通过插值或python中的QHull绘制散乱数据的轮廓
通过插值或Python中的QHull绘制散乱数据的轮廓，可以使用以下步骤完成：
- 数据收集和准备：首先，需要收集散乱数据，并确保数据是可用的，并且符合分析要求。数据可以是从传感器、观测或其他来源收集的。
- 数据预处理：在绘制轮廓之前，需要对数据进行预处理。这可能包括数据清洗、去除异常值、填补缺失值等。确保数据的准确性和完整性对于绘制准确的轮廓至关重要。
- 插值方法：插值是一种估计缺失数据的技术。它可以使用不同的插值方法来填充数据点之间的空隙，从而创建一个平滑的表面。常见的插值方法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。选择适当的插值方法取决于数据的性质和应用场景。
- 轮廓绘制：绘制轮廓的方法之一是使用QHull库。QHull是一个计算凸包、Delaunay三角剖分和Voronoi图的库，它也可以用于绘制散乱数据的轮廓。通过将散乱数据点传递给QHull库，可以计算出其凸包，从而形成轮廓。绘制轮廓的过程可能需要一些额外的参数，例如距离阈值或平滑度。
- 腾讯云相关产品推荐：作为云计算领域的专家，腾讯云提供了多种相关产品，可供选择和使用。例如，腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）和弹性分析（ES）等产品，用于大数据分析和处理；腾讯云函数（SCF）用于支持无服务器计算；腾讯云数据库MySQL和云数据库MongoDB用于存储和管理数据等。根据具体需求，可以选择适当的腾讯云产品来支持轮廓绘制和其他计算任务。
综上所述，通过插值或Python中的QHull绘制散乱数据的轮廓可以使用以上步骤完成，并可以选择腾讯云提供的相关产品来支持该任务。
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2回答
我需要的是在OpenCV中构建一个强度网格(图像)，从中我可以提取一些轮廓。我已经用一个完整的数据网格解决了这个问题，但我的问题是我在地图上只有一些零散的点可用，我必须自己构建这个网格。根据我从不同来源读到的内容，方法是在散乱的点上使用Delaunay三角剖分。我已经在OpenCV中找到了一些构建这些三角形的函数，但是我找不到一种方法来使用这些数据来构建我需要的数据网格。如果OpenCV中还有其他更多的帮助功能，或者可以使用我当前的进度，如果您能为我指明正确的方向，我将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2011-07-27得票数 3
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我有一个散乱网格上的三维有限元计算结果。我想用python在一个水平面上插值这些数据，并使用matplotlib在那个平面上绘制结果的等高线。输出文件results.dat包含6列，即x、y、z坐标和三个位移分量。我对第三部分感兴趣。我想在一个100 x 100的矩形网格上进行插值，网格跨度从(-50,10)到(50,110)，位置为z=-5。我想过以下几种可能性：
import numpy as np
from scipy.interpolate import grid data
res = np.loadtxt('results.dat')
points = res[:,
浏览 3提问于2017-11-30得票数 0
3回答
d3.js三维阵列插值
、、、
代码在这里：。
我想要根据3D数据集绘制一幅图像，例如：
var data = [
{x:1.428, y:0.500, energy:0.458},
{x:1.428, y:1.191, energy:0.616},
{x:1.428, y:1.882, energy:0.795},
{x:1.428, y:2.573, energy:0.642},
{x:1.428, y:3.264, energy:0.536},
{x:1.428, y:3.955, energy:0.498},
{x:1.428, y:4.646, energy:
浏览 1提问于2014-06-19得票数 5
我使用scipy的griddate函数进行插值。
在python执行griddata-function时出现的以下错误消息是什么意思？
File "C:\Python25\lib\site-packages\scipy\interpolate\ndgriddata.py", line 182, in griddata
ip = LinearNDInterpolator(points, values, fill_value=fill_value)
File "interpnd.pyx", line 192, in interpnd.LinearNDInterpol
浏览 1提问于2011-06-17得票数 3
3回答
