通过geom_bar w绘制每个组的平均值
通过geom_bar绘制每个组的平均值，可以使用R语言中的ggplot2包来实现。具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("ggplot2")- 导入ggplot2包：
library(ggplot2)- 准备数据集，包含组别和数值两列。假设数据集为df，组别列为group，数值列为value。
- 使用ggplot函数创建一个绘图对象，并指定数据集和映射关系：
p <- ggplot(data = df, aes(x = group, y = value))- 添加geom_bar图层，并设置stat参数为"identity"，表示直接使用数值作为高度：
p <- p + geom_bar(stat = "identity")- 添加统计变换函数，将每个组的数值取平均值：
p <- p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point", shape = 18, size = 4, color = "red")- 可选：设置x轴和y轴标签、图表标题等：
p <- p + xlab("Group") + ylab("Average Value") + ggtitle("Average Value by Group")- 可选：设置图表主题样式：
p <- p + theme_bw()- 最后，使用print函数打印图表：
print(p)这样就可以通过geom_bar绘制每个组的平均值了。
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我正在尝试在ggplot2中绘制条形图，其中每个因素都获得了观察值的平均值。然而，这个图是整个人口的平均值，而不是我想要的因子的突破/分组
图表如下：
当我计算各组的平均值时，会有一个差异，这就是我想要绘制的图。
US Foreign
1 89.76 124.02
下面是数据帧中整个列的平均值
mean(clients$OrderSize)
[1] 96.71
以下是数据帧的结构。我将CountryType作为一个因子，因为这是我想要分组的内容：
str(clients)
'data.frame': 252774 obs. of 4 variabl
浏览 2提问于2012-10-06得票数 1
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这是一个可重复的样本：
set.seed(42)
n <- 1000
dat <- data.frame(Participant=1:20,
Environment=rep(LETTERS[1:2], n/2),
Condition=rep(LETTERS[25:26], n/2),
Gate= sample(1:5, n, replace=TRUE),
Block = sample(1:2, n, replace=TRUE),
浏览 2提问于2022-02-25得票数 0
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我试图用堆栈顺序绘制一个geom_bar，具体取决于每个栏中每个组的累积值。因此，每个酒吧应该有一个不同的顺序。这里是一个可重复的例子
set.seed(8)
#create dataframe
name <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o
浏览 11提问于2022-06-24得票数 2
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我使用gglot和facet_wrap来绘制一些数据。在不同的方面的尺寸是非常不同的(0.2对2000)。
我用相同的值绘制geom_bar并添加geom_text。现在有个问题。geom_text值是标题下“大”栏的值。
我看到了两种可能的解决方案，都是我无法实现的。
切换大条形图的geom_text位置。这可以在aes中用the来完成。但是对于每个方面，开关点必须是不同的。
我想把y轴缩放到110%，这样就有了文本的空间.但是我不想手动地把它放到我的程序中，因为绘图是自动完成的。
我用的代码
library(ggplot2)
testdata <- data.f
浏览 4提问于2017-08-31得票数 2
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我试图在Python中使用创建一个图表。
我的数据采用这种格式：
id total
1 3
1 4
1 7
2 3
2 2
2 5
我想要创建一个条形图，每个id都有自己的条形图。Y将是特定id的总列的平均值，并为每个列添加最小和最大的错误区域。
我是新来的。我使用过散点图和线状图，但没有使用条形图。
我发现条形图可以用
gg = ggplot(mydata, aes(....)) + geom_bar()
但我不知道该在aes上加些什么。
浏览 4提问于2015-06-09得票数 1
1回答
下面的代码生成了下面的图形：
from pandas import *
from ggplot import *
plot = ggplot(data, aes('x','y')) \ #from dataframe 'data', columns x and y
+ geom_bar(stat='bar', fill='blue') + ggtitle('Graph of X and Y') \
+scale_x_continuous(name="X-Axis", br
浏览 1提问于2015-01-28得票数 1
我有一个矩阵，在一列是一年中的一天，在另一列是与那一天相关的数据。在一年中的某些日子里，有多个数据点，而另一些则没有一个数据点。这使得绘制信息变得很困难，我想要做的是根据数据的均值和标准差绘制数据。因此，如果在该年的第320天收集三次数据，就会得到这三个数据点的平均偏差和标准差，然后在绘制该平均值时，通过平均值，而标准差则表示误差条。所以说数据是：
DOY DATA
30, 12
30, 10
30, 8
120, 6
110, 5
我想把它转换成：
DOY DATA STD
30, 10, 2
120, 6,
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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我正在使用ggplot2中的geom_bar在躲避条形图中绘制8种情况的平均值。我的y轴是从-200到1000。这8个条件中有两个为负值，其余为正值。当前，正值的条形图从0开始。我希望所有的条形都从-200开始(即从-200填充到它们各自的值)。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
graph <- ggplot(data=data, aes(x, y, fill = z)) +
geom_bar(stat="identity", position = "dodge", width = 0.4) +
scale_y_continu
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
我正在研究别人的工作，但理解这行代码的目的时遇到了问题：
ggplot(data, aes(x = Group, y = Value)) + geom_bar(stat="identity", position = "dodge", lwd = 1, aes(fill = Group))
以下是数据的一个示例
Group Value
1 A 20
2 B 74
3 B 50
...
