无向图的Pandas边列表数据框架的邻接矩阵

无向图是一种图论中的基本概念，它由一组顶点和连接这些顶点的边组成，边没有方向。Pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了强大的数据结构和数据分析工具。边列表数据框架是指使用列表来表示图中的边的数据结构。

邻接矩阵是一种常用的表示图的方法，它是一个二维矩阵，矩阵的行和列分别对应图中的顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间是否存在边。对于无向图的邻接矩阵，如果两个顶点之间存在边，则对应的矩阵元素为1，否则为0。由于无向图的邻接矩阵是对称的，只需要存储上三角或下三角即可。

邻接矩阵的优势在于可以快速判断两个顶点之间是否存在边，时间复杂度为O(1)。此外，邻接矩阵还可以方便地进行图的遍历、连通性判断和最短路径等操作。

在腾讯云中，可以使用Pandas库来处理无向图的边列表数据框架。Pandas提供了DataFrame数据结构，可以方便地处理和分析结构化数据。可以使用Pandas的DataFrame来表示边列表数据框架，并通过操作DataFrame来进行邻接矩阵的构建和相关计算。

以下是一个使用Pandas处理无向图边列表数据框架的示例代码：

import pandas as pd

# 定义边列表
edges = [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)]

# 创建边列表数据框架
df = pd.DataFrame(edges, columns=['source', 'target'])

# 构建邻接矩阵
adj_matrix = pd.crosstab(df['source'], df['target'])

# 打印邻接矩阵
print(adj_matrix)

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