遥感影像分类评估 书接上回，今天我们来看一看遥感影像分类是如何进行评估的。 01 概念 首先我们先了解一下什么是遥感影像分类。...对遥感影像分类结果进行评估就是一个通过比较检验样本与分类结果的符合程度来确定分类准确度的过程。 02 精度与准确度 在刚刚的概念中我们也了解到，评估是确定分类准确度的一个过程。...评估指标 01 总体分类精度 指针对每一个随机样本，所分类的结果与检验数据类型相一致的概率，也就是被正确分类的像元总和除以总像元数。放到混淆矩阵中就是对角线上的像元数总和除以总像元数目。...02 生产者精度 生产者精度，也称制图精度，指相对于检验数据中的任意一个随机样本，分类图上相同位置的分类结果与其相一致的概率。...3 ---计算方法 其中，Po是总体分类精度； Pe是每一类的真实样本像元数与每一类的预测样本像元数之积再对所有类别的计算结果求和，再与总像元数的平方之比. 07 小例子 这次我们还是使用上一期的混淆矩阵
分类模型的评估指标有很多，今天小编给大家准备的是混淆矩阵。 简介 首先我们来解释一下什么是分类模型的评估指标。...分类模型，也可称为分类器，即一个可以经过训练，实现将数据集合中的所有元素分配给一个现有类别的模型。 评估指标，即评估分类模型所能实现的分类结果质量高低的指标。...其有两种表现形式：定量指标和图表指标；定量指标即以具体数值来表示分类质量；图表指标即以图表的形式来表示分类质量，以达到增强可视化评估的效果。 我们今天介绍的混淆矩阵就是一个图表形式的指标。...由以上内容可以获得结论：对于一款分类模型，TP值与TN值的数量越多，FP值与FN值的数量越少，模型的分类精度就越高。 02 样本二级指标 混淆矩阵统计的是样本在各个一级指标的数量。...但是当样本数量过于庞大时，我们就很难再通过一级指标的数目进行明显的分析了，这时我们就引入了基于一级指标计算得来的二级指标： 准确率（Accuracy）：在整个模型中，所有判断正确的结果占总样本数量的比重
小程序不想mvc的框架一样,获取dom进行操作,只是依靠数据绑定,数据有限原则进行数据传输. ...那么在小程序中,脚本文件的不同函数的数据该如何调用呢? ...test1中的数据(name)呢? ...我们可以将函数(test1)的数据先进行传递到page的data里面,然后再从page的data调用,再此page内data在数据传输过程起到中心纽带作用 Page({ data:{ ...test1传递下来的'+name) } }) 这样就完美的解决了不同函数的传递.
一、函数参数传递类型 函数参数传递类型 : 位置参数 : 函数 调用时 按照参数在函数 定义时 的位置进行传递 ; ( 形参 和 实参 顺序 和 个数 必须一一对应 ) 关键字参数 : 函数 调用时 使用...时 , 不确定 调用时会传递多少个参数 , 就使用 不定长参数 ; 在 函数调用时 , 不定长参数 , 可以传入 若干 个参数 ; 不定长参数 又分为 两种类型 : 位置传递参数 关键字传递参数 通过位置传递的不定长参数...中 ; args 可以理解为 元组 数据容器 类型 ; 注意 : 通过位置传递的 不定长参数 前面有一个 * 符号 ; 代码示例 : """ 函数多返回值 代码示例 """ def info(*args...Trump', 80) 执行结果 : ('Tom',) ('Trump', 80) 通过关键字传递的不定长参数 通过关键字传递的不定长参数语法 : def 函数名(**args) # 函数体 **args...就是通过关键字传递的不定长参数 , 所有传入的参数 , 都是由键值对组成的 , 这些键值对都会被封装到字典中 ; args 可以理解为 字典 数据容器 类型 ; 注意 : 通过位置传递的 不定长参数
数据 本文使用一个在信用评分领域非常有名的免费数据集，German Credit Dataset，你可以在UCI Machine Learning Repository找到。...以下把这个数据分为两部分，训练数据train和验证数据valid，所有的评估指标都是在valid数据中计算（纯粹为了演示评估指标，在train数据里计算也未尝不可），我们感兴趣的二分变量是good_bad...在不使用模型的情况下，Sensitivity和1-Specificity之比恒等于1，这就是45度线的来历。一个模型要有所提升，首先就应该比这个baseline表现要好。...ROC作为模型评估的工具。...通过以前的问卷调查，你收集了关于问卷采访对象的相关资料，比如说年龄、教育程度之类。利用这些数据，你确定了哪类被访问者对问卷反应积极。
