绘制python中的插值曲面

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

# 创建x和y坐标轴上的数据点
x = np.linspace(0, 10, 10)
y = np.linspace(0, 10, 10)

# 创建z坐标轴上的数据点（可以根据需要自定义）
z = np.random.rand(10, 10)

# 使用interp2d函数创建插值函数
f = interpolate.interp2d(x, y, z, kind='cubic')

# 生成插值曲面的网格
x_new = np.linspace(0, 10, 100)
y_new = np.linspace(0, 10, 100)
z_new = f(x_new, y_new)

# 绘制插值曲面
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(x_new, y_new)
ax.plot_surface(X, Y, z_new)

# 添加坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.title('Interpolated Surface')

# 显示图形
plt.show()