谷歌云AutoML模型部署到哪里？

谷歌云AutoML模型可以部署到谷歌云平台上。谷歌云平台是谷歌提供的云计算服务平台，提供了丰富的云计算产品和解决方案，包括计算、存储、数据库、人工智能、机器学习等。在谷歌云平台上，用户可以使用AutoML服务来训练和部署自定义的机器学习模型。

AutoML是谷歌云平台上的一个机器学习工具，它可以帮助开发者快速构建和部署自定义的机器学习模型，无需深入了解复杂的机器学习算法和编程知识。通过AutoML，用户可以上传自己的数据集，选择合适的模型类型，并进行自动化的模型训练和优化。训练完成后，用户可以将模型部署到谷歌云平台上的不同服务中，以实现各种应用场景。

谷歌云平台提供了多种部署AutoML模型的选项，包括：

1. 谷歌云机器学习引擎（Google Cloud Machine Learning Engine）：这是一个托管式的机器学习平台，可以用于训练和部署机器学习模型。用户可以将训练好的AutoML模型部署到该引擎上，并通过API调用来使用模型。
2. 谷歌云函数（Google Cloud Functions）：这是一个事件驱动的计算服务，可以在无服务器环境下运行代码。用户可以将训练好的AutoML模型封装成函数，并将其部署到谷歌云函数上，以实现自动化的模型推理和预测。
3. 谷歌云端点（Google Cloud Endpoints）：这是一个用于构建、部署和管理API的平台。用户可以将训练好的AutoML模型封装成API，并将其部署到谷歌云端点上，以供其他应用程序调用。

以上是谷歌云平台上部署AutoML模型的几种常见方式，具体选择哪种方式取决于用户的需求和应用场景。更多关于谷歌云平台的信息和产品介绍，可以参考谷歌云官方网站：https://cloud.google.com/