开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

调整gridspec单元格内matplotlib对象的大小(matshow和colorbar大小不匹配)

调整gridspec单元格内matplotlib对象的大小涉及到使用gridspec模块来创建网格布局，并在其中放置matplotlib对象。具体而言，可以通过调整gridspec中的行和列的比例来控制单元格的大小。

在matplotlib中，gridspec模块提供了GridSpec类来创建网格布局。可以使用GridSpec的ncols和nrows参数来指定网格的列数和行数。例如，可以使用以下代码创建一个2x2的网格布局：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

# 创建2x2的网格布局
gs = GridSpec(nrows=2, ncols=2)

# 在第一个单元格中放置matshow对象
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax1.matshow(data)

# 在第二个单元格中放置colorbar对象
ax2 = plt.subplot(gs[0, 1])
plt.colorbar(cax=ax2)

# 其他单元格可以继续添加其他matplotlib对象

plt.show()

在上述代码中，通过指定gs[0, 0]和gs[0, 1]来选择要放置对象的单元格。然后，可以使用相应的matplotlib函数（如matshow和colorbar）在选定的单元格中放置对象。

要调整单元格内对象的大小，可以使用gridspec的width_ratios和height_ratios参数来指定每个列和行的比例。例如，可以使用以下代码将第一列的宽度设置为2倍于第二列：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec

# 创建2x2的网格布局，并指定列宽比例
gs = GridSpec(nrows=2, ncols=2, width_ratios=[2, 1])

# 在第一个单元格中放置matshow对象
ax1 = plt.subplot(gs[0, 0])
ax1.matshow(data)

# 在第二个单元格中放置colorbar对象
ax2 = plt.subplot(gs[0, 1])
plt.colorbar(cax=ax2)

# 其他单元格可以继续添加其他matplotlib对象

plt.show()

在上述代码中，通过将width_ratios参数设置为[2, 1]，将第一列的宽度设置为第二列的2倍。

关于gridspec的更多信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Matplotlib 中文用户指南 3.5 密致布局指南

对于子图，这可以通过调整子图参数（移动轴域的一条边来给刻度标签腾地方）。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout()，自动为你解决这个问题。...tight_layout()可以接受关键字参数pad、w_pad或者h_pad，这些参数图像边界和子图之间的额外边距。边距以字体大小单位规定。...同时，推荐使用至少大于 0.3 的间隔。和GridSpec一起使用 GridSpec拥有自己的tight_layout()方法（pyplot API 的tight_layout()也能生效）。...ax.set_xlabel("x-label", fontsize=12) gs2.tight_layout(fig, rect=[0.5, 0, 1, 1], h_pad=0.5) 我们可以尝试匹配两个网格的顶部和底部...在 Matplotlib v1.1 中，你可以使用gridspec将颜色条创建为子图。

6263 0

Matplotlib 3.0 可视化工具强势来袭！

0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。...彩条能准确显示次要刻度线了新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off...自动处理颜色条上的标记以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。...rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性 Matplotlib里的rcParams设置对象，现在支持通过用markevery Line2D对象property的循环器来配置...GridSpec有了新便捷方法现在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分别用Figure.add_gridspec

1.5K2 0

matplotlib 基础：如何调整布局

tight_layout 会自动调整布局参数来重新调整图形，但这仅是个实验性的方法，有些情况下可能并不能起到很好的效果。而且它只检查 ticklabels，title，axis labels。...自matplotlib 1.1 版本，提供了 tight_layout 函数自动完成子图布局调整。...plt.close('all') fig = plt.figure() import matplotlib.gridspec as gridspec gs1 = gridspec.GridSpec(...也可以匹配两个网格的 top 和 bottom top = min(gs1.top, gs2.top) bottom = max(gs1.bottom, gs2.bottom) gs1.update...因此，bottom 将加上上面图的 bottom 和每一个 gridspec 的 bottom 之差， top 同理。