n A 24
我认为使用代码的目的是绘制一个条形图，总结A组和B组的值。但是，我认为A组和B组的每个元素都绘
浏览 15提问于2020-03-09得票数 0
2回答
我目前正试图为我的实验中的每一个物种/处理组合绘制变量pt的平均值。这是我使用的代码：
ggplot(data = data, aes(x=treat, y=pt, fill=species)) +
geom_bar(position = "dodge", stat="identity") +
labs(x = "Treatment",
y = "Proportion of Beetles on Treated Side",
colour = "Species") +
theme(
浏览 1提问于2020-01-21得票数 0
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我想用长文件格式绘制一些测量值的平均值，包括第一列中的所有测量值和第二列中的试用编号，如下所示：
A=
Trial Number Measurement
1 0.1
1 0.5
1 0.7
1 0.3
1 0.2
2 0.2
2 0.4
2 0.5
... ...
我想画一条曲线，它是所有试验的平均值，所以我需要根据试验数进行子集，然后取平均值，然后绘制它。问题是
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
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2回答
注：这个问题是重复的，但是下面有一个附加的解决方案，在最初的问题中没有给出，在某些情况下可能更有用。
我试图从数据中创建一系列条形图，每个类别都有一些重复--下面是一个可重复的小例子。我想要的是条形图来显示每个conc的平均bleach_time。当从df直接绘制条形图时，条形图上显示了所有concs的和。
library(ggplot2)
bleach_time <- c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 24, 24, 24, 24, 24, 24)
conc <- c(23, 54, 12, 96, 34, 65, 34, 22, 35, 06, 90, 69)
df &
浏览 1提问于2018-04-05得票数 2
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1回答
目的:我想给每个方面画一条线。
目前，我已经为所有方面的平均值绘制了一条线：
ggplot(mexi_sf, aes(FOODEXP)) +
geom_density(alpha = 0.1,fill="red",colour="red") +
facet_wrap(~ADM1NAME)+xlim(0, 436)+ geom_vline(xintercept=227)+
ggsave("myplot.png")
注意:我知道227是summary函数的平均值。
可以通过以下方式导入的：
mexi_sf<-read_sf( d
浏览 0提问于2018-03-28得票数 4
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3回答
用ggplot2绘制饼图
、、、
我想画一张合适的饼图。但是，这个站点上的大部分问题都是从stat = identity中提取的。如何用与cut比例成比例的角度绘制像图2这样的普通饼图？我使用的是来自diamonds的ggplot2数据框架。
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = cut, fill = cut)) +
geom_bar(width = 1) + coord_polar(theta = "x")
图1
ggplot(data = diamonds, mapping = aes(x = cut, y=..prop.., fill = c
浏览 1提问于2017-11-11得票数 2
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我的问题如下:我有下面这张表
0 1-5 6-10 11-15 16-20 21-26 27-29
a 0.019 0.300 0.296 0.211 0.117 0.042 0.014
b 0.058 0.448 0.308 0.120 0.042 0.019 0.005
c 0.026 0.277 0.316 0.187 0.105 0.068 0.020
d 0.054 0.297 0.378 0.108 0.108 0.041 0.014
e 0.004 0.252 0.358 0.216 0.102 0.053 0.015
f 0.032
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
2回答
如何绘制桶形图中单个因素的平均值
、、、、
我很难用ggplot2创建一个图形。在这个图中，我使用geom_bar绘制三个因素。我的意思是，对于每一个“时间”和“剂量”，我正在绘制两个条形图(两个基因型)。
具体来说，这就是我的意思：
到目前为止，这是我的代码(实际上我更改了一些设置，但我只是介绍了所需的内容)：
ggplot(data=data, aes(x=interaction(dose,time), y=b, fill=factor(genotype)))+
geom_bar(stat="identity", position="dodge")+
scale_fill_grey(st
浏览 4提问于2016-09-28得票数 1
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1回答
我是R编程的新手，我有一个数据框架df，它有分类变量w，x，y，z。
不包括所有的零，我需要使用ggplot来绘制x和y的条形图。
我使用代码创建了一个表
graph1 <- table(df$x, df$y)
我用了密码
barplot(unlist(graph1[1, graph1[1, ] != 0])
若要为所有非零项绘制条形图，请执行以下操作。如何使用ggplot2获得相同的结果？
浏览 3提问于2022-11-22得票数 0
我已经绘制了一个条形图，现在我想添加一条曲线，穿过每个条形图的顶端，这样变化的趋势就会更加清楚。
数据框架的格式如下：
v1 v2
a 10
b 6
c 7
...
