迭代地将新数据追加到pandas dataframe列，并与另一个dataframe连接

是一种数据处理操作，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以创建一个空的dataframe，用于存储迭代添加的新数据：

new_data = pd.DataFrame()

然后，我们可以使用循环来迭代遍历要添加的数据，并将其逐行追加到dataframe的列中：

for data in iterable:
    new_data['new_column'] = data

在上述代码中，'new_column'是要添加的新列的列名，data是要追加的新数据。

接着，我们可以使用pandas的concat函数将新的dataframe与另一个dataframe连接起来：

merged_data = pd.concat([original_data, new_data], axis=1)

在上述代码中，original_data是要连接的另一个dataframe，axis=1表示按列连接。

这样，我们就完成了将新数据迭代地追加到pandas dataframe列，并与另一个dataframe连接的操作。

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