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采样N条不在邻接列表中的边

是指从一个图中的边集中随机选择N条边，这些边不在给定的邻接列表中。

邻接列表是一种表示图结构的数据结构，它记录了每个顶点与其相邻顶点之间的连接关系。在图中，顶点表示实体，边表示实体之间的关系。邻接列表可以用于描述社交网络、网络拓扑、路由算法等场景。

采样N条不在邻接列表中的边可以用于图数据的随机采样、图数据的扩充、图数据的分析等应用场景。例如，在社交网络中，可以使用这种方法来发现潜在的社交关系；在网络拓扑中，可以使用这种方法来评估网络的鲁棒性和可靠性。

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相关搜索:在python中，如何从邻接表中返回至少有n条边的顶点列表？如何将加权边列表转化为r中的邻接矩阵无向图的Pandas边列表数据框架的邻接矩阵如何将节点和边的列表转换为邻接矩阵？如何将大的边列表csv转换为邻接矩阵获取邻接列表中的所有叶网络x中的边标签不在边上列表中和不在列表中的项目获取节点列表中的边在Java中读入图的邻接表时，如何避免重复的边？根据numpy数组中的分组标签求邻接矩阵中的边的和如何在Matlab中从边列表中查找连接的边转换邻接数据帧中的事件列表数据帧查找列表中的n次方 Bootstrap中滚动条上的粘性边栏如何收缩NetworkX中只有2条边的节点？如何返回不在列表中的key？ValueError: 0不在python的列表中 For循环根据条件从不同的列表中采样查询不在表中的值的in列表

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node2vec的代码实现及详细解析

1.数据导入数据为《Les Misérables network》，也就是《悲惨世界》中的人物关系网络：该图是一个无向图，图中共77个节点、254条边。...节点表示《悲惨世界》中的人物，两个节点之间的边表示这两个人物出现在书的同一章，边的权重表示两个人物（节点）出现在同一章中的频率。...因此，第一步的思路就很明确了： 1.如果当前要进行第二次采样，我们就算出第一个节点到其所有节点的归一化转移概率：非归一化转移概率就是节点与其邻接节点相连边的权重（可能不在01间），归一化就是将所有概率变换到...[node][0]和nodes_info[node][1]分别表示输入当前node与其邻接点的转移概率列表后得到的Alias数组和Prob数组。...，需要利用get_alias_edge来得到一条边中到其邻居节点转移概率的Alias数组和Prob数组： def get_alias_edge(self, t, v): """

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重学数据结构（七、图）

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图解GNN | A Gentle Introduction to GNN

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从图嵌入算法到图神经网络

当边被赋予权重，则图可称为权重图 (Weighted Graph)： ? 一个形象的例子是城市地图，每一个交叉路口是一个节点，道路是一条边，而权重指的则是道路的长度。...节点 A和B之间可以有两条或以上A→B的边；两条或两条以上的单向边成为平行边(Parallel Edges)，而平行边的数量称为重数(Multiplicity)。...,degn}包含每个节点的入度数量边(Edge)：E={eij}ni,j=1，包含所有的边；如果边是双向的，则分别表达为两条，e.g. vi↔vj 关系将对应 eij 与 eji ；如果边 vi→...卷积层的前馈公式如下： ? 其中 A˜∈R N×N 为添加了自连接关系的邻接矩阵，D˜ 为度矩阵，W 为可训练参数，H 为卷积层的输出。...GraphRNN(2018) 则遵循第二类思路，采用双层循环神经网络设计，第一层基于图的级别处理隐藏状态，为节点序列添加新的节点；第二层则基于边的级别生成布尔值列表，判断新生成的节点与原序列中的节点是否存在邻接关系

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2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...而且认为，行所对应的点之间是没有路径的，列所对应的点之间也是没有路径的！答案2022-06-11：km算法。代码用rust编写。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// lx，所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！