我正在使用Java3D在Java中处理3D图表。它应该能够显示一堆测量值。根据测量，我得到的数据是分散的。这意味着我将不得不对缺失点进行插值，以便很好地绘制我的曲面。
我还没有学习所有的3D几何知识，我不知道从哪里开始。我的想法是将这些点三角化为一个曲面，然后基于三角剖分，对缺失点进行插值。(请参阅，大致了解我想要实现的目标)
有没有人对散乱数据的插值有经验？我的方法正确吗？如果是，我需要什么样的数据结构和算法来三角化点云？
浏览 1提问于2010-05-25得票数 2
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1回答
我正在使用Matlab语言中未公开的contours函数来获得将R^2映射到R的函数的零轮廓。函数contours()调用contourc()以获得关于数组索引的零轮廓，然后contours()执行线性插值以将(M,N)数组索引转换为(Y,X)数据坐标。这很好地工作，并给出了一个零轮廓，这基本上是精确到机器精度。然而，尝试沿着该零轮廓进行插值以获得附加点失败，显然是因为插值的点在很小程度上偏离了真实的零轮廓；由此产生的误差对于预期的应用来说太大。
作为一个简单的例子，可以计算peaks函数的零轮廓，计算沿轮廓的函数值，然后计算沿轮廓插值的新点处的函数值。对于countours/countour
浏览 32提问于2019-03-27得票数 1
我有一个名为values的观察值数组，它来自如下定义的函数： values = np.array([oscillatory(i) for i in range(points.shape[0])]) 值的形状是(65,1)，points是计算振荡函数的数组，它的形状是(65,7)，7是在7维空间中充当维度的一些特征(7只是一个任意数)。 我正在尝试插值这个空间中定义的一些任意点。我已经尝试使用以下命令来定义这些点： grid_x = np.random.uniform(0,10, (100,7)) 但它并没有起作用。显然，因为网格没有正确定义，所以我尝试了： grid_x= np.mgrid[
浏览 157提问于2019-04-22得票数 0
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我有一个数据文件，包含x，y平面上的随机散乱数据。我想要的就是用纯色填充散乱的区域。我的数据没有排序。我尝试在matplotlib中使用散点图，但是我的数据文件中的点的数量非常大，所以在scatter中绘制它们会使结果图变得非常大。散乱的数据在x，y平面上形成小岛。
浏览 2提问于2012-01-10得票数 2
1回答
我将python3与numpy、scipy和matplotlib一起使用，并希望在绘制网格不等距的位置绘制一个简单的轮廓图。不幸的是，mlab.girddata似乎只适用于一维输入，但这不是我需要的。我有以下坐标的grid-(数组)：
虽然第一个坐标数组是统一的，但您可以看到第二个坐标数组不是。由于甚至列都不相同，所以我不能使用mlab.griddata :/
最后，应根据显示的坐标绘制以下数据数组：
我怎样才能正确地绘制这个图呢？如果没有统一的网格，matplotlib只会绘制一张无用的图片：
代码如下：
coordsForPlot = np.transpose(np
浏览 3提问于2016-05-07得票数 1
我有一个分散的3D点的列表，类似于下面的一个：
利用MATLAB，我要从这些原始点对应的表面进一步插值点，以获得更完整的散射点。请注意，在这个零散的数据上没有定义特定的切片。也就是说，点云的z值不是离散的，因此不可能逐片插值。
我认为实现这一目标的理想方法是以某种方式获得光滑的闭合曲面，该曲面与散乱的数据最匹配，然后对其进行采样。但我并没有找到一种直截了当的方法来实现这一点。
浏览 23提问于2015-09-09得票数 1
1回答
不规则间隔数据到三维网格的插值
、、、、
我正在处理一些仪器数据，这些数据记录了特定纬度、经度和压力(高度)坐标下的温度。我需要从这个仪器数据创建一个3d网格，然后我可以使用它来获取插值网格数据的垂直横截面。我已经查看了几乎所有我能找到的插值函数/库，但我仍然无法理解如何做到这一点。
我不喜欢使用Mayavi，因为它似乎在我学校的服务器上出了问题，而且我不想现在就去解决它。
数据目前在4个独立的一维数组中，我用这些数组模拟了一些我想要得到的散点图。
以下是我的仪器数据点的结构：
这就是我想要创建的：
最终，我想从这些点创建一些3d轮廓，我可以对其进行切片。每个绘制的点都有一个对应的温度，这就是我认为在尺寸和诸如此类的方面让
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
1回答
我在寻找一种从二维散乱数据中插值值的方法。我有一个三维点，代表一个地形，我想从其中插值中间点。对于输入(X，Y)坐标，我需要Z(高度)值。
也可以帮助你理解我的愿望。在matlab中有一个名为triscateredinterp的库，我认为它可以做我想做的事情。
