重新创建数据帧(带有丢失的日期“重新插入”)；如何创建索引？

import pandas as pd

# 原始数据帧
df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-05'],
                   '数值': [10, 20, 30]})

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 确定缺失的日期范围
start_date = df['日期'].min()
end_date = df['日期'].max()
missing_dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D').difference(df['日期'])

# 创建新的数据帧并设置日期索引
new_df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='D'))

# 将原始数据帧重新索引到新的日期范围上
new_df = new_df.join(df.set_index('日期'))

# 填充缺失值
new_df = new_df.fillna(method='ffill')  # 使用前向填充方法填充缺失值

print(new_df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄': [25, 30, 35],
                   '性别': ['男', '女', '男']})

# 设置姓名列为索引
df = df.set_index('姓名')

print(df)

    年龄 性别
姓名       
张三  25  男
李四  30  女
王五  35  男