迭代快速排序是一种高效的排序算法,它通过将待排序数组划分为较小和较大的两个子数组,并对子数组进行递归排序,最终使整个数组有序。
以下是迭代快速排序的步骤:
在turtle中实现可视化的方法如下:
import turtle
def draw_bars(arr):
window = turtle.Screen()
window.title("快速排序可视化")
window.bgcolor("white")
window.setup(width=800, height=600)
t = turtle.Turtle()
t.penup()
t.goto(-300, -200)
t.pendown()
t.speed(0)
max_height = max(arr)
scaling_factor = 400 / max_height
for i in range(len(arr)):
t.forward(20)
t.left(90)
t.forward(arr[i] * scaling_factor)
t.right(90)
t.forward(20)
t.right(90)
t.forward(arr[i] * scaling_factor)
t.left(90)
turtle.done()
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
if __name__ == "__main__":
arr = [6, 3, 8, 2, 9, 1, 5, 7, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
draw_bars(sorted_arr)
以上代码中,我们使用turtle库来绘制排序过程的可视化效果。首先,定义了一个draw_bars
函数,用于绘制柱状图。然后,定义了quick_sort
函数来实现快速排序算法。最后,在主程序中,我们给定了一个待排序数组arr,并将排序后的结果输出,并使用draw_bars
函数将排序过程可视化展示出来。
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代码示例中没有提及任何云计算品牌商,仅仅是给出了完整的代码和实现思路。
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