在C++中完成这种插值的轻量级方法是什么？
浏览 1提问于2013-12-10得票数 7
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我正在三维绘制一个带有一些值的矩阵，我需要向该图添加轮廓线，有没有一个简单的gnuplot命令可以做到这一点？
我试着命令：“设置轮廓线基准”，但只出现了一条线，我想它应该是很多线。参见matlab图片
当我在gnuplot中绘制它时，我在左上角只得到了一条轮廓线，corner.But，其他的都是正确的。
我的目标是让它在matlab中看起来像这样的
我还发现了这个示例:参见评论中的链接(没有足够的代表)，但我不知道应该将来自test.txt的数据值放在哪里
test.txt
gnuplot命令
set view map
set yrange [0:30]
set xrange [0:30]
浏览 7提问于2016-03-06得票数 1
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python中等高线的高阶插值
、、、、
你们中有谁知道高阶插值方法(Catmull-Rom样条，三次插值等)在Python中创建2D轮廓？
Matplotlib和OpenCV分别提供了函数measure.find_contours()，contours()和findContours()，但它们都是基于线性插值(也称为行进平方)的，我正在研究一些在Python语言中精度更高的东西，最好是Python.任何指针都将受到高度的感谢。
在上图中，我试图从f(x，y)=x^3+y^3的标量域中提取iso-value 25。我正在寻找6个点，比线性插值给出的6个红点具有更高的精度。
浏览 7提问于2013-12-01得票数 0
我有一个数据集(纬度、经度、温度)，我试图插值温度，用等高线来绘制它。但是，内插的值中包含nan值(我确信我的数据中没有nan值)。
df = pd.read_excel('temp_data.xlsx')
lat = df['LatDD'].values
lon = df['LongDD'].values
tem = df['Air_T'].values
# convert from ccrs.LambertConformal to ccrs.PlateCarree()
xp, yp, _ = crs.transform_po
浏览 5提问于2022-05-26得票数 -1
我试着在不均匀分布在矩形包围框中的数据上得到等高线。为了得到这个，我需要玩几个小把戏。我必须使用unset dgrid3d，否则我无法绘制真实的数据。此外，我还必须将等高线绘制成一个表，以便在dgrid3d关闭时绘制轮廓。下面的代码有点麻烦，但是如果等高线的水平是正确的，那么结果或多或少是可以的。在下面的例子中，它们的级别应该上升到2500，而不仅仅是1200。
代码：
### wrong contour line levels with "non-rectangular" data
reset session
# create some test data
set prin
浏览 2提问于2021-01-07得票数 1
我有一个基于散乱的点数据并使用d3.js中的contourDensity()的轮廓线的图。当更新数据集时，我希望在状态之间平滑地过渡轮廓线。我知道使用单行可以做到这一点，但是如何将其应用于contourDensity()创建的路径呢
绘图示例：
var data = [];
var svg = d3.select( 'svg' );
var width = parseInt( svg.attr( 'width' ) );
var height = parseInt( svg.attr( 'height' ) );
function upd
浏览 4提问于2017-04-23得票数 1
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我很难绘制轮廓图。轮廓线在我的情节中变得疯狂了，我不知道为什么。您可以在后台看到一些数据点。
print positive_train_data.shape
#returns (1131,2)
def GaMM():
GaussMM = GMM(n_components=3)
GaussMM.fit(positive_train_data)
X, Y = np.meshgrid(positive_train_data[:, 0], positive_train_data[:, 1])
XX = np.array([X.ravel(), Y.ravel()]).T
Z =
浏览 1提问于2017-08-02得票数 0
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有没有办法使用克里金法或高斯过程回归来估计外推？
