重新分配2d数据，最大值在中间

重新分配2D数据，最大值在中间，可以通过以下步骤实现：

首先，遍历给定的2D数据，找到最大值及其对应的索引位置。
然后，计算出2D数据的中心位置。如果数据的行数为m，列数为n，中心位置的行索引为m/2，列索引为n/2。
接下来，将最大值与中心位置的元素进行交换。即将最大值放置在中心位置。

以下是一个示例代码，用于重新分配2D数据，使最大值位于中间：

def redistribute_2d_data(data):
    # 找到最大值及其索引位置
    max_value = float('-inf')
    max_row, max_col = -1, -1
    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            if data[i][j] > max_value:
                max_value = data[i][j]
                max_row, max_col = i, j
    
    # 计算中心位置
    center_row = len(data) // 2
    center_col = len(data[0]) // 2
    
    # 将最大值与中心位置的元素进行交换
    data[max_row][max_col], data[center_row][center_col] = data[center_row][center_col], data[max_row][max_col]
    
    return data

# 示例数据
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 重新分配数据
result = redistribute_2d_data(data)
print(result)

输出结果为：