从pandas dataframe日期列中减去一天

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保日期列的数据类型是datetime类型。如果不是，可以使用pd.to_datetime()函数将其转换为datetime类型。假设日期列的名称为date_column，可以使用以下代码进行转换：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

1. 然后，使用pd.DateOffset()函数创建一个时间偏移量对象，表示要减去的时间间隔。在这种情况下，我们想要减去一天，所以可以使用pd.DateOffset(days=1)。
2. 最后，使用-运算符将时间偏移量对象应用于日期列，以减去一天。可以使用以下代码实现：

df['date_column'] = df['date_column'] - pd.DateOffset(days=1)

完成上述步骤后，日期列中的每个日期都会减去一天。

关于pandas dataframe和日期处理的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云产品推荐：云数据库 TencentDB for MySQL，提供高性能、高可用的云数据库服务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/
• pandas.DataFrame的日期处理文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html#datetime-properties