
产出: 64.58722344 64.58722344 64.587223
浏览 1提问于2020-03-14得票数 0
回答已采纳
在SAT4J文档中的代码示例中，在同一个SAT问题上多次调用求解程序总是得到相同的解决方案，即使存在多个可能的解决方案--也就是说，结果是确定性的。
我正在寻找一种在多次运行中获得不同解决方案的方法，即不确定/随机结果。对于每一个可能的解决方案，应该有一个非零的概率来选择解决方案。理想情况下，每个解决方案都应该以相同的概率选择，但这不是一个严格的要求。
我知道有可能(确定地)使用，而只取一个随机的解决方案，但在我的情况下，这不是一个可行的解决方案，因为首先有太多的解决方案，而计算它们需要花费太多的时间。
浏览 5提问于2020-07-15得票数 1
我使用New来监视我的Python (2.7)应用程序，但只在我的生产环境中。我想用他们的function_trace装饰器。
在wsgi.py中
try:
import newrelic.agent
newrelic.agent.initialize('/path/')
except Exception as e:
pass
在views.py中
if settings.ENV == "test":
pass
else:
import newrelic
@newrelic.agent.function_trace()
浏览 0提问于2018-03-10得票数 2
回答已采纳
Python的随机性似乎是全局的，因此模块更改它会相互影响。
虽然当然有很多第三方模块，但是是否有一种方法可以使用Python的标准库将随机数放在上下文中。
(不使用random.get/setstate，这在混合来自不同模块的代码时可能会出现问题)。
就像..。
r = random.context(seed=42)
number = r.randint(10, 20)
每个模块都可以使用自己的随机上下文。
浏览 1提问于2016-05-20得票数 24
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我用SqlAlchemy编写了一些表ORM，我想在它们之间共享公共功能，这是我的表ORM：
class RetailCampaignTemp(Base, Serialize, PrimaryField):
__tablename__ = 'retail_campaign_temp'
clicks = Column(INTEGER(11))
id = Column(INTEGER(11), primary_key=True)
以下是我的自定义功能：
class Serialize(object):
def Serialize(self):
浏览 4提问于2022-04-19得票数 1
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