重新分配2D数据,最大值在中间,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码,用于重新分配2D数据,使最大值位于中间:
def redistribute_2d_data(data):
# 找到最大值及其索引位置
max_value = float('-inf')
max_row, max_col = -1, -1
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
if data[i][j] > max_value:
max_value = data[i][j]
max_row, max_col = i, j
# 计算中心位置
center_row = len(data) // 2
center_col = len(data[0]) // 2
# 将最大值与中心位置的元素进行交换
data[max_row][max_col], data[center_row][center_col] = data[center_row][center_col], data[max_row][max_col]
return data
# 示例数据
data = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 重新分配数据
result = redistribute_2d_data(data)
print(result)
输出结果为:
[[1, 2, 3],
[4, 9, 6],
[7, 8, 5]]
在这个示例中,最大值为9,原本位于索引位置(2, 2),经过重新分配后,最大值被移动到中心位置(1, 1)。
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