今天看了下《算法新解》这本书，很薄的一本书，最开始吸引我的有两点，一个是里面的大量的图，内容相对来说比较清新，第二个是里面的代码是基于Python实现。...这可能就是一些额外的知识补充给带给我的福利吧。 第二个是对于数据结构设计上和算法的密切相关，让我突然理解了数据库中的设计方式。...算法是程序员的一大利器，做一件事情实现的方式有很多，但是如何平衡找到最合适的方法却很难。...记得大学看一个算法，花了好几个小时，结果上课的时候，老师花了不到五分钟就讲完了，然后脑袋一片空白，记得当时学快速排序的时候，感觉这个算法应该是很复杂，感觉理解了，但是很快就忘记了。...使用循环，程序的性能可能而更好，但是使用递归，程序更容易理解。 对于快速排序，算法的思考方式就是由简到难。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、 算法介绍 快速排序是经常考查到的排序算法，这里对快排算法做一下总结。快速排序是“交换”类的排序，它通过多次划分操作实现排序！...二、演示流程 三、 Python代码实现 def quick_sort(nums: list, left: int, right: int) -> None: if left 快速排序的排序趟数和初始序列有关！...有多个时间复杂度为O(nlog2n)的排序算法，但这里称之为快速排序算法而不是其他排序，是因为其他排序算法的基本操作执行次数的多项式最高项为X*nlog2，X为系数，快速排序的X最小，可见它在最高级别的算法中是最好的...空间复杂度分析 空间复杂度为O(log2n)，快速排序是递归进行的，需要栈的辅助！
快速排序python实现 快速排序 快速排序的实现同样使用分治法，它的原理是从序列中选择一个值作为基准值，然后分成比基准值小的序列集合和比基准值小的序列集合和与基准值相等的序列集合。...每次分割都是以序列中的第一个值作为基准值，经过拆分后自然就变成了有顺序的 具体算法 def quick_sort(s): """快速排序，s为列表""" # 结束条件 if len...s.extend(R) if __name__ == '__main__': s = [1, 7, 3, 5, 4] quick_sort(s) print(s) 代码中实现的是列表的快速排序...，类似的也可以实现其他类型序列的排序 时间复杂度 快速排序的时间复杂度有最优情况与最坏情况 最优情况为每一次的基准值都正好为序列的中位数，时间复杂度为nlog(n) 最坏情况为每一次的基准值都恰好是序列的最大值或最小值...就地快速排序 上面的快排使用了L，E，R存储临时的序列，这样会占用内存，使用就地快速排序的方式可以在原序列上完成排序，减少了内存的使用 def inplace_quick_sort(s,a,b):
快速排序首先任意选取一个数据(通常选待排序列表中的第一个数)作为基准数据，将待排序列表中的数据分割成独立的两部分，所有比基准数据小的数都放到它左边，所有比基准数据大的数都放到它右边，此时基准数据排序完成...三、Python实现快速排序 # coding=utf-8 def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return...快速排序除了需要传入待排序列表以外，还需要传入排序的开始索引和结束索引，也就是说快速排序可以指定排序列表中的部分数据，在递归的时候就是排序部分数据。...快速排序也可以使用非递归的方式实现，在非递归实现时，代码思路不变，但必须借助栈或队列，代码会稍微长一点。 四、快速排序的时间复杂度和稳定性 1....在快速排序的实现过程中，有两个游标从列表的两边向中间移动，游标right向左移动的过程中，如果数据小于基准数据，则会将数据赋值给left游标。
def sortList(alist): alen = len(alist) if alen == 0: return alis...
Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据，然后将所有比它小的放到它前面，所有比它大的放到它后面，这个过程称为一趟快速排序 快速排序原理图如下：...实现 #coding=utf-8 #python实现快速排序 def quick_sort(li,start,end): if start < end: flag = li[
基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...一趟快速排序的算法是： 1）设置两个变量i、j， 排序开始的时候：i=0，j=N-1； 2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给 key，即 key=A[0]； 3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索...3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于 key,4中A[i]不大于 key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。...找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。...python代码实现： def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: return L
算法计算时间 2.1 最好情况： 假设数组的长度为0~7这8个数字，且乱序排序，并且每次取正中间的值作为基线值 basevalue 。...那么可结合二分查找的思想可知递归调用 logn +1 次，即树深为 logn+1 ，如下图所示： ?...2.2 最糟情况： 数组升序排序，每次取第一个元素作为基线值 basevalue ，需要递归调用n次，每次递归实际上都对n个元素进行了遍历判断，故算法复杂度为O(n2) 。...2.3 平均情况： 最佳情况即平均情况，如果每次都随机选取数组中的一个元素作为基准值basevalue，那么快速排序的平均运行时间（算法复杂度）都为O(nlogn) 。 3....快速排序的python实现 class solution(object): def quicksort(self, array): if len(array) < 2:
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。...假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。
快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1....用栈实现非递归的快排程序 先说两句题外话，一般意义上的栈有两层含义，一层是后进先出的数据结构栈，一层是指函数的内存栈，归根结底，函数的内存栈的结构就是一个后进先出的栈。...汇编代码中，调用一个函数的时候，修改的也是堆栈指针寄存器ESP，该寄存器保存的是函数局部栈的栈顶，另外一个寄存器EBP保存的是栈底。...栈里边保存的当然是需要迭代的函数参数，结束条件也是跟需要迭代的参数有关。对于快速排序来说，迭代的参数是数组的上边界low和下边界high，迭代结束的条件是low == high。...中访问的是最后一个元素，所以如果程序写错了，可能其他语言会报错，但python会输出一个错误的结果。