高斯过程对于散乱数据的插值非常有效；但是，我需要外推时间变量的时间序列。
如何使用x变量x_i , i = n, n-1 ,....的历史来推断x(n+1)
flag
例如，在python中：
浏览 1提问于2015-06-28得票数 2
1回答
我需要对这些数组进行插值，并尽可能平滑地进行插值：
x = time
y = height
z = latitude
print np.shape(x)
print np.shape(y)
print np.shape(z)
结果：
(99, 25)
(99, 25)
(99, 25)
Y是高度，它不是均匀的。它有一堆nan，尽管它们都是相同的大小(一个带有高度数的变量n_alt，在本例中是99)。
X是时间，它始终是一致的(该数组的一列中的所有值都是相同的)。
Z是纬度，它是实际的'z‘，它是一个数组，其行数与时间点的行数相同，行数与高度点的行数相同。
我想在2D中进行插值(数据集
浏览 6提问于2018-03-02得票数 0
我有一个数据，它是基于二维结构化网格的meshgrid格式。此外，我有一个平面上的点云(2D非结构化网格)，我想在上面插入来自结构化网格的信息。
我尝试了interp2选项，但是它要求第二个网格采用meshgrid格式。这不是我的案子。我还注意到有scatteredInterpolant，它可以进行散乱的数据插值。但插值的信息似乎不准确。有人能为这种结构化到非结构化的网格插补方案提出高精度的插值方案吗？
浏览 3提问于2016-08-30得票数 0
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我想用2个变量表示2D格式的数据。该值由颜色表示，2个变量作为2个轴。我使用contourf函数来绘制我的数据：
clc; clear;
load('dataM.mat')
cMap=jet(256); %set the colomap using the "jet" scale
F2=figure(1);
[c,h]=contourf(xrow,ycol,BDmatrix,50);
set(h, 'edgecolor','none');
xlim([0.0352 0.3872]);
ylim([0.0352 0.3872]
浏览 7提问于2017-06-29得票数 8
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二维点云的轮廓线
、、、、
我在2d中有散乱的点云。我的问题是，我想要得到边界的点，以获得点云的轮廓。
我知道这个“行军方块”，但是这个算法通常用于二维像素。有没有人知道如何从二维点云或“行军方块”算法的细节中获得轮廓？此外，凸包在我的情况下不起作用。
提前谢谢。
浏览 4提问于2011-06-14得票数 3
1回答
我对matplotlib中的等高线图有点纠结。我已经通读了说明和示例，但似乎不知道我需要做什么。
我有x，y，z数据。数据基本如下：
x y z
1.1 2.1 0
0.9 3.2 1
2.6 4.1 0
3.1 1.1 1
0.3 0.9 1
...
它是一个很长的x-y坐标列表，在每个点上都是0-1。使用案例是棒球中的球(1)，击球(0)穿过好球区域。当我使用plt.hexbin绘制数据时，您会看到以下内容：
我想做的是在50%的线上画一条等高线。如下所示：
我希望使用轮廓线，但我不清楚如何才能获得足够的数据格式来绘制等高线图，并使用“级
浏览 5提问于2018-05-04得票数 1
1回答
你好，我正在试图绘制一个填充的不均匀数据等高线。列在三张名单上。我的问题是我不能得到光滑的填充轮廓。首先，我使用网格数据将数据从不规则点更改为网格。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time as time
from scipy.interpolate import griddata
x = [39, 39, 603, 603, 540.8578720591851, 586.349172503832, 373.99215228030187, 436.4554443169055, 125.717712836294
浏览 2提问于2013-12-05得票数 2
1回答
我有下面的数据框架，我正在尝试绘制，
x,y,u,v
-0.157806993154554,-0.05,0.000601310515776,0.003318849951029
-0.374687807296859,-0.35,-0.001057069515809,2.9686838388443E-05
-1,-0.323693574077183,-0.002539682900533,-0.008748378604651
-0.486242955499287,-0.35,-0.001797694480047,0.000218112021685
-0.54184300562917,-0.05,0.