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数据结构【第六章知识小结】

文章目录前言一、基础二、图的存储结构三、图的遍历四、最小生成树前言（总结了容易被忽略的点）一、基础完全图：任意两个点都有一条边相连无向完全图有向完全图 n(n-1) 条边...缺点：n个顶点需要n*n个单元存储边;空间效率为O(n2)。对稀疏图而言尤其浪费空间。邻接表表示法 (1)对每个顶点vi 建立一个单链表，把与vi相邻接的顶点放在这个链表中每个结点设为3个域。...无向图的邻接表表示有向图的邻接表表示 1.出度OD(Vi)＝单链出边表中链接的结点数 2.入度ID(Vi)＝邻接点域为Vi的弧个数 3....联系：邻接表中每个链表对应于邻接矩阵中的一行，链表中结点个数等于一行中非零元素的个数。 2....四、最小生成树极小连通子图：该子图是G 的连通子图，在该子图中删除任何一条边，子图不再连通。生成树：包含图G所有顶点的极小连通子图（n-1条边）。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （314）-- 算法导论22.3 6题

讯飞星火：在无向图中，深度优先搜索（DFS）遍历的顺序取决于图的表示方式。通常，我们使用邻接表来表示图。在邻接表中，每个顶点都有一个与之关联的边列表。...现在，我们来证明根据DFS探索顺序来分类边与根据分类列表中的次序进行分类是等价的： • 如果DFS先探索(u, v)，那么(u, v)是一条树边，因为v是从u新发现的顶点。...• 如果在DFS的过程中，我们遇到了一个已经访问过的顶点w，并且(u, w)或(w, u)是一条边，那么这条边就是一条后向边，因为它连接了一个顶点到一个已经访问过的祖先。...树边和后向边的定义： • 树边：如果边(u, v)是在搜索树中首次访问到v时发现的，那么(u, v)是一条树边。...交叉边（Cross Edge）：连接搜索树中不在同一路径上的两个节点的边。在DFS过程中，边的类型取决于探索的顺序。

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Android中如何gone掉列表中的任意一条数据

前几天解决了一下这个问题本来没当回事，没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下：问题描述：加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview...加载列表道理等同）刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在adapter中加载item时去判断一下本条item数据是否应该gone掉，如果符合要求，那么久直接将整条item进行gone掉。...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。...所以要想彻底解决这种问题，就要从数据源着手，先将列表数据mList处理完了之后再传给adapter去加载

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数据结构与算法——最小生成树

生成树：一个连通图的生成树是指一个连通子图，它含有图中全部n个顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边，如果生成树中再添加一条边，则必定成环。...选择距离最短的边（A，C），将C标记，并将C添加至集合U中。（3）集合U中顶点为A和C。与顶点A邻接的有B、C，对应距离为6、3。与C邻接的顶点有B、F、E，对应的距离为4、7、8。...（2）G1中有n个顶点n-1条边。（3）G1必须是连通的且无回路。 6.1 算法流程（1）根据图的顶点数n以及各边对应的权值建立权矩阵A。矩阵A的主对角线上元素A[i][i]为0。...（4）在剩下的边中寻找权值最小的（n-1-k）条边使k个非零最小元对应的k条边构成的图连通。 6.2 实例说明例如：图6.2.1所示的带权无向图，使用权矩阵方法建立最小生成树过程。...（4）寻找权值最小的（n-1-k）条边使k个最小非零元对应的边构成的图连通。n-1-k=8-1-5=2，说明还需要两条边才能使已有边构成的图连通。

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为实习准备的数据结构（11）-- 图论算法集锦

比如图2 和图3，随便加哪两顶点的边都将构成环。不过有n-1条边并不一定是生成树，比如图4。定义三：邻接表、邻接矩阵理论上，图就是一堆顶点和边对象而已，但是怎么在代码中来描述呢？...有两种主要的方法：邻接列表和邻接矩阵。在邻接列表实现中，每一个顶点会存储一个从它这里开始的边的列表。...比如，如果顶点A 有一条边到B、C和D，那么A的列表中会有3条边在邻接矩阵实现中，由行和列都表示顶点，由两个顶点所决定的矩阵对应元素表示这里两个顶点是否相连、如果相连这个值表示的是相连边的权重。...例如，如果从顶点A到顶点B有一条权重为 5.6 的边，那么矩阵中第A行第B列的位置的元素值应该是5.6：邻接列表只描述了指向外部的边。...A 有一条边到B，但是B没有边到A，所以 A没有出现在B的邻接列表中。查找两个顶点之间的边或者权重会比较费时。所以使用哪一个呢？大多数时候，选择邻接列表是正确的。