1.7K2 1

零基础用文心一言带你绘制组合图

vmin和vmax参数设置了颜色映射的最小值和最大值，以确保矩阵中的所有值都在颜色映射的范围内。...plt.subplots_adjust用于调整子图之间的间距，plt.colorbar用于添加颜色条，并且设置shrink参数以调整颜色条的大小。...ax.text函数用于在每个单元格的中心位置添加数字，ha=’center’和va=’center’确保文本水平和垂直居中。...请注意，由于imshow默认会将数据归一化到[0, 1]范围内，所以你可能需要根据实际情况调整文本的位置或大小，以确保它们能够清晰地显示在图像上。...以下是实现这一布局的代码示例： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.gridspec import GridSpec

1041 0

机器学习扩展包MLXtend绘制多种图形

表示图形的高度和宽度。cmap：matplotlib颜色映射，默认为None。如果为None，则使用matplotlib.pyplot.cm.viridis。colorbar：布尔值，默认为True。...单元格值的格式说明（如果cell_values=True）。cell_font_size：整数，默认为None。单元格值的字体大小（如果cell_values=True）。...figure：Matplotlib的Figure对象，如果提供，则在该对象上绘制混淆矩阵，否则创建一个新的Figure对象，默认为None。...axis：Matplotlib的Axes对象，如果提供，则在该对象上绘制混淆矩阵，否则创建一个新的Axes对象，默认为None。...fontcolor_threshold：字体颜色阈值，用于根据单元格中的数值大小来调整字体颜色，默认为0.5。

2091 0

Matplotlib

2.7 tick 能见度对于被遮挡的坐标轴进行调整，使用zorder给plot在z轴方向排序 label.set_fontsize(12)重新调节字体大小，bbox设置目的内容的透明度相关参，facecolor...（2）gridspec 导入matplotlib.gridspec，使用gridspec.Gridspec将图像窗口分成3行3列 gs[0,:]表示第0行的所有列 import matplotlib.pyplot...as plt import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(3, 3) ax1 = plt.subplot...((ax11, ax12), (ax21, ax22))表示第1行从左至右依次放ax11和ax12, 第2行从左至右依次放ax13和ax14 import matplotlib.pyplot as plt...在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽8，高8的坐标系内。

1.2K2 0

matplotlib基础绘图命令之imshow

对于热图而言，通常我们还需要画出对应的图例，图例通过colorbar方法来实现，代码如下 plt.imshow(data) plt.colorbar() 输出结果如下 ?...完整的内置colormap的列表见如下链接 https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html 2. aspect aspect用于指定热图的单元格的大小...，默认值为equal,此时单元格用于是一个方块，当设置为auto时，会根据画布的大小动态调整单元格的大小，用法如下 plt.imshow(data, aspect='auto') 输出结果如下 ?...5. vmin和vmax vmin和vmax参数用于限定数值的范围，只将vmin和vmax之间的值进行映射，用法如下 plt.imshow(data, vmin=-0.8, vmax=0.8) plt.colorbar...在绘制热图时，还可以结合xlim和ylim参数，来为热图的周围增加空隙，代码如下 plt.imshow(data) plt.xlim(-1, 5) plt.ylim(5, -1) plt.colorbar

5.1K2 0

40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。调整折线图：线条颜色和风格你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...这些标签的位置、大小和风格可以通过上面函数的可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数的文档字符串可以获得更多的信息。...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

10.3K2 1

40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

, cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist，plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

7.9K3 0

40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

, cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist，plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

8K1 0

11种 Matplotlib 科研论文图表实现！！

, cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.histd，plt.hist2d 有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示...plt.GridSpec() 对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给 plt.subplot() 的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...虽然有 plt.arrow() 函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

