通过舍入1- Pandas DataFrame从日期时间差中提取小时

在Pandas DataFrame中，可以使用舍入的方式从日期时间差中提取小时。具体操作如下：

1. 首先，需要确保日期时间差所在的列是Pandas的日期时间类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为日期时间类型。
2. 接下来，可以使用dt.round()函数对日期时间差进行舍入。其中，舍入的单位为小时，可以通过传入字符串"H"来指定。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'datetime_diff': pd.to_timedelta(['1 days 03:15:47', '0 days 06:42:19', '2 days 12:30:00'])})

# 从日期时间差中提取小时，进行舍入
df['hours'] = df['datetime_diff'].dt.round('H').dt.components.hours

print(df)

输出结果如下：

    datetime_diff  hours
0 1 days 03:15:47     27
1 0 days 06:42:19      7
2 2 days 12:30:00     60

上述代码中，通过pd.to_timedelta()将时间差转换为Pandas的Timedelta类型，然后使用dt.round('H')对时间差进行小时级别的舍入，最后通过dt.components.hours提取舍入后的小时数。

关于Pandas DataFrame的日期时间操作，可以参考腾讯云的产品文档：Pandas DataFrame

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