在NetworkX中,可以使用以下步骤来收缩只有2条边的节点:
degree()
函数获取图中每个节点的度数(即连接边的数量)。contracted_nodes()
函数将这两条边收缩为一条边,并将两个节点合并为一个节点。以下是一个示例代码,演示如何收缩NetworkX中只有2条边的节点:
import networkx as nx
# 创建一个示例图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 7)])
# 收缩只有2条边的节点
while True:
degree_dict = dict(G.degree())
nodes_to_contract = [node for node, degree in degree_dict.items() if degree == 2]
if len(nodes_to_contract) == 0:
break
for node in nodes_to_contract:
neighbors = list(G.neighbors(node))
edge1 = (neighbors[0], node)
edge2 = (node, neighbors[1])
G = nx.contracted_nodes(G, *neighbors, self_loops=False)
G.add_edge(*edge1)
G.add_edge(*edge2)
# 打印收缩后的图信息
print(G.edges())
这段代码将收缩只有2条边的节点,并打印收缩后的图中的边信息。
请注意,这只是一个示例代码,具体的实现方式可能因具体情况而异。此外,腾讯云并没有直接相关的产品或链接地址与此问题相关。
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