使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟 MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求，给Web方面开发带来了极大的便利。...但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的，而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因，Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的...由于数据延迟问题的存在，当应用程序在Master 上进行数据更新，然后又立刻需要从数据库中读取数据时，这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法)，就可能出现读取不到期望的数据...read_query()中加入代码，我们可以截取出当前的请求是insert、update还是select，然后把 insert和update请求发送到Master中，把select请求发送到Slave中，这样就解决了读写分离的问题...在解决了读写分离后，如何解决同步延迟呢？ 方法是在Master上增加一个自增表，这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时，均会触发这个触发器，该触发器更新自增表中的记录。
3、多少的延迟时间我们能接受？ 4、主从延迟的根本原因是什么？ 5、当数据量大读写分离只要有写的地方依然会出现延迟导致的数据不一致情况，该如何解决？ 0、MySQL主从集群主要解决的问题？...5、当数据量大读写分离只要有写的地方依然会出现延迟导致的数据不一致情况，该如何解决？...首要原因：数据库在业务上读写压力太大，CPU计算负荷大，网卡负荷大，硬盘随机IO太高 次要原因：读写binlog带来的性能影响，网络传输延迟。 #c、 MySQL数据库主从同步延迟解决方案。...slave端的binlog 4、slave端，如果使用的存储引擎是innodb，innodb_flush_log_at_trx_commit =2 # 从文件系统本身属性角度优化 master端 修改linux...可以通过设置文件系统的mount属性，组织操作系统写atime信息，在linux上的操作为： 打开/etc/fstab，加上noatime参数 /dev/sdb1 /data reiserfs noatime
长尾效应对elasticsearch读写的影响elasticsearch路由目的就是要确保文档均匀分布到分片，只要是跨分片操作都会发生长尾效应，从而拖累操作，使处理时间变长，进行影响读写能力。...elasticsearch读写怎么应对长尾效应两个出发点：一是加强节点本身的能力；二是回避跨节点操作；节点：感知状态（自适应副本选择ARS）[3]巡检监控节点健康情况，确保节点都是高效率地工作；通过算法来确定任务总能路由到
读写锁 与互斥量类似，但读写锁允许更高的并行性。其特性为：写独占，读共享。 读写锁状态： 一把读写锁具备三种状态： 1. 读模式下加锁状态 (读锁) 2. 写模式下加锁状态 (写锁) 3....不加锁状态 读写锁特性： 1. 读写锁是“写模式加锁”时， 解锁前，所有对该锁加锁的线程都会被阻塞。 2....那么读写锁会阻塞随后的读模式锁请求。优先满足写模式锁。读锁、写锁并行阻塞，写锁优先级高 读写锁也叫共享-独占锁。当读写锁以读模式锁住时，它是以共享模式锁住的；当它以写模式锁住时，它是以独占模式锁住的。...读写锁非常适合于对数据结构读的次数远大于写的情况。...函数 以读方式请求读写锁。
一、读写锁是什么？...读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的 ps：读写锁本质上是一种自旋锁 二、为什么需要读写锁？...如果每次操作都给此段代码加锁，太浪费时间了而且也很浪费资源，降低程序的效率，因为读操作不会修改数据，只是做一些查询，所以在读的时候不用给此段代码加锁，可以共享的访问，只有涉及到写的时候，互斥的访问就好了 三、读写锁的行为...读写之间是互斥的—–>读的时候写阻塞，写的时候读阻塞，而且读和写在竞争锁的时候，写会优先得到锁 四、自旋锁&挂起等待是锁？...---->读和写在同时竞争锁的时候，写会优先的得到锁 互斥---->读的时候写阻塞，写的时候读阻塞 4.相关函数 （1）pthread_rwlock_init()—->初始化函数 功能：初始化读写锁
原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8 在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加，我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟，例如： 网络传输慢导致的延迟。 Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因？让我们在本文中讨论网络延迟。 Linux 网络延迟 谈到网络延迟（Network Latency），人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。
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在 Linux 服务器中，可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力，降低 DDoS 对正常服务的影响。...但是需要注意的是，如果 DDoS 流量已经到达 Linux 服务器，那么即使应用层做了各种优化，网络服务延迟一般也会比平时大很多。...因此，在实际应用中，我们通常使用 Linux 服务器，配合专业的流量清洗和网络防火墙设备，来缓解这个问题。...除了 DDoS 导致的网络延迟增加，我想你一定见过很多其他原因导致的网络延迟，例如： 网络传输慢导致的延迟。 Linux 内核协议栈数据包处理速度慢导致的延迟。 应用程序数据处理速度慢造成的延迟等。...如何定位网络延迟的根本原因？让我们在本文中讨论网络延迟。 Linux 网络延迟 谈到网络延迟（Network Latency），人们通常认为它是指网络数据传输所需的时间。
使用hdparm工具或者time、dd命令测试硬盘读写性能 # hdparm for i in {0..9}; do hdparm -tT /dev/sdc; done root in summer
Window系统中查看一个文件是否为可执行文件，是通过扩展名（.exe、.bat 等），但在 Linux 系统中，文件是否能被执行，是通过看此文件是否具有 x 权限来决定的。...的用户访问权限应用到sakia作为所有者 将目录 /tmp/sco 这个目录的所有者和组改为sakia和组net chown -R sakia:net /tmp/sco chmod 修改文件和文件夹读写执行属性