下面是我绘制条形图的代码：
ggplot(date_count, aes(V1,V2)) + geom_bar(stat = "identity")+ theme(axis.text.x = element_text(angle=45, hjust = 1,vjust = 1)) +xlab("
浏览 2提问于2016-01-23得票数 1
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1回答
我要做的是使用gglot从两个不同的数据帧中创建一个“闪避”条形图。
不幸的是，geom_bar没有看到之前添加的数据，所以它将其绘制在顶部，我尝试过使用位置和宽度，但它似乎没有改变任何东西，可能是因为它是每个类别一个条形的事实。
下面的代码创建了数据，错误地绘制了数据(条形图位于另一个的顶部)，然后使用将数据帧绑定在一起的解决方法正确地绘制了数据。
library("ggplot2")
x<-data.frame(dat=rep(seq(1,4),3),let=rep("X"))
y<-data.frame(dat=rep(seq(1,4),4)
浏览 1提问于2014-07-16得票数 7
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我尝试在ggplot geom_bar中进行分组的尝试失败得很痛苦。
我有一个模拟的数据帧结构，尽管实际的数据帧要大得多：
df<-data.frame(id=1:12,
count=c(12,5,33,6,43,12,8,56,14,43,36,32),
name=c("A","A","A","B","B","B","B","B","B","C","C","D"),
str
浏览 118提问于2018-09-18得票数 0
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1回答
我创建了一个散点图，类似于 AutoEncoder (VAE)的mnist散点图。
生成的图如下( z_mean的维度为(?,2))：
plt.scatter(z_mean[:, 0], z_mean[:, 1], c=y_test)
现在，我想画出属于同一类的所有情节的平均值。例如，如果我绘制了10个类的10000个测试样本，我想绘制属于同一类的所有测试样本的平均值。因此，只需绘制10个点，其中每个点表示一个类(从0到9)。
浏览 6提问于2020-09-13得票数 0
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我有个问题。最初，我为场景1解决了这个问题。场景1是我有一个数据帧df。我需要绘制数值变量的平均值
df
A B C D E F
1 asd 29 sf 36 sf 44
2 fsd 24 gfd 56 gfd 34
3 gs 46 asd 39 asd 37
4 asd 50 gfg 26 gfg 23
5 sf 43 fg 56 fg 37
6 dfg 29 er 35 er 51
7 sdfg
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
我想在第二个轴上用plot_line绘制geom_bar的比率。这是我的数据框架：
df <- data.frame(code=c('F6', 'F6','D4', 'D4', 'F5', 'F5', 'C4', 'C4', 'F7', 'F7'),
group=c('0','1','0','1','0','1',
浏览 20提问于2019-07-29得票数 1
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1回答
我在确定如何生成可以在PivotChart上绘制的平均值的计算时遇到了一些困难。
具体而言，我希望将销售代表的业绩(按月/年计算的毛利润)与所有其他代表(使用平均水平)进行比较，这些代表在某一特定时期担任类似角色(同一工作组)。
让我们简单地说，数据结构如下：
SaleID SaleLocation SaleType SalesRep SaleDate WorkGroup SalesGP
1 Retail1 Car John A 0
浏览 3提问于2014-02-24得票数 1
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1回答
我正在学习R，我想用R中的拼图包制作一个长而易读的11个情节(一列)的图像，然而，由于这是如此之多的情节，输出图像会被扭曲/压缩，并且是不可读的。这是我的解释：
data(diamonds)
library(ggplot2)
library(patchwork)
a <- ggplot(data = diamonds, aes(y = clarity)) +
geom_bar(stat = "count", orientation = "y")
b <- ggplot(data = diamonds, aes(y = color)) +
g
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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3回答
我有以下数据框：
test2 <- data.frame(groups = c(rep("group1",4), rep("group2",4)),
X2 = c(rnorm(4), rnorm(4)) ,
label = c(rep(1,2),rep(2,2),rep(1,2),rep(2,2)))
我使用以下命令为每个组的每个标签绘制条形图：
ggplot(test2, aes(label, X2, fill=as.factor(groups))) +
geom_bar(position="dodge",
浏览 1提问于2015-05-12得票数 36
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我的数据：
data <- data.frame(commodity = c("A", "A", "B", "C", "C", "D"),
cost = c(1809065, 348456, 203686, 5966690, 172805, 3176424))