浏览 33提问于2021-05-12得票数 0
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在ParaView中创建动画时，有一个函数。当在NumPy/matplotlib中通过多个轮廓图生成动画时，是否有类似的功能可以帮助使动画更平滑，或者我是否必须手动对数据进行时间插值？
浏览 4提问于2011-03-27得票数 2
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1回答
给予：
(y=mx + c). 用findContours()在openCV python中找到的等高线。
如果该线与该等高线相交，则将原始轮廓分割/分割成两个等高线，使一个等高线落在该线的一侧，第二个等高线落在另一侧。
我该怎么做？
例句:线不一定是水平的。
浏览 1提问于2021-09-17得票数 1
1回答
我想要可视化矢量G，从矢量X和Y的位置测量，不规则间隔。meshgrid，surf，countour等函数都需要一个规则的网格和比我更多的来自G的点。我该怎么做呢？plot3不是一个好的解决方案。
浏览 2提问于2013-09-29得票数 0
2回答
我的数据是有规律的间隔的，但不完全是网格-每一行点都与下面的一行略有偏移。
数据是31D数组的形式，x，y，z，每个索引对应于一个点。它是平滑变化的数据-近似高斯。
点密度相当高。绘制此数据的最佳方法是什么？
我尝试了网格，但它通过没有接近等高线的数据点的区域给出了一些糟糕的等高线。
根据这篇文章，我尝试了径向基函数插值：，但这让我胡说八道--所有的轮廓都在一条边上--根本不能反映数据。
有没有其他想法我可以尝试一下。也许我应该使用某种最近邻插值法？这是我1/4的数据点的图片：
我很惊讶它给我带来了这么大的困难--它看起来应该是相当容易绘制的。
浏览 6提问于2017-02-28得票数 0
我绘制了一个9x11点的contourf图。当我绘制contourf图时，我希望看到数据点之间的线条(因为数据点之间没有其他数据)。但是，例如，在0.9版本中，有一些部分(特别是在x=2和x=4之间)是非线性的。这可能是什么原因呢？
plt.figure()
x=np.linspace(0,10,11)
y=np.linspace(0,10,11)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
levels = np.arange(0,1.01,0.1)
norm = cm.colors.Normalize(vmax=1, vmin=0)
cmap = cm.PRGn
CS1 =
浏览 2提问于2017-04-28得票数 1
我刚刚使用下面的代码在MATLAB中创建了一个3D面：
p = patch ( 'Vertices' , XYZ , 'Faces' , F ) ;
set ( gca , 'CLim' , [-2000 1500] ) ;
set ( p , 'FaceColor' , 'interp' , 'FaceVertexCData' , V , 'EdgeColor' , 'none' , ...
... 'CDataMapping' , '
浏览 1提问于2013-02-16得票数 1
1回答
我正在处理一个图像处理问题。我有一个投射到屏幕上的投影仪，还有一个摄像头，用来拍摄照片。通过在屏幕上投影点和在摄像机上找到结果区域的质量中心，我可以在投影仪坐标子集和摄像机像素子集之间建立1:1的对应关系。所以我有一张地图
散射点对的 proj_x，proj_y <-> cam_x，cam_y
我最初的计划是使用Mathscript函数网格数据来规范这个映射。这在MATLAB中可以很好地工作，如下所示
[pgridx, pgridy] = meshgrid(allprojxpts, allprojypts)
fitcx = griddata (proj_x, proj_y, ca
浏览 1提问于2010-05-24得票数 0
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我试图在不首先对数据进行网格化的情况下，对一组不规则间隔的数据(本例中为2D轮廓)进行轮廓绘制。数据是从模型输出的，我希望轮廓完全尊重底层数据。有没有一个Python模块可以使用Delaunay三角剖分实现这个功能？理想情况下，我可以将轮廓导出为shapefile，但也可以使用matplotlib绘图或类似的工具。如果我不能用Python解决这个问题，也可以使用其他开源方法。谢谢
浏览 1提问于2012-11-20得票数 1
我在MATLAB中得到了一系列的XY点对。这些对描述图像中形状周围的点；它们不是函数，这意味着每个x值可能存在两个或更多个y点。
我可以使用如下命令分别绘制这些点
plot(B(:,1),B(:,2),'b+');
我也可以使用plot来连接点：
plot(B(:,1),B(:,2),'r');