1 问题 在Python中如果不使用sort()等类似的排序函数，但是想对一个数组进行排序，该如何实现？ 2 方法 可以使用快速排序（Quick Sort）算法解决上述问题。...快速排序是一种高效的排序算法，它利用分治思想来将一个大问题分解成若干个小问题，然后递归地解决这些小问题，最后将结果合并起来求解原问题。...然后将左右两个子数组再进行同样的操作，直到排序完成。 实现步骤： 选择基准元素。 通常情况下可以选择第一个或最后一个元素。...，提出快速排序算法的方法，证明该方法是有效的。...快速排序是虽然一种高效的排序算法，但也有缺陷，比如在处理大数据时可能会出现栈溢出等问题。此外，在实际应用中需要注意选取合适的基准元素，以提高算法效率。
导言 排序算法，就是使得序列按照一定要求排列的方法。排序算法有很多，本文将介绍面试中常常被问到的经典排序算法：快速排序，并分别利用C++和Python进行实现。...前戏 Amusi 作为一个2019年秋招大军中的一员，经历过数次面试。就个人经历而言，今天分享的快速排序算法属于常见问题排行榜中的前五。...之前CVer推送了 排序算法 | 冒泡排序（含C++/Python代码实现），一些同学反映太简单了，想知道其它复杂的排序算法介绍，如Shell排序和桶排序等。...（这个过程，我们可以使用递归快速实现） 步骤 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。...这里Amusi可是花了很大的决心才将自制的图像po出来，因为画的实在... 好的，我们直接看代码吧 代码实现 注：下面都是利用递归法实现快速排序。
然后下一轮只需要对主元左边的数组和 右边的数组分别排序即可，数组大小减为原来的一半。...每轮排序确定一个主元，该轮排序完成后待排序的两个数组的长度变为原来的一半，可以看做是一个树， 根节点是原数组，每一轮会分裂一次，每个节点被分裂成2个子节点，直到该节点长度为1，不需再进行排序...为止，这样就一共需要logN轮，每轮每部需要比较N次，即时间复杂度nlogn 快排是不稳定排序(相同大小的元素排序后不一定按照原顺序) :param data: 待排序的数组 "...data[p1: mid + 1]) if p2 <= end: temp.extend(data[p2: end + 1]) # 【需要将辅助数组中的数还原到...""" :param cur_idx: 待调整的子树的根节点位置 :param length: 树中剩余的元素个数。
碎碎念念 快速排序的基本思想是：首先找一个基准数，一般选第一个数或者最后一个数作为基准数，然后先把这一串数以基准数为界限分成两部分，一部分比基准数小，另一部分比基准数大。...然后用分治法的思想，进行递归调用，对每一部分继续操作下去，直到每一部分只剩下一个数。 代码 def fast(number,first,last):#从小到大排序。...if first>=last:#相同说明这小部分一排序完毕。...=j:#从两边出发，比基准数小的扔一边，比基准数大的扔另一边 while j>i and number[j]>=standard:#从右边出发，目的是找到比基准数小的数...fast(number,first,i-1)#继续排基准数左边的 fast(number,i+1,last)#继续排基准数右边的 number=[3,6,5,8,1,4,7,9,2,0
1 快速排序的方法 取一个元素s，将比s小的元素放在s的左边，将比s大的元素放在s的右边；就是将数组划分成两部分,左小右大，然后将分好的两个数组递归继续执行上述操作，直到排序完毕为止。...递归执行上述步骤；在对划分的左右进行排序，直到排序完毕。 左边:left=0，right=返回的left-1 右边:left=返回的left，right=数组长度 ?...2 代码演示 # 快速排序 def passt(li, left, right): s = li[left] # 该处 我们始终以第一个元素为s，即所取元素 while left...，及如何用python代码来实现。...快速排序相对于其他排序方法而言，主要突出了一个“快”字，可以更快的将数组的元素进行排序。 END 主 编 | 王文星 责 编 | W Z Y
// python小程序 // 晚上没事儿干，用python写了个快排小程序，分享出来看看： 快速排序： #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from random import randrange, shuffle ''' 基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。...基本流程：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...，则把end的数字复制给start array[start] = array[end] # 同样的方法比较前半区 while start
说明 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。...术语说明 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序 ：所有排序操作都在内存中完成； 外排序 ：...由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度 ：一个算法执行所耗费的时间。...return quickSort(minList) + midList + quickSort(maxList) else: return todoList 现在对10000个随机生成的数据进行排序...t2=time.time() print(t2-t1) t3=time.time() new2=bubbleSort(randomList) t4=time.time() print(t4-t3) 快速排序
参考链接： Python中的快速排序Quicksort import random import timeit def randomList(n): '''返回一个长度为n的整数列表，数据范围[
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用了分而治之（Divide and Conquer）的思想。...以下是一个简单的快速排序的 Python 实现：def quick_sort(arr): if len(arr) 快速排序的实现逻辑：基准值选择：首先，我们选择一个元素作为“基准”（pivot）。...中数组：包含所有等于基准的元素（这一步是可选的，但为了保持算法的稳定性，我们通常也会将其包括在内）。右数组：包含所有大于基准的元素。递归排序：对左数组和右数组分别进行快速排序。...递归基准：快速排序是递归的，每次递归都会选择一个新的基准，并重复上述步骤，直到数组被完全排序。注意：上述代码是一个简单的快速排序实现，主要用于教学目的。
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
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