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最短路径算法–无向图

1、表示图的数据结构邻接列表邻接列表：在邻接列表实现中，每一个顶点会存储一个从它这里开始的边的列表。...比如，如果顶点A 有一条边到B、C和D，那么A的列表中会有3条边邻接列表只描述了指向外部的边。A 有一条边到B，但是B没有边到A，所以 A没有出现在B的邻接列表中。...查找两个顶点之间的边或者权重会比较费时，因为遍历邻接列表直到找到为止。...例如，如果从顶点A到顶点B有一条权重为 5.6 的边，那么矩阵中第A行第B列的位置的元素值应该是5.6：、、图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。...一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为：从上面可以看出，无向图的边数组是一个对称矩阵。

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2023-05-05：给定一个无向、连通的树树中有 n 个标记为 0...n-1 的节点以及 n-1 条边。给定整数 n 和数组 edges ， edge

2023-05-05：给定一个无向、连通的树树中有 n 个标记为 0...n-1 的节点以及 n-1 条边。...给定整数 n 和数组 edges ，edgesi = ai, bi表示树中的节点 ai 和 bi 之间有一条边。...返回长度为 n 的数组 answer ，其中 answeri : 树中第 i 个节点与所有其他节点之间的距离之和。输入: n = 6, edges = [0,1,0,2,2,3,2,4,2,5]。...3.递归更新节点到其他节点的距离之和从根节点开始递归遍历树，对于每个节点，首先计算它到其他节点的距离之和，并将其保存在 ans 数组中。...然后递归地处理它的子节点，将它们对应的距离之和更新到 upDistance 中，并计算每个子节点到其他节点的距离之和。

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图的基本操作

序列（Sequence）：一个节点序列，其中每个节点都与相邻的节点相连。生成树（Spanning Tree）：一个连通无向图的生成树是一个无环连通子图，包含所有节点，且仅有n-1条边。...图的表示方法邻接矩阵：设图的顶点数量为 n ，「邻接矩阵 Adjacency Matrix」使用一个 n×n 大小的矩阵来表示图，每一行（列）代表一个顶点，矩阵元素代表边，用 1 或 0 表示两个顶点之间是否存在边...「邻接表 Adjacency List」使用 n 个链表来表示图，链表节点表示顶点。第 i条链表对应顶点 i ，其中存储了该顶点的所有邻接顶点（即与该顶点相连的顶点）。...条边，下表为邻接矩阵和邻接表的时间和空间效率对比。...观察上表，似乎邻接表（哈希表）的时间与空间效率最优。但实际上，在邻接矩阵中操作边的效率更高，只需要一次数组访问或赋值操作即可。

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贪心算法(四)——最小代价生成树

图的邻接表示法边节点 ? 一个边节点有一条边和一个终止节点组成。...每次选的边要求一头在生成树之内，一头在生成树之外，并保证当前边是满足上述条件中最短的一条。重复上述操作，直到选出n-1条边为止。...在lowcost数组中找到那个权值最小，且不在生成树中的边的节点，将它加入生成树中： 3.1. 遍历lowcost，找出最小值； 3.2....此时将节点3记为k；依次遍历与k节点相邻的所有不在生成树中的节点，并更新nearest数组和lowcost数组；遍历lowcost数组，找出尚未选中的最短的边，将该边的终点设为true，并设为k，一直循环下去...Kruskal算法贪心准则：将所有的边按照权值递增的顺序排序，每次选一条权值最小的边纳入生成树中，若没有环路则选边成功，若有环路，则选下一条次小的边，直到选满n-1条边为止。

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Mathematics2022-Network Embedding Algorithm Taking in Variational Graph AutoEncoder

服从标准分布 N(0,1) ， Z 服从分布 N(\mu,\sigma^2) 也就是先从标准分布中随机采样一个 \epsilon ，然后根据公式计算 Z ，最后根据梯度下降和反向传播迭代获得新的...\begin{equation}B=sigmoid(Z×Z^T)\end{equation} 得到学习到的重建后的新邻接矩阵 B 后，下面是损失函数的定义，预测两个节点间是否存在一条边，文章将其看作一个二分类问题...{equation} 其中， y 表示原邻接矩阵 A 中第 i 行 j 列的值，值域0到1之间，表示原图中节点 i 是否有一条边到节点 j ，同理 \hat{y} 是重建后矩阵 B 的。...N 表示预测连接边的数量。最后套入交叉熵损失函数中。...还使用了AP指标，也就是precision@k，预测前k条边中多少是真实存在的边，然后取均值得到AP。