我尝试检索的是我自己的点值，我可以用来连接这些点，以便我可以使用它们进行进一步的分析。我不想要一个完全连接的图形，我需要一些基于数据的东西，而不仅仅是plot()生成的图形。我很想让plot()生成这些点(就像它在幕后所做的那样)，但是我尝试过使用plot()返回的线性
浏览 11提问于2010-12-16得票数 4
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1回答
我想知道如何在python中找到线阵的声压级？基本上，我想绘制一个轮廓，基于到扬声器的线阵列源的距离来显示SPL。示例轮廓如下所示：
我得到的最接近的代码片段是：
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import linspace, meshgrid, sqrt, log
x = linspace(-30.0, 30.0, 15)
y = linspace(0, 30, 15)
X, Y = meshgrid(x, y)
Z = sqrt(X**2 + Y**2)
plt.figure()
CS = plt.contourf(Y,
浏览 3提问于2012-06-21得票数 4
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我有XY散射数据，随机的X作为整数。我希望输出数据具有偶数X分布，并插值丢失的Ys。
我会创建一个范围为x的数组并填充它。然后运行一个循环来填充新数组中的Ys，然后插值其余的数组。
不过，对我来说，这似乎是非常低效的。有更好的方法吗？我对python相当陌生，我想知道像numpy这样的模块是否有一个有效的解决方案？
为求澄清：
排序后，我有一组像这样的散乱数据。
[[1 , 0.1],
[3 , 0.2],
[5 , 0.4]]
想要一个这样的数组
[[1 , 0.1],
[2 , 0.15],
[3 , 0.2],
[4 , 0.3],
[5 , 0.4]]
浏览 0提问于2019-02-22得票数 0
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2回答
python新手，所以我希望我的问题是正确的。
我有一个巨大的数据集，我想每隔一秒插入一次，并用提供的适当的纬度和经度来填充空白处：
Lat Long Time
-87.10 30.42 16:38:49
.
.
.
-87.09 30.40 16:39:22
.
.
.
-87.08 30.
浏览 2提问于2014-08-21得票数 0
1回答
假设我将x和y数据点拟合到scipy.interpolate.univariant样条在python3下。我在原始数据点上绘制了样条，这是一个很好的匹配。
from scipy.interpolate import UnivariateSpline, sproot
f1 = UnivariateSpline(x, y, k=3, s=0.085)
其中x和y是python列表。
假设y的范围是从1到13。如果y= 7，如何求解样条的x？我尝试过sproot和其他方法，但是我不知道如何继续，也不知道语法和函数。
谢谢你，卢卡斯
浏览 16提问于2022-05-03得票数 0
2回答
我有一些2D点，我想要绘制，但是每个点都属于一个类。在执行散射图时，我希望每个类都用不同的颜色或符号绘制，这样我就可以区分它们(理想情况下，我还希望控制分配给每个类的颜色和符号)。
这是我的资料
这就是我对散乱情节的看法：
这就是我想要的(不需要手动创建新的数据系列)
浏览 3提问于2017-11-10得票数 1
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4回答
我有几个值是在相同的不规则网格(x, y, z)上定义的，我想将这些值插入到一个新的网格(x1, y1, z1)上。也就是说，我有f(x, y, z), g(x, y, z), h(x, y, z)，我想计算f(x1, y1, z1), g(x1, y1, z1), h(x1, y1, z1)。
目前，我正在使用scipy.interpolate.griddata进行此操作，并且运行良好。但是，由于我必须分别进行每一次插值，而且有很多点，所以速度很慢，计算中有大量的重复(即找出最接近的点，设置网格等)。
有没有办法加速计算，减少重复计算？也就是说，按照定义两个网格的方式，然后改变插值值？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 29
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我试图用Python的Matplotlib包绘制等高线图。我正试图获得类似于其他堆栈溢出帖子中所看到的结果。但是，我遇到了一个问题，就是它说有一个类型错误，它告诉我TypeError: Invalid dimensions for image data，这可以在下面的完整错误代码中看到。
Traceback (most recent call last):
