pandas:如何从使用DataFrame ()提取的行中创建iterrows？

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()遍历每一行并进行处理
for index, row in df.iterrows():
    print("Index:", index)
    print("Row data:")
    print(row)
    print()

    # 可以根据需要对行数据进行进一步处理
    # 例如，获取某一列的值
    name = row['Name']
    age = row['Age']
    city = row['City']
    print("Name:", name)
    print("Age:", age)
    print("City:", city)
    print()