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我使用R的插入包做一些网格搜索和模型评估。我有一个自定义的评估标准，它是绝对误差的加权平均值。权重是在观察级别分配的。summaryFunction为插入符号的train()定义自定义评估指标。引用如下：
trainControl函数有一个名为summaryFunction的参数，它指定了一个用于计算性能的函数。该函数应该有以下
浏览 2提问于2014-04-14得票数 11
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我正在尝试理解这个与svm 相关的示例。-0.0073 -0.4143 -0.2495 -0.1789任何澄清
我也试着运行我自己的</
浏览 0提问于2012-12-09得票数 2
在评估我的NER模型时，我希望将我的评估数据传递给预测方法，并得到IOB格式的预测作为输出。我之所以想这样做，是因为我需要使用seqeval来获得混淆矩阵，因为spaCy中没有这样的功能。这有可能产生与seqeval包兼容的输出吗？
浏览 0提问于2020-04-07得票数 0
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我是tensorflow的新手，我在效仿，但我有一个问题。), _EPOCH))
main()
在这个例子中，我认为，无论是测试数据还是训练数据都馈送网络，通常只有训练数据必须馈送网络。我看不出train()和test_and_save()函数之间有什么不同。我说错了吗？谢谢
浏览 2提问于2018-08-10得票数 0
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我正在使用现有的PyTorch-YOLOv3 3体系结构，并通过google对其进行培训，以识别自定义数据集作为研究手稿。基本上，我想使用对象检测算法来计算图像中两个类的对象数。有人告诉我，为了我的目的，我应该为模型生成验证/训练曲线，并创建一个混淆矩阵来评估训练模型的分类器元素。我有一个想法，修改培训脚本，以便在培训期间将培训指标输出到csv文件中，但我不熟悉如何创建一个混淆矩阵
浏览 0提问于2019-12-10得票数 0
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选择auc、错误或日志丢失作为eval_metric对XGBoost的性能有何影响？假设数据不平衡。它如何影响准确性、召回和精确性？
浏览 0提问于2018-08-09得票数 8
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正如其他讨论线程所建议的那样，我正在为compute_metrics传递以下函数： return metric.compute(predictions=predictions, references=labels)
我使用load_dataset从文本文件中加载数据集，在应用标记程序之后，它返回a
浏览 7提问于2022-01-27得票数 2
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在新的未见数据集中评估我的模型
、、、、
我已经对我的模型(.fit())进行了训练，并对测试分割制造预测(.predict())的性能表示满意。因此，我将模型保存到磁盘(.save('model.h5'))中。现在，我获得了新的未见数据集，并被要求评估我在这个数据集上已经保存的模型的性能。我不仅要报告准确性，而且要填写线的精度/召回，混淆矩阵等。然后我加载了我保存的
浏览 0提问于2020-09-05得票数 2
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如何评估我的MLPClassifier模型？混淆矩阵、准确性、分类报告是否足够？我需要ROC来评估我的MLPClassifier结果吗？此外，我还使用了loss_curve函数，但它只显示了训练集的损失图。
Ps。我在处理多类分类问题。
浏览 5提问于2022-06-20得票数 0
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模型变换
、
我已经成功地加载了一个模型，但是现在我想转换它。我只想说，我知道转换是如何工作的，我可以通过向量和矩阵进行各种变换，并简单地将它们应用到模型矩阵中，然后通过一个统一变量传递给顶点着色器。；还是应该只有一个模型矩阵在场景类中，然后通过统一传递到顶点着色器中。对于OpenGL来说，我仍然是个新手，用OpenGL如何处理多个呈现的模型来理解整个业务是有
浏览 1提问于2014-12-30得票数 3
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我已经成功地(我希望)使用tf.Estimator训练和评估了一个模型，其中我达到了大约83-85%的训练/评估准确率。因此，现在，我想使用Estimator类中的predict()函数调用在一个单独的数据集上测试我的模型。最好是我想在一个单独的脚本中做到这一点。查看Estimator类的，似乎可以通过model_di
浏览 9提问于2017-12-13得票数 0
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我对隐马尔可夫模型(HMM)是个新手，现在我正在尝试用它进行数据预测。考虑一个以非均匀间隔采样的正弦波，我想使用这些数据来预测未来某个时刻的输出。我正在尝试使用matlab的统计工具箱。问题似乎是，在给出的例子中，我甚至需要一个发射矩阵和一个转换矩阵来生成hmm模型。但是根据我所拥有的数据，我该如何评估这些矩阵？如何根据我拥有的
浏览 3提问于2012-08-28得票数 1
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在使用AutoML视觉对图像分类模型进行培训之后，“评估”选项卡可以访问模型的性能，特别是对混淆矩阵的访问。我的数据集有超过100个标签，但混淆矩阵仅显示为10x10矩阵。我的问题：
浏览 0提问于2018-10-24得票数 1
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我试图用R中的manova函数做多元方差分析，我的问题是，我试图找到一种方法来传递因变量列表，而不是手动键入所有变量，因为有很多变量，它们的名字也很糟糕。我的数据在一个数据框中，其中"unit“是因变量(因子)，其余的列是各种数值响应变量。2357.16 59.67fit <- manova(cbind(C_pct, Cln) ~ unit, data = plots)
它工作得
浏览 0提问于2013-06-19得票数 8
我正在训练CNN解决一个多类问题，并希望使用仅为其中一个类计算的AUC作为度量。最后一层是具有num_classes神经元的softmax层，对标签进行稀疏编码，并对数据进行批处理。我认为我需要编写一个自定义函数，然后将其作为度量传递。在Keras中做这件事最好的方法是什么？我能以某种方式使用内置函数吗？ 有没有一种方法可以训练一个模型，保存它，然后为每个类评估这个指标？(通过ev
浏览 167提问于2020-08-25得票数 1
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当我用支持向量机训练一个模型的数据集时，首先执行哪一个过程，交叉验证还是网格搜索？我在几本书里读过这篇文章，但我不知道这一切该按什么顺序进行。如果第一次执行交叉验证，如果没有找到网格搜索提供的最优值，在那里使用什么超参数？此外，在整个过程中，应在何处计算混淆矩阵？
提前感谢
浏览 0提问于2020-03-02得票数 4
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我探索了文本到语音的评估矩阵，他们似乎使用平均意见评分(MOS)来评估一个特定的模型。这需要人类帮助根据一个尺度(坏的、适度的、好的等等)来判断模型。是否有其他评估矩阵可以算法地估计TTS系统，而不需要任何人？但它仍然给出了与人的评价相关的结果。
浏览 0提问于2021-10-04得票数 0
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