如何绘制一组数据点的粗粒度平均值？

绘制一组数据点的粗粒度平均值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，收集需要绘制的数据点。这些数据点可以是任何数值型数据，例如温度、销售额等。
2. 对于给定的数据点集合，计算每个数据点所属的粗粒度区间。粗粒度区间可以根据具体需求进行定义，例如按天、按周、按月等。
3. 将数据点按照粗粒度区间进行分组，并计算每个区间的平均值。可以使用各种编程语言和工具来实现这一步骤，例如Python的pandas库、SQL语句等。
4. 将每个粗粒度区间的平均值绘制成图表。可以使用各种数据可视化工具，例如Matplotlib、Tableau等。

绘制一组数据点的粗粒度平均值的优势在于可以更好地展示数据的整体趋势和变化规律，避免了过多的细节信息。这种方法常用于大规模数据的可视化分析和报告中。

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