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协方差矩阵gsl
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我正在尝试计算两个向量a和b之间的马氏距离。最终，我将在统计算法中使用它作为距离度量。我正在使用gsl来实现它们。马氏距离的公式是sqrt((a-b)'c^-1(a-b))，其中c是协方差矩阵。根据 gsl文档，它接受两个数据集并返回一个协方差值。我不确定如何使用它来计算协方差矩阵。
浏览 3提问于2012-12-22得票数 2
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求逆协方差矩阵的马氏距离
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我正在写一个函数来计算两个向量之间的马氏距离。我知道这是使用方程a'*C^-1*b来实现的，其中a和b是向量，C是协方差矩阵。我的问题是，有没有一种有效的方法可以在不使用高斯-乔丹消元法的情况下找到矩阵的逆矩阵，或者没有办法绕过这一点？我正在寻找一种自己做这件事的方法，而不是使用任何预定义的<
浏览 2提问于2012-08-03得票数 10
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我的数据看起来像这样：10: -0.34916896 0.15693242 1.30007343 -0.03628893
我想计算中心为(centa，centb)的(vara，varb)对的马氏距离</em
浏览 12提问于2020-03-02得票数 0
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Matlab中的马氏距离
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我正在尝试从origin.The MATLAB命令中找出一些点的马氏距离，这就是mahal(Y，X)。但是如果我使用这个，我得到了NaN作为矩阵X =0，因为需要找出到origin.Can的距离，如果可以的话，有人可以帮我解决this.How吗
浏览 5提问于2012-04-17得票数 2
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., f18]C = [f1, f2, f3, f4, ..., f18]与A相比，B的特征数量是A的5倍，我想知道如何在欧几里德距离计算中对A组和B组进行相等的加权？我想过做C=A+B，或者连接A的单位向量和B的</e
浏览 0提问于2020-12-26得票数 0
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import numpy as npd2 = np.random.randint(0, 255, size=(50))*0.7
res = distance.mahalanobis(d1,d2,vi)
ValueError:形状( 50，)和(2,2)未对齐:50(尺寸0) != 2(尺寸0)
浏览 1提问于2015-10-26得票数 0
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我目前正在学习Mahalanobis距离，我发现它相当困难。为了更好地理解这个概念，我生成了两组随机值(x和y)和一个随机点，其中对于所有3个mean=0和标准deviation=1，我如何计算它们之间的马氏距离？请在下面找到我的Python代码，非常感谢您的帮助！
浏览 19提问于2019-09-25得票数 0
我想计算从一组点到这些点的质心的多元距离。Mahalanobis距离似乎适合于此。但是，我得到了一个错误(见下文)。
谁能告诉我为什么会出现这个错误，有没有办法解决这个问题？
浏览 6提问于2014-03-03得票数 14
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我正在通过以下方式学习Mahalonobis距离： comedy disaster action
movie1每一行代表一个观察值，每一列代表一个变量现在我想计算它们之间的马氏距离，这样我就可以得到一个相似度，但首先我需要计算凸度矩阵，我使用了np.cov(
浏览 18提问于2019-07-26得票数 0
我的问题是，在一个三维二维问题中，每个类的特征向量都是用协方差矩阵正态分布的。, 2.0))根据我成功完成的贝叶斯最小误差概率分类器和，给出了马氏距离的曲线。但是我感到困惑，因为我的问题中已经有了均值和var-cov矩阵，而mahalanobis()函数没有为我的</e
浏览 1提问于2017-01-27得票数 1
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我正在使用Nick Psaris的Funq，但需要一个null感知函数来生成协方差矩阵。我将使用它来创建一个马氏距离矩阵。他提供了一些支持null的函数： navg = null感知平均 nvar null感知变量 nsvar = null感知样本变量 有什么建议吗？
浏览 57提问于2021-01-16得票数 0
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我在StatMatch包()中找到了mahalanobis.dist函数，但它并没有执行我想要的操作。它似乎在计算从data.y中的每个观测值到data.x中的每个观测值的马氏距离。我想计算data.y中的一个观测值到data.x中所有观测值的马氏距离。基本上计算一个点到点的“云”的马
浏览 0提问于2013-09-06得票数 8
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我需要测量两个n维向量之间的距离。似乎Mahalanobis距离在这里是一个很好的选择，所以我想试一试。T).sum()) 502 def chebyshev(u, v):
Scipy Doc说，VI是协方差矩阵的逆，我认为np.cov是协方差矩阵，np.linalg.inv是矩阵的逆……
但我看到
浏览 0提问于2013-06-19得票数 3
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NumPy中病态矩阵的求逆
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我正在尝试求协方差矩阵的倒数，以计算马氏距离。然而，我的协方差矩阵是非常病态的(条件数> 10^17)。这显然会导致很大的舍入误差，导致“矩阵求逆”，实际上与真实的求逆没有太多关系。我的代码是：
sample = np.array([[523.77, 468.3, 491.55], [234.96, 221.17, 228
浏览 7提问于2014-10-02得票数 0
我有以下两个向量，并试图找出它们之间的Mahalanobis距离。这两个向量如下：B=[6,3,8,1];> mahal(A(:),B(:))0.02590.6466
但是，我如何获得one值，例如计算Euclidean距离时？
浏览 4提问于2013-12-11得票数 0
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我有一个从1970年到2020年的时间序列数据集作为我的训练数据集，我还有另一个2021年的观测值，我现在要做的是使用马氏距离来识别训练数据集中2021年的10个最近邻居。我尝试了几个函数，如get.knn()和get.knnx()，但我无法将距离设置为马氏距离。有可以使用的功能吗？提前谢谢你！-编辑
所以我尝试了mahalanobis()的函数
浏览 4提问于2021-11-13得票数 3
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对于使用Keras的回归NN，我希望计算马氏距离。但看起来还没有内置的。因此，我希望使用自定义损失函数，并希望问几个问题。
是否有方法可以打印自定义损失函数的输出。不是使用verbose=1之类的，而是使用一个简单的调用，这样我就可以检查计算了。如果是这样，我应该为y_pred和y_true，NumPy传递什么类型的值？如果Mahalanobis有效，我希望输出<
浏览 3提问于2018-01-20得票数 2
在预测标签时，该库使用norm()来计算绝对差异。如何使用Mahalanobis距离来提高精度？OpenCV2有一个函数：这就需要我通过使用但是，此函数要求将样本存储为单独的矩阵或单
浏览 1提问于2012-05-14得票数 0
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我有一个组的数据帧，我想计算每个组的马氏距离。 我正在尝试将Mahalanobis函数应用于数百个组，但由于样本大小较小(只有两行)，一个特定的组导致了问题。我的数据如下： foo <- data.frame(GRP = c("a","a","b","b","b"),X = c(1,1,15,12,50),
浏览 21提问于2021-01-21得票数 1
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Rao QE是一个加权欧氏距离矩阵。我在数据表dt中有d_ijs元素的向量，每个元素有一列(假设有x列)。P是最后一列。nrow = S.双和用于距离矩阵的左下角(或右上)，因为它是对称的)元素。
如果我只需要一个未加权的距离矩阵，我只需在x列上做dist()。如何将d_ijs按p_i和p_j的乘积加权？示例数据集位于，在名为foodQ.ratio的列中有ps。
浏览 6提问于2016-12-13得票数 2
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