2451 0

【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

此类 API 的好处是可以节省你的代码量，但是我们并不鼓励使用它处理复杂的图表。处理复杂图表时， matplotlib 面向对象 API 是一个更好的选择。...matplotlib 面向对象 API 首先让我们加载它： import matplotlib.pyplot as plt 使用面向对象API的方法和之前例子里的看起来很类似，不同的是，我们并不创建一个全局实例...格式化文本，LaTeX，字体大小，字体类型 Matplotlib 对 LaTeX 提供了很好的支持。...与线型颜色有了matplotlib，我们就有很多方法能够定义线的颜色和很多其他图形元素。...gridspec import matplotlib.gridspec as gridspec fig = plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(2, 3, height_ratios

5.6K7 0

学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。调整折线图：线条颜色和风格你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...这些标签的位置、大小和风格可以通过上面函数的可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数的文档字符串可以获得更多的信息。...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

10.7K1 1

学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。调整折线图：线条颜色和风格你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...这些标签的位置、大小和风格可以通过上面函数的可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数的文档字符串可以获得更多的信息。...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

8.2K2 0

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

例如，我们可以通过将x和y位置设置为 0.65（也就是说，从图形宽度的 65% 和高度的 65% 开始），x和y范围为 0.2（即轴域的大小是图形宽度的 20% 和高度的 20%），在另一个轴域的右上角创建一个插入的轴域...（顶部没有刻度标签）：上面板的底部（位置为 0.5）匹配下面板的顶部（位置为 0.1 + 0.4）。...和wspace参数，它们沿图的高度和宽度指定间距，以子图大小为单位（这里，间距是子图宽度和高度的 40%。...plt.GridSpec：更加复杂的排列为了超越常规网格，转向跨越多行和列的子图，plt.GridSpec()是最好的工具。...plt.GridSpec()对象本身不会创建一个图；它只是一个方便的接口，可以通过plt.subplot()命令识别。

1K3 0

全文 40000 字，最强(全) Matplotlib 实操指南

, cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist，plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

6.2K3 0

40000字 Matplotlib 实战

这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。调整折线图：线条颜色和风格你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。...这些标签的位置、大小和风格可以通过上面函数的可选参数进行设置。参阅 Matplotlib 在线文档和这些函数的文档字符串可以获得更多的信息。...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

7.9K3 0

可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist，plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示...plt.GridSpec()对象并不自己创建图表；它只是一个可以被传递给plt.subplot()的参数。...例如，一个两行三列并带有指定的宽度高度间隔的 gridspec 可以如下创建： grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 使用这个对象我们可以指定子图表的位置和占据的网格...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。刻度也不例外。

8.6K1 0

Matplotlib 中文用户指南 3.3 使用 GridSpec 自定义子图位置

需要设置网格的行数和列数。子图布局参数（例如，左，右等）可以选择性调整。 SubplotSpec 指定在给定GridSpec中的子图位置。...例如， ax = plt.subplot2grid((2,2),(0, 0)) 等价于： import matplotlib.gridspec as gridspec gs = gridspec.GridSpec...GridSpec的时候，你可以调整子图的布局参数，子图由gridspec创建。...gridspec的示例，我们通过在每个 3x3 内部网格中隐藏适当的脊线，在 4x4 外部网格的每个单元格周围放置一个框。...网格尺寸可变的GridSpec 通常，GridSpec创建大小相等的网格。你可以调整行和列的相对高度和宽度，要注意绝对高度值是无意义的，有意义的只是它们的相对比值。

7352 0

matplotlib（五）排版布局

() 类似于subplot（），但使用基于0的索引并允许子图占据多个单元格。...subplots import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec fig1, f1_axes = plt.subplots...(ncols=2, nrows=2) # 以下两行代码用法和下面的 GridSpec类似，注意对比 # gs_kw = dict(width_ratios=widths, height_ratios=...gs01[b, a]) fig.tight_layout() # plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0) subplot2grid 在常规网格内的特定位置创建轴...tight_layout还可以用来调整标题图形重叠的情况，如下图所示： # 这样这个函数就类似于 adjust_subplots plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5

7553 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