data
commodity cost
1 A 1809065
2 A 348456
3 B 203686
4 C 5966690
5
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
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3回答
我有一个数据框架：
>picard
count reads
1 20681318
2 3206677
3 674351
4 319173
5 139411
6 117706
如何在柱状图(Log10)上绘制计数(Count)与读取(Log10)？
我试过了：
ggplot(picard) + geom_bar(aes(x=log10(count),y=log10(reads)))
但它不接受y=log10(读取)。我如何绘制我的y值？
浏览 1提问于2013-10-16得票数 8
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我有一个类似于此的数据集：
x <- 100 - abs(rnorm(1e6, 0, 5))
y <- 50 + rnorm(1e6, 0, 3)
dist <- sqrt((x - 100)^2 + (y - 50)^2)
z <- exp(-(dist / 8)^2)
如下所示：
data.frame(x, y, z) %>%
ggplot() + geom_point(aes(x, y, color = z))
我想做的是一个叠加的半圆图，在随后的层中，平均值为z。我认为geom_col和coord_polar()的结合是可以做到的，尽管我
浏览 0提问于2018-10-29得票数 6
我有一个表格的数据框架：
Weight Day Hour
NA M 0
NA M 1
2 M 2
1 M 3
4 T 0
5 T 1
NA T 2
2 T 3
3 W 0
3 W 1
1 W 2
NA W 3
对于权重中给定的NA值，我希望用Hour具有相同值的非NA值的平均值来替换它。例如，权重中的第一个值
浏览 7提问于2014-09-10得票数 1
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我有数据，我想画成柱状图。这是我的数据
convergence,rules,fact,time
1,domain,1802,8629
1,domain,1802,8913
1,rdfs,595,249
1,domain,1,9259
1,videcom,1,9071
2,domain,314151,9413
2,rdfs,8,253
....
我想要的是绘制每个convergence值，每个rules的time之和。
以下是我迄今为止所做的
图书馆(Ggplot2)
w <- read.csv(file="s2.csv", head=TRUE, sep=",
浏览 3提问于2014-12-18得票数 3
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R图形-选择轴
、、
我想用R绘制一个图形，但是这个轴的实际值是以下值: 0,1,2,3,4，....,400
我想用以下值绘制图形: 0,1,2,3,4,5，6-50,51-100,100-200,200-400
所以我将有空间看所有的图形。
我绘制图形的代码是
freq %>%
+ arrange(time_open_limit) %>%
+ ggplot( aes(x=time_open_limit ,y=percentage2,fill=time_open_limit)) +
+ geom_bar(stat="identity", position=position
浏览 0提问于2019-05-28得票数 0
1回答
这是"R for Data Science“中的一个数据可视化问题。 问题5.在我们的比例条形图中，我们需要设置group = 1。为什么？换句话说，这两个图有什么问题？ ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop..))
ggplot(data = diamonds) +
geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop..)) 正如您看到的代码和结果所示，y-axix中存在一个问题，因为它不包含组参数。我很清楚
浏览 20提问于2019-09-18得票数 4
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我有一个显示多个盒子的盒子图。我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。我试过了
ggplot(data, aes(x=xData, y=yData, group=g))
+ geom_boxplot()
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="line")
这不起作用。
足够有趣的是，正在做
stat_summary(fun.y=mean, geom="point")
在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplo
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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如何绘制ROC曲线的平均值？
、、、、
我试图执行孤立点检测，我有15个不同的测试集和3个不同的模型(基于PCA的分类器，一类支持向量机和隔离林)。
对于基于PCA的分类，我编写了自己的代码来生成ROC曲线.我有两个列表pcafprs和pcatprs，每个列表有15个子列表，每个子列表表示假阳性率和真正比，都需要绘制ROC曲线。
对于一类支持向量机和隔离林，我可以从sklearn.metrics.roc_curve中得到(fpr，tpr) .类似于主成分分析，单级支持向量机有ocsvmfprs和ocsvmtprs，隔离林有isoforestfprs和isoforesttprs .