01 — 笔记 前面学习知道，对于一个要研究的机器学习问题，我们先假设一个模型，这个模型带有一些未知的参数，通过一定的算法我们找到最优的参数使得损失函数最小。...那么，等到最后这些参数、或者更进一步的这个模型的形式是不是真的适合我们的问题呢？用什么样的方法来评估呢？本小节讲解这一问题，后续小节还会涉及到欠拟合和过拟合的问题。 为什么要评估模型假设？...实践证明，这种花哨的模型一旦遇到训练集中没有的数据，需要预测的时候，往往就不行了。 怎样判断是否过拟合？ 如果像下图这样自变量太多，我们比较难入手，先从自变量比较少的情况看看。 ?...一个线性回归模型的训练、测试步骤 第一步：根据训练样本找到使损失函数最小的一组参数\theta ?...逻辑回归的训练、测试步骤 第一步：由训练样本得到参数估计； 第二步：计算测试集的系统误差，可以使用如下公式。 ? 式中的m_test是训练集的样本数量。
结构体类型数据在函数之间的传递 函数之间不仅可以使用基本数据类型及其数组参数进行数据传递，也可以使用结构体类 型及其数组参数进行数据传递，传递方式与基本数据类型参数是相同的。...结构体变量在函数之间传递数据 使用结构体类型的変量作为参数进行函数之间的数据传递时，注意以下问题 (1)主调函数的实参和被调函数的形参是相同结构体类型声明的变量。...(3)结构体变量也可以作为函数的返回值，使用 return语句从被调函数返回一个结构体变 量的值。 例：定义结构体类型表示圆，定义函数计算一个圆的面积并返回结构体变量。...，main函数中的实参c1把它的值传递给函数getarea的形参c，函数运行过程中计算并修改了c的成员area的值。...由于参数的单向传递，形参c的变化没有影响实参c1。函数 getarea把形参c的值作为返回值，main函数中把返回值赋给了变量c2。
1.混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。...这个名字来源于它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆（也就是一个class被预测成另一个class） 下图是混淆矩阵的一个例子 ?...其中灰色部分是真实分类和预测分类结果相一致的，绿色部分是真实分类和预测分类不一致的，即分类错误的。...2.confusion_matrix函数的使用 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight...=None) y_true: 是样本真实分类结果，y_pred: 是样本预测分类结果 labels：是所给出的类别，通过这个可对类别进行选择 sample_weight : 样本权重 实现例子：
; 这个方法用于将默认的UserDefaults释放掉，并在下次使用时创建一个新的对象，需要注意的是，调用这个方法后，对原UserDefaults单例进行的KVO监听将失效。...key inDomain:(NSString *)domain; 判断某个域中某个键值的数据是否存在 注：目前的iOS版本已经不能通过下面的方法在应用间进行传值！！！...二、三个特殊的域及实现简单的应用间信息传递 我们应该了解到，在IOS中，因为沙盒模式的存在，应用间是不允许互相访问数据与传值通信的。...在某些需求下，我们可能会需要应用程序间的传值与通信，当然除了通过网络外，对于非常小的数据量，比如验证另一应用从程序是否登录，是否安装并且开启过一次，我们也可以通过NSUserDefaults的一个全局的数据表来实现...NSUserDefaults的三个特殊的系统域如下： NSString * const NSGlobalDomain; 这个是一个系统级别的全局的域，存储这系统配置信息，我们可以通过它实现应用程序间传值
模型包括:数据产品定价策略和信用博弈模型。买卖双方通过问价和报价机制进行信用博弈，通过信用博弈模型得出信用函数结合数据产品定价策略得出数据价格。...最后通过仿真实验模拟买卖双方交易得出:信用函数在数据交易中发挥重要作用，本模型可以完成数据价格评估，价格差异百分比控制在10%左右，交易成功率达到96%以上。...因此，本文面向开放式交易平台，基于信任构建了在数据交易中数据价格动态评估模型，给出了基于信任的请求控制博弈的扩展式和支付矩阵[16-18]。...2 数据价格动态评估模型 本模型由两部分构成：数据产品定价策略和信用博弈模型。数据产品定价策略防止数据价值偏离；信用博弈模型得到买卖双方的信用函数值，动态评估买卖双方信用。...通过信用博弈模型得出信用函数值结合数据产品定价策略完成数据价格动态评估。