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PHP数据结构（九） ——图的定义、存储与两种方式遍历

3、有向图：由顶点和弧组成的图；无向图：由顶点和边组成的图。 4、完全有向图：n个顶点有n(n-1)个弧；完全无向图：n个顶点有n(n-1)/2个边。...8、无向图的邻接点：两个顶点A、B和其连接的边x都属于某个图，则称这两个点A、B互为邻接点，连接的边x依附于这两个邻接点，A、B与x相关联。...有向图的极大连通子图称为强连通分量。 15、生成树含义：生成树是连通图的极小连通子图，包含图的全部顶点，但是只有n-1条边。...对于无向图，数组表示法表示的图是一个对称矩阵，可以仅存半个矩阵节约空间。 2、邻接表邻接表采用链表结构，每条边或弧有三个存储空间，分别表示第一个节点、边的权值、下一个节点的位置。...邻接多重表，即对于一条边，仅用一个存储结构进行存储，不区分ab或者ba的方式。

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C语言图结构总结（一）

这里主要介绍：图的各种定义图的顶点与边之间的关系图的存储结构（邻接矩阵、邻接列表等）图的遍历方法（深度优先、广度优先）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法） # 图的各种定义...含有 n 个顶点的无向完全图有条边。 n(n-1)有向完全图：有向图中，任意两个顶点之间都存在方向互为相反的两条弧。含有 n 个顶点的有向完全图有条边。...（同上）连通图的生成树：即一个极小的连通子图，含有图中全部的 n 个顶点，但只有 n-1 条边（对一个图删去多余的边）。有向树：恰有一个顶点的入度为 0，其余顶点的入度均为 1 的有向图。...Vertex* data;// 一维数组存放顶点信息 Number n;// 顶点数 Matrix M;// 二维数组 }; # 邻接列表这种存储结构对于边数相对顶点较少的图可以极大程度的节省存储空间...若一个未被遍历过的顶点（白色顶点）与多条紫色边相连，则只保留权值最小的紫色边，其余紫色边弃掉 4. 将紫色边中权值最小的那条涂为红色，与其相连的顶点连入生成树 5.

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （299）-- 算法导论22.1 3题

遍历 G 的每一条边 (u, v)。 3. 在 G^T 中，将 v 添加到 u 的链表中（如果 u 的链表不存在，则先创建）。...创建一个新的顶点列表，复制原图的顶点。 2. 遍历原图的邻接矩阵。 3. 对于矩阵中的每个元素，如果 A[u][v] 为 1（表示存在从 u 到 v 的边），在转置图中设置 A[v][u] 为 1。...运行时间分析假设图 G 有 n 个顶点和 m 条边，那么这个算法的时间复杂度是 O(n + m)，因为我们需要遍历所有的边一次。...对于有向图G中的每个顶点v\in V，遍历其邻接点列表中的每个邻接点u。 3. 对于每个邻接点u，将边(u,v)添加到G^T的邻接链表中，即将u加入到v的邻接点列表中。...假设有n个顶点和m条边，则构建邻接链表的时间复杂度为O(m)，转置操作需要遍历整个邻接链表，时间复杂度为O(n+m)。因此，总体运行时间复杂度为O(n+m)。

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数据结构与算法 | 图（Graph）

：在每个边的定义中，节点都是有序的对。...二维数组中的行和列分别代表图中的顶点，矩阵中的值表示顶点之间是否相连或连接的边的权重。且用这种方式来表示先前示例的图结构，矩阵的值 0代表无相连边，1代表有相连边。...如下：邻接表（Adjacency List）邻接表，所谓“表”指的就是列表 List ，图中的每个节点都有一个对应的列表，用于存储与该节点直接相连的其他节点的信息。...邻接表中的每个节点列表包含了该节点相邻节点的标识符或指针等信息。对于无权图，通常使用数组或链表来存储相邻节点的标识符。而对于带权图，列表中可能还包含了边的权重信息。...考虑到，城市数量 n < 100, 因此可以采用邻接矩阵的方式来进行图的表达。

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