对于每个测试集，我可以迭代FPR和TPR列表，并绘制
浏览 2提问于2018-07-20得票数 1
2回答
我正在绘制一个条形图，显示不同国家的猫和狗的数量。猫和狗是储存在不同因素/变量中的水平。我想为每只动物的数量在另一层(即2层)上绘制条形图，然后我想根据每个国家的动物频率，将最高的(也就是最高的)条子定做到最低的。
以下是我所做的：
根据每个国家的动物数量订购数据表
<-在(图中，国家<-因子(国家，levels=names(排序(表(国家)，decreasing=TRUE)
绘制图
gg <- ggplot(数据=绘图，aes(x=country))
为狗添加酒吧
狗<- gg + geom_bar(data =plotplot$ == 1==‘==’，#
浏览 6提问于2016-05-30得票数 1
3回答
我在R中是新的，我试图使用ggplot来创建每个id的条形图子集。每个栏必须按月份表示d列中的值之和(即c列)。D具有NA值和数值。
我的dataframe df是这样的，但它实际上有大约10000行：
#Example of my data
a=c(1,1,1,1,1,1,1,1,3)
b=c("2007-12-03", "2007-12-10", "2007-12-17", "2007-12-24", "2008-01-07", "2008-01-14", "2008-01-21"
浏览 6提问于2017-06-29得票数 2
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假设我的数据是两列，一个是"Condition"，一个是"Stars“
food <- data.frame(Condition = c("A", "B", "A", "B", "A"), Stars=c('good','meh','meh','meh','good'))
如何绘制按“条件”分组的“星星”频率的柱状图？
我读过，但我想将这个答案扩展到包括组。
现在我有
q <- ggplot(food
浏览 13提问于2017-08-16得票数 5
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我想为R中的分组数据创建条形图，但找不到正确的代码。在我的例子中，我有三个不同的列，分别是数学分数、阅读分数和写作分数。另外，对于所有这三列，我希望将女性和男性的结果分开。请看我想要得到的结果的照片。
数据在这里，首先我需要找出女性数学，阅读和写作成绩的平均值，以及男性数学，阅读和写作成绩的平均值，我使用的代码是这样的：：
dta %>%
group_by(gender) %>%
summarise(mathmean = mean(math.score),
readingmean = mean(reading.score),
浏览 15提问于2021-03-11得票数 0
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我有一个小数列表，范围从1到40K，我试图绘制一个频率直方图和一个给定的bin的总和。我正在尝试使用ggplot2来完成这个任务，但是在如何从直方图中使用相同的x轴框时却迷失了方向：
sales <- data.frame(amount = runif(100, min=0, max=40000))
h <- hist(sales$amount, breaks=b)
sales$groups <- cut(sales$amount, breaks=h$breaks)
ggplot(sales,aes(x=groups)) +
geom_bar(stat="cou
浏览 0提问于2020-01-05得票数 0
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试图创建一个条形图，显示每个性别和年龄组的印象数。
数据：
> head(ny1)
Age Gender Impressions Clicks Signed_In age_group hasimp ctr scode
1 36 0 3 0 1 (29,39] (0, Inf] 0.00000000 Imps
2 73 1 3 0 1 (69, Inf] (0, Inf] 0.00000000 Imps
3 30 0
浏览 0提问于2017-09-18得票数 1
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4回答
我有一列权重和一个值的数据。我需要：
若要离散权值，并对每个权重区间绘制值的加权平均值，则
将相同的逻辑扩展到另一个变量:离散z，并为每个区间绘制按权重加权的值的加权平均值。
有什么简单的方法可以做到这一点吗?我找到了一种方法，但似乎有点麻烦：
我用pandas.cut()对数据进行离散化
按组计算加权平均值
绘制每个垃圾桶的平均值与加权平均值
我也试过用样条曲线来平滑曲线，但效果不太好
基本上，我在寻找一种更好的方法来产生一个更平滑的曲线。
我的输出如下：
我的代码，带有一些随机数据，是：
import numpy as np
import pa
浏览 0提问于2019-04-01得票数 6