在《探索ClickHouse——连接Kafka和Clickhouse》中，我们讲解了如何使用kafka engin连接kafka，并读取topic中的数据。...但是遇到了一个问题，就是数据只能读取一次，即使后面还有新数据发送到该topic，该表也读不出来。 为了解决这个问题，我们引入MaterializedView。...创建表 该表结构直接借用了《探索ClickHouse——使用Projection加速查询》中的表结构。...addr1, addr2, street, locality, town, district, county FROM uk_price_paid_from_kafka; 这样kafka topic中的数据被清洗到
文章背景：在数据处理时，有时候需要判断某个数据是否重复出现；在录入数据时，有时需要避免数据的重复输入。此时，可以借助Excel的countif函数进行功能的实现。...场景1：普通增值税电子发票的发票代号具有唯一性。月初的时候，有时需要收集一些餐饮发票进行饭贴的报销，为了避免发票的重复使用，可以在Excel的条件格式中进行公式的编写，从而达到提醒的功能。...1525067060437909504&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 场景2：每一个样品单号都具有唯一性，在输入单号时，为避免重复录入，可以借助数据有效性加以限制
*设置需要回调的数据节点和回调对应的子程序 CALLBACK_WA-LDBNODE = 'SPFLI'....*设置对应的选择屏幕的参数的传入值 SELTAB_WA-KIND = 'S'. SELTAB_WA-SELNAME = 'CARRID'....*SPFLI节点对应的回调处理函数 FORM CALLBACK_SPFLI USING NAME TYPE LDBN-LDBNODE WA...*SFIGHT节点对应的回调处理函数 FORM CALLBACK_SFLIGHT USING NAME TYPE LDBN-LDBNODE...注意：通过'LDB_PROCESS'函数访问逻辑数据库时，请不要在程序属性里绑定逻辑数据库，否则会出LDB_ALREADY_RUNNING错误。
函数作为参数传递是js规范中的一部分。而， 允许以函数代替数据传递是一个值得关注的概念。 我们把接受函数作为其参数的函数称为高阶函数（HOC）。...理解函数代替数据传递 函数是一等公民 我们知道，js支持以下几种数据： Number String Boolean Object null undefined 但是，值得注意的是，函数也可以作为js的一种数据类型...所以，在js中与对String和Number类型的操作类似，我们可以把函数存入一个变量等方式进行传递。 那么，当一门语言允许函数作为任何其他数据类型使用时，函数就被称为“一等公民”。...=== "function"){arg();} else {console.log('传递过来的数据是'+ arg)} } tellType(fn); //输出 ：本函数fn作为作为数据进行传递 那...同时我们也使用数组进行存储、操作和查找以及转换数据格式等操作。 那么，在函数式编程中有哪些对数组有用的高阶函数呢？
介绍这两个加密方法，主要还是在对一些业务数据做脱敏有这样的要求： 1、脱敏字段全部内容加密模糊化，部分加密模糊不行， 2、保持字段各条记录的原来数据关系， 3、加密后的数据长度与原来保持一样。...使用 md5 算法创建函数 1....使用内部 translate 函数 2....使用内部 translate 函数（输出与原字段等长度的字符串） 使用这个函数以上三个要求都能满足，而且该函数模糊出来的字符内容可以按自己的设计拟定的，不容易被解密。 示例截图： ?...插入测试数据并查看： ? 被取代的数据以数字型被取代： ? 0 没有被替换成 ’a’,也没有被替代成任何字符。 被取代的数据以字符型被取代： ? ‘0’被替换成’a’。