浅析 Linux 文件 IO 读写 Linux的文件IO子系统是Linux中最复杂的一个子系统（没有之一）。...读者可以参考以下这个图： image.png https://www.thomas-krenn.com/de/wikiDE/images/2/2d/Linux-storage-stack-diagram_v4.0...Linux的IO调度器称为evelator（电梯），因为Linus开始实现这个系统的时候，使用的就是电梯算法。
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。...实际上从mongodb的角度来看，mognodb的本身也将一些在写库上的锁进行了分离，如MONGODB本身的多节点，读写分离的方式，让读和写在物理上就进行了分离。
安装 Bash 如果你在使用 Linux，你可能已经有了 Bash。如果没有，你可以在你的软件仓库里找到它。...在 Windows 上，有几种方法可以体验 Bash，包括微软官方支持的 Windows Subsystem for Linux（WSL）。 安装 Bash 后，打开你最喜欢的文本编辑器并准备开始。
采用 读写分离 处理过程： 客户端会集成 SDK，每次执行 SQL 时，会判断是 写 或 读 操作 如果是 写 SQL，请求会发到 主库 主数据库执行SQL，事务提交后，会生成 binlog ，并同步给...二、从库延迟查询 由于主从库之间数据同步需要一定的时间间隔，那么有一种策略是延迟从从库查询数据。...三、判断主从是否延迟？决定选主库还是从库 之前写过一篇文章 《京东一面：MySQL 主备延迟有哪些坑？主备切换策略 》 有讲过 什么是主备延迟？、主备延迟的常见原因？...方案一： 在从库 执行 命令 show slave status 查看 seconds_behind_master 的值，单位为秒，如果为 0，表示主备库之间无延迟 方案二： 比较主从库的文件点位 还是执行...转换到数据库方面 常见的解决方式，是分库分表，每次读写都是操作主库的一个分表，从库只用来做数据备份。当主库发生故障时，主从切换，保证集群的高可用性。
生猛干货 从系统安装到程序员必备的Linux技能，还原真实工作场景，手把手带你实战演练 ?...IO速度 有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策....下面是两种测试方法： (1)使用hdparm命令 这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has..., with suggestions from many netfolk).该命令应该也是仅用于Linux系统,对于UNIX系统，ATA/IDE硬盘用的可能比较少，一般大型的系统都是使用磁盘阵列的....bs是每次读或写的大小，即一个块的大小，count是读写块的数量，相乘就是读写数据量大小。 数据量越大越准确，多次测试取平均值。
在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。...访问不了的时候就不能进行查询 第三种方法：在配置mongo的时候增加slave-ok=”true”也支持直接从secondary中读 <mongo:mongo id=”mongo” host=” 2，读写延迟...因为主节点写入后，需要复制到从节点，这个过程也是需要时间的，如果存在入库后有立刻需要查询的操作，很有可能因为延迟时间导致查到的是“旧”的数据，或查不到，这也是很严重的问题。...具体的延迟时间因为业务、环境的因素不好确定，但一般也需要百十毫秒。 这里有个网友的总结： 读写分离 官网中建议不使用向从节点取数据。...3、 相对而言，官方建议使用shard来分散读写请求。
在所有测试结束时，您将看到类似于以下内容的摘要： Dbench 摘要结果 Random Read/Write IOPS(随机读写) Average Latency (usec) Read/Write(读.../写平均延迟) Mixed Random Read/Write IOPS(混合随机读/写) 测试完成后，进行清理： 注意事项/故障排除 如果持久化卷声明(Persistent Volume Claim)
一、读写锁是什么？ 读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的。...当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中，那么还可以用来进行进程间的同步， 读写锁的使用规则： 只要没有写模式下的加锁，任意线程都可以进行读模式下的加锁； 只有读写锁处于不加锁状态时，才能进行写模式下的加锁...； 读写锁也称为共享-独占（shared-exclusive）锁，当读写锁以读模式加锁时，它是以共享模式锁住，当以写模式加锁时，它是以独占模式锁住。...读写锁非常适合读数据的频率远大于写数据的频率从的应用中。这样可以在任何时刻运行多个读线程并发的执行，给程序带来了更高的并发度。 ps：读写锁本质上是一种自旋锁 二、为什么需要读写锁？...相对互斥量只有加锁和不加锁两种状态，读写锁有三种状态：读模式下的加锁，写模式下的加锁，不加锁。 五、读写锁是怎么实现？
与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。...该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。...使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian 等等。...tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(流量控制)。.../wiki.linuxfoundation.org/networking/netem#emulating_wide_area_network_delays (更多万维网模拟相关) tc 高级用法： 延迟有波动并成正态分布趋势
为此，Linux内核提出了读/写自旋锁的概念。也就是说，没有内核控制路径修改共享数据的时候，多个内核控制路径可以同时读取它。...2 读写自旋锁的数据结构 读/写自旋锁的数据结构是rwlock_t，其定义如下： typedef struct { arch_rwlock_t raw_lock; #ifdef CONFIG_GENERIC_LOCKBREAK...下面我们先以ARM体系解析一遍： arch_rwlock_t的定义： typedef struct { u32 lock; } arch_rwlock_t; 3 读写自旋锁API实现 请求写自旋锁...通过上面的分析可以看出，读写自旋锁使用bit31表示写自旋锁，bit30-0表示读自旋锁，对于读自旋锁而言，绰绰有余了。...rwlock_init宏初始化读写锁的lock成员。 对于X86系统来说，处理的流程跟ARM差不多。但是，因为与ARM架构体系不同，所以具体的加锁和释放锁的实现是不一样的。在此，就不一一细分析了。
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