File "./plot_3.py", line 68, in <module>
plt.imshow(zi, vmin=temp.min(), vmax=temp.max(), orig
浏览 0提问于2016-02-28得票数 0
我在找(但不是画画！)某些数据的等高线：
from pprint import pprint
import matplotlib.pyplot
z = [[0.350087, 0.0590954, 0.002165], [0.144522, 0.885409, 0.378515],
[0.027956, 0.777996, 0.602663], [0.138367, 0.182499, 0.460879],
[0.357434, 0.297271, 0.587715]]
cn = matplotlib.pyplot.contour(z)
我知道cn包含了我想要的
浏览 10提问于2013-08-18得票数 25
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2回答
嗨，我从两个独立的导入文件中提取了两组数据，它们都被导入到python中，并被放在两个独立的列表中，如下所示：
表1的形式如下：
(node, x coordinate, y coordinate, z coordinate)
example list 1: [[1,0,0,0],[2,1,0,0],[3,0,1,0],[4,1,1,0],[5,0,0,1],[6,1,0,1],[7,0,1,1],[8,1,1,1]]
清单2的形式如下：
(x coordinate, y coordinate, z coordinate, temperature)
example list 2: [[0,0,
浏览 13提问于2015-03-18得票数 1
我需要绘制x，y，z数据的轮廓。下面是一个最小的工作示例：
x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] z = [20, 40, 60, 80, 100]
因此，z= 20位于坐标(1，2)，z= 40位于坐标(2，4)，以此类推。实际上，我有空间中每个点的土壤导电率值的经度和纬度坐标。
我想使用plt.contour()或类似的东西来绘制轮廓。但是，z必须是一个二维数组。我的python相当流利。但是，我没有完全掌握如何创建网格。
我见过的每个等高线例子，z都是从x和y的函数中计算出来的。
这是我在社区中的第一个问题，所以请建议我的问题是否需要更彻底
浏览 0提问于2020-04-24得票数 0
1回答
我有以下几组：
x =
[[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]]
y=
[[-0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9 -0.9]
[ 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1]
[ 1.1 1.1 1.1 1.
浏览 1提问于2016-04-28得票数 0
下面的让你了解一下tripwire。
我已经使用OpenCV C++的backgroundsubtractormog2方法从前景中减去了背景。
我能够找到并绘制轮廓线，但如何绘制一条线，以便当一个人或车辆超过这条线时，它应该被计算在内。你可以在这里看到一个样例视频。
有没有建议划出这条线......
我接近的方式正确吗？我在python和C++中使用Windows7 OpenCV 2和OpenCV 3
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
1回答
我试着绘制一个同时使用等高线和等高线的图形，它们都使用相同的颜色图，绘制相同的数据。但是，contourf只用于绘制在某种程度上“重要”的数据(使用蒙面数组)。同时，利用等高线来绘制所有数据。其目的是绘制出一个所有信息都可获得的地块，但重点是那些更重要的领域。
我几乎可以像我想的那样工作，但我发现轮廓线的颜色与填充的轮廓与轮廓的颜色略有不同。
我猜想这些差异来自于一个事实，即轮廓颜色实际上是轮廓颜色之间的一半(这是有意义的，因为轮廓线是在某个值定义的，例如1、2等，填充的等高线介于1到2之间，即“值”为1.5等)。
我把我的彩色地图定义为
cmap = cm.coolwarm
cnorm=cl
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
回答已采纳
3回答
我想找到并画这样的等高线。
数据只是(x，y，z)的列表，里面只有几个点(大约40~60点)。(x和y是位置，z是高度)
我怎样才能找到这条轮廓线和点？
浏览 4提问于2017-09-04得票数 3
回答已采纳
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