谷歌云AutoML模型部署到哪里？
谷歌云AutoML模型可以部署到谷歌云平台上。谷歌云平台是谷歌提供的云计算服务平台，提供了丰富的云计算产品和解决方案，包括计算、存储、数据库、人工智能、机器学习等。在谷歌云平台上，用户可以使用AutoML服务来训练和部署自定义的机器学习模型。
AutoML是谷歌云平台上的一个机器学习工具，它可以帮助开发者快速构建和部署自定义的机器学习模型，无需深入了解复杂的机器学习算法和编程知识。通过AutoML，用户可以上传自己的数据集，选择合适的模型类型，并进行自动化的模型训练和优化。训练完成后，用户可以将模型部署到谷歌云平台上的不同服务中，以实现各种应用场景。
谷歌云平台提供了多种部署AutoML模型的选项，包括：
- 谷歌云机器学习引擎（Google Cloud Machine Learning Engine）：这是一个托管式的机器学习平台，可以用于训练和部署机器学习模型。用户可以将训练好的AutoML模型部署到该引擎上，并通过API调用来使用模型。
- 谷歌云函数（Google Cloud Functions）：这是一个事件驱动的计算服务，可以在无服务器环境下运行代码。用户可以将训练好的AutoML模型封装成函数，并将其部署到谷歌云函数上，以实现自动化的模型推理和预测。
- 谷歌云端点（Google Cloud Endpoints）：这是一个用于构建、部署和管理API的平台。用户可以将训练好的AutoML模型封装成API，并将其部署到谷歌云端点上，以供其他应用程序调用。
以上是谷歌云平台上部署AutoML模型的几种常见方式，具体选择哪种方式取决于用户的需求和应用场景。更多关于谷歌云平台的信息和产品介绍，可以参考谷歌云官方网站：https://cloud.google.com/
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我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。AI
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
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我有一个使用谷歌云AutoML视觉训练的模型。我想知道进行训练所需的计算时间，以及该模型的训练费用。感谢您联系谷歌云平台计费支持。
我知道你需要AutoML的使用和定价方面的帮助，让我来帮你。我已经主动审查了计费帐户ID xxxxx，并发现有AutoML图像对象检测设备模型的培训信用435.54美元新西兰元。我花了时间计算云</em
浏览 3提问于2020-03-04得票数 0
2回答
我是谷歌云服务顶点AI的新手。
我希望通过AutoML应用程序创建、培训和部署一个.Net文本分类模型。我没有找到与顶点AI的.Net任何东西。
浏览 3提问于2022-03-22得票数 0
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我已经在谷歌云平台的自然语言产品AutoML Text & Document Classification上成功地训练、部署和评估了一个模型。当我看到所有部署的模型时，没有导出模型的选项，只有删除选项可用。除了导出数据，有没有一种方法可以导出自动模型，以便我可以在本地或任何其他机器上运行该模型？在auto ml vision产品中有解释导出模型的视频，但我不能与自然语言模型
浏览 12提问于2020-07-20得票数 2
AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？
只是想弄明白这两种成分。
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我正在看谷歌AutoML视觉API和谷歌视觉API。我知道，如果你使用谷歌的AutoML视觉API，它是一个自定义模型，因为你根据自己的图像训练ML模型，并定义自己的标签。当你使用谷歌视觉API时，你使用的是一个预先训练过的模型.但是，我想知道是否有可能使用我自己的算法(我创建的算法，而不是由谷歌提供的算法)，并使用它来代替Vision / AutoML Vision？
浏览 5提问于2020-11-17得票数 2
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我正在使用AutoML构建一个分类模型，我有一些关于GCP的基本用法问题。2-由于培训费用是按小时收费的，我想了解一下数据和培训时间之间的关系。时间是否随着训练数据集的大小而线性增加？那么，训练一个拥有17MB数据的模型需要30个小时吗？
3-批量预测每小时1.16美元。然而，我们的数据是在csv中，似乎我们不能上传csv来
浏览 17提问于2020-02-19得票数 0
我在将使用AutoML创建的BigQuery模型部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。我使用标准过程通过SQL在AutoML中创建了一个BigQuery模型：OPTIONS
(model_type='automl_regressor为此，我通过Export Model云控制台中的BigQuery函数将模型导出到GCS桶。\n\n (Error code: 0
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
我在谷歌云平台上启动了一项谷歌AutoML工作，处理一些数据，后来我意识到我在数据上犯了一个错误。如何停止正在运行的训练模型作业？不是很直观。 编辑:这是我的屏幕图片(这是一个回归模型) ?
浏览 23提问于2019-06-27得票数 0
我们正在使用Google云服务AUTOML表进行在线预测。
我们已经建立、训练和部署了这一模式。该模型使用谷歌控制台进行预测。我们正在努力将这个模型集成到我们的java代码中。
浏览 4提问于2021-09-06得票数 0
我正在尝试导出我使用Gcloud AutoML对象检测功能训练的模型。模型在线训练没有问题，但我现在想将其部署到不同的设备上。我找到了以下导出模型的文档：会不会是对象检测模型不能导出？
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
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我希望create_model启动一个长时间运行的操作，在操作完成后更新操作响应，然后访问元数据(获取新训练模型的model_id )。我可以在AutoML UI中看到模型正确地开始训练。我的代码是这个，但是response = client.create_modeloperation_future.result()
response.add_done_callba
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
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我想知道是否有人在谷歌云AutoML上创建了异常检测模型，以及使用了哪个工具。它还帮助我了解该平台是否可以用来制作该模型。 我在文档中没有找到任何关于这方面的信息。 谢谢!
浏览 3提问于2020-06-16得票数 1
2回答
我有一个谷歌云AutoML NL模型可以使用。我希望将此链接到我的web应用程序与Firebase后端。下面是我要调用的代码。存在授权问题。我想了解如何授权应用程序来帮助客户端应用程序访问AutoML模型。= { headers,}
var request = new Request('https://automl.go
浏览 11提问于2018-08-15得票数 4
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我在谷歌云视觉AutoML服务上训练了一个模型，每当我试图从控制台预测图像时，它都会返回“遇到内部错误”。这也发生在API上。", }
} 模型已经训练了24小时 它应该返回由模型训练的图像谓词类
浏览 18提问于2019-03-24得票数 0
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尝试使用LRO运行云函数
、、、、
背景我正在创建一个自主的谷歌AutoML end<>end系统。我创建了一个云函数，在培训开始时接收云发布/子消息。云函数使用操作ID来获取训练的操作状态。如果模型的培训完成(操作元数据= true)，该函数将向部署函数发送模型ID，并发送带有modelID的pub/sub消息，以便在预测时调用该模型。我从这篇文章中找到了一个解决方案
问题我遇到的问题是云功能超时10分钟。我在redd
浏览 2提问于2020-11-09得票数 1
我尝试使用Google Vision API和一个用例研究来检测戴口罩的人的脸，由于API响应以及web-ui演示https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop，我无法获得正确的结果，如何确定戴口罩的人。 感谢你的帮助。
浏览 39提问于2021-01-20得票数 0
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
AutoML分类似
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
1回答
我的工作是谷歌云AutoML视觉对象检测。我遵循下面的教程为了利用这个云托管的模型/对映像进行预测，我们需要从我们的终端发出Rest调用。在本教程中，将提到如何在各种客户端库中调用Rest，而不是在Swift中进行调用。/json" \
-H "Au
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
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