使用诸如错误或准确率之类的评分指标对未用于模型训练的数据进行预测和评估。...相当用于使用了新数据（训练时不可见的数据）进行预测和对模型性能的估计，使用不可见的数据可以评估模型的泛化性能，也就是模型是否过拟合了。...下面可以通过一个小的示例展示使用折外预测的模型评估。...我们将对 KFold 使用 k=10参数，这是合理的默认值，在每组数据上拟合一个模型，并在每组的保留数据上进行测试评估。 评分保存在每个模型评估的列表中，并打印这些分数的平均值和标准差。...首先通过Base-Model，输出用于构建Meta-Model的数据集，然后使用Meta-Model进行预测。把所有这些操作封装到stack_prediction() 的函数中。
在Django中，Session和Cookie是两种常用的机制，用于在服务器端和客户端之间传递数据。下面我将简要介绍如何在Django中使用Session和Cookie来传递数据。...1、问题背景在 Django 中，可以使用 request.POST 来获取表单提交的数据。但是，如果需要在另一个视图中使用这些数据，就需要使用 Session 或 Cookie 来传递。...2、解决方案为了解决这个问题，可以使用 Session 或 Cookie 来传递数据。使用 SessionSession 是一个临时存储，可以存储在服务器端或客户端。...Cookie和Session传递敏感信息时要格外小心，确保使用HTTPS来加密通信，并且避免在Cookie或Session中存储敏感数据，尤其是未加密的数据。...数据大小限制：Cookie的大小通常有限制，因此如果要传递大量数据，最好使用Session。
相比之下，消息传递并发模型以其独特的数据安全性优势，为解决这些并发问题提供了一种有效的替代方案。本文将深入探讨消息传递模型如何保证数据的安全性，以及这种方法在现代软件开发中的应用价值。...一、消息传递模型概述 消息传递模型是一种并发模型，它避免了线程或进程之间的直接数据共享。...在这种模型中，每个并发执行的单元通过发送消息来交换数据，这些消息包含了所有必要的信息，从而使接收者能够进行后续处理。...这种方式的一个典型代表是Actor模型，其中每个Actor都是一个自足的并发单元，它们通过异步消息传递进行交互，彼此之间不共享任何状态。 二、消息传递的数据安全性 1....数据隔离 在消息传递模型中，因为各个并发单元（如线程或Actor）不共享内存，它们之间完全通过消息进行通信。这种设计自然地隔离了状态，每个单元维护自己的状态，通过接收的消息更新状态。
多年之前，我写了一篇通过WCF扩展实现上下文信息从客户端自动传递到服务端的文章，其实现机制很简单：将上下文信息存放到SOAP Header进行传递。...在一些分布式的环境中也可能遇到context信息从client到server的传递。如何实现这种形式的Context信息的传递呢？...我们有两种方案： 将Context作为参数传递：将context作为API的一部分，context的提供者在调用context接收者的API的时候显式地设置这些Context信息，context的接收者则直接通过参数将...在非Web应用中，我们通过CallContext将context信息存储在TLS（Thread Local Storage）中，当前线程下执行的所有代码都可以访问并设置这些context数据。...15: public void Validate(ServiceEndpoint endpoint) { } 16: } 为了使ContextPropagationBehavior能够需要通过配置的方式进行使用
C语言函数传递指针的理解 传递参数时会生成一个复制的指针，该指针指向的位置与 原指针指向的位置相同； 即b自身在计算机的地址与a的地址不是相同的，这时你在函数体内修改a指向的位置，一定不会修改b指向的位置...如下面这个方法 void test(int *a){ int l=2; a=&l; } 此时 修改之后 那么想要修改b指向怎么办，很简单，就是将b在计算机存储的地址传递过来，那么怎么传递呢...，这时候就要使用双重指针了，修改为下面的方法 void test(int **p){ int l=2; // *p代表b指针地址指向的内容，就是b指针存储的内容，也就是1的地址...*p=&l; } main方法 int *b=(int *)malloc(sizeof(int)); *b=1; //传递b指针的地址 test(&b); printf("%d",*b); } 此时的传递过程...此时p2存储的就是b指针的地址，*p2指向的就是b指针的单元，这时候修改*p2的内容就是修改外部b指针指向的内容
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