我想将geom_bar中所有条形图的值除以一个固定值，以显示每周的平均值 我有一个考勤记录列表，每个记录都显示了日期、工作日和错误的名称。我想画一张图表，显示工作日的平均缺勤和迟到人数。 用于复制的我的数据的简化版本： df <- data.frame(
date = c(2019-01-01,2019-01-01,2019-01-01,2019-01-02,2019-01-02,2019-01-02,2019-01-08,2019-01-09),
weekday = c("Monday","Monday","Monday","
浏览 14提问于2019-06-21得票数 1
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我有一个关于比较两组数据的问题。
现在我有两组数据，比如说集合A和集合B。我要做的是：
1.)根据集合A的数据绘制折线图
2.)根据集合B的数据绘制另一个折线图，并将其覆盖在集合A的图形上。
我的问题是，集合B的数据可以比集合A的数据大得多(也可以小得多)。但是绘制这些图的目的是比较这两个图的模式，这意味着我需要将集合B中的每个数据乘以或除以一个因子，比如N，这样结果图将位于相似的范围内(使它们重叠)。我的问题将是如何找到这个N。目前我只是这样得到这个N：
1.)求平均值A，集合A的最大值和最小值的平均值
2.)求平均值B，集合B的最大值和最小值的平均值
3.)B除以A得到N。
然而，我发现这
浏览 2提问于2012-07-09得票数 0
我正在尝试使下图中所有条形的宽度相等。有人能帮我吗？有可能吗？或者，有没有什么方法可以绘制这些数据？
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = c('I','I','I','I','II','II'),
y = LETTERS[1:6],
z = abs(rnorm(6)))
ggplot(dat, aes(y,z))+
geom_bar(stat = "identity
浏览 0提问于2014-10-18得票数 4
我有这个函数，其中变量是"APPLE“或"ORANGES”
ggplot(data, aes(x = TIME, y = VAL)) +
geom_bar(position = "stack", stat = "identity") +
facet_grid(BLAH + VARIABLE~., scales = "free_y")
对了，现在它为苹果和橙子绘制geom_bar。我想让它为苹果绘制geom_bar，为橙子绘制geom_lines。
我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-07-29得票数 0
当我在条形图( ggplot2 )中同时包含填充参数和组参数时，R的geom_bar()库似乎出现了问题。我已经找了好几个小时的答案了，但是找不到有帮助的答案。这实际上是我在这里的第一篇帖子。
为了给出一些背景，我有一个名为smokement (吸烟和精神健康的缩写)的数据，一个名为smoke100的绝对变量(在过去的100天中吸烟？)与“是”和“否”，和另一个名为misnervs (紧张情绪的频率)的分类变量，有5个可能的值：“所有”、“大多数”、“一些”、“一点点”和“没有”。
当我运行这段代码时，我会得到以下结果：
ggplot(data = smokement) +
geom_bar
浏览 1提问于2021-11-21得票数 2
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我有一个滑雪随机森林分类器，有59个特征作为输入。我只想在索引i1 i2中绘制两个特性的决策边界。
如果我对其余的特征使用平均值/中值，分类器将在忽略i1/i2的路径中结束。
我想绘制i1/i2的决策边界，同时忽略其余的功能。这个是可能的吗？还是有用的？
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
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我需要使用游侠函数绘制变量的重要性，因为我有一个大数据表，而randomForest在我的研究案例中不起作用。
这是我的密码：
library(ranger)
set.seed(42)
model_rf <- ranger(Sales ~ .,data = data[,-1],importance = "impurity")
然后，我创建了新的数据框架DF，它从上面的代码中包含如下
> v<-as.vector(model_rf$variable.importance$Importance)
> w<-(as.vector((row.names(d
浏览 1提问于2018-03-05得票数 6
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在orange3中是否有一种简单的方法(不是编写Python )来总结数据和分组类似的数据值？
例如，我不想用大量的数据点来绘制散点图，而是只绘制每个x值的平均值。在熊猫中，使用groupby().mean()很容易做到这一点。
有没有类似的小部件/功能，我正在忽略橙色？
浏览 0提问于2017-09-18得票数 1
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