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如何收缩NetworkX中只有2条边的节点?

在NetworkX中,可以使用以下步骤来收缩只有2条边的节点:

  1. 首先,使用NetworkX的degree()函数获取图中每个节点的度数(即连接边的数量)。
  2. 遍历图中的每个节点,检查其度数是否为2。
  3. 如果节点的度数为2,则获取与该节点相连的两条边的信息。
  4. 使用NetworkX的contracted_nodes()函数将这两条边收缩为一条边,并将两个节点合并为一个节点。
  5. 更新图中的节点和边的信息。
  6. 重复步骤2至5,直到没有节点的度数为2为止。

以下是一个示例代码,演示如何收缩NetworkX中只有2条边的节点:

代码语言:txt
复制
import networkx as nx

# 创建一个示例图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7)])

# 收缩只有2条边的节点
while True:
    degree_dict = dict(G.degree())
    nodes_to_contract = [node for node, degree in degree_dict.items() if degree == 2]
    if len(nodes_to_contract) == 0:
        break
    for node in nodes_to_contract:
        neighbors = list(G.neighbors(node))
        edge1 = (neighbors[0], node)
        edge2 = (node, neighbors[1])
        G = nx.contracted_nodes(G, *neighbors, self_loops=False)
        G.add_edge(*edge1)
        G.add_edge(*edge2)

# 打印收缩后的图信息
print(G.edges())

这段代码将收缩只有2条边的节点,并打印收缩后的图中的边信息。

请注意,这只是一个示例代码,具体的实现方式可能因具体情况而异。此外,腾讯云并没有直接相关的产品或链接地址与此问题相关。

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