询问马尔可夫模拟的结果-非常感谢您的帮助和反馈
马尔可夫模拟是一种基于马尔可夫链的随机模拟方法，用于模拟具有随机性和时间相关性的系统。它基于马尔可夫链的状态转移概率，通过迭代计算得到系统在不同时间步的状态。
马尔可夫模拟的结果是系统在不同时间步的状态，可以用于预测系统的行为、评估系统的性能、优化系统的设计等。它在许多领域都有广泛的应用，如金融风险分析、天气预测、交通流量模拟等。
在云计算领域，马尔可夫模拟可以用于优化资源调度和负载均衡。通过建立马尔可夫链模型，可以预测不同任务的资源需求和执行时间，从而合理分配云计算资源，提高系统的性能和资源利用率。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助用户实现马尔可夫模拟和优化。其中，腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）提供了灵活的计算资源，可以根据实际需求进行弹性扩展和收缩。腾讯云的负载均衡（Load Balancer）可以实现流量分发和负载均衡，提高系统的可用性和性能。腾讯云的容器服务（Container Service）可以帮助用户快速部署和管理容器化应用，提高应用的可伸缩性和灵活性。
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我已经建立了一个马尔可夫链，我可以用它来模拟人们的日常生活(活动模式)。每个模拟日被分成144个时间步，个人可以执行14个活动中的一个。它们是:外出工作(1)外出休闲(2)外出购物(3)睡觉(4)做饭(5)用洗碗机洗衣服(7)吸尘(8)用电脑看电视(10)个人卫生(11)熨烫(12)听音乐(13)其他(14)我现在已经用马
浏览 16提问于2019-03-30得票数 0
我正在尝试使用一个特定的序列作为开始来生成一个马尔可夫模拟，使用使用库编码的scipy和numpy。我不确定我是否正确地使用它，因为库也有Viterbi和Baum算法在马尔可夫的上下文中，这一点我并不熟悉。
为了举例说明，我将继续举一个例子。AABCABCBAAAACBCBACBABCABCBACBACBABABCBACBBCBBCBCBCBACBABABCBCBAAACABABC
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
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Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。我认为我必须把这些技术结合起来，但我想它们是不同的技术，可以用来计算关于过渡态的概率。那么，有谁能解释一下它们之间的重要区别和优缺点呢？你可以找到简单的确定概率的战斗的结果在风险棋盘游戏，<e
浏览 4提问于2013-05-07得票数 8
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我读了一些关于ANN和马尔可夫过程的书。有人能帮我理解马尔可夫过程与人工神经网络和遗传算法的确切位置吗？或者简单地说，马尔可夫过程在这种情况下可能扮演什么角色。
非常感谢
浏览 0提问于2012-08-13得票数 2
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我知道，当满足马尔可夫性质时，下一个状态只与当前状态相关。但在马尔可夫决策过程(MDP)中，我们需要选择一个动作并执行它来进行转换。这是否意味着状态转换与所选操作相关，而不仅仅与状态相关？这种情况是否违反了马尔可夫的性质？大多数强化学习都是基于马尔可夫性的，我们认为选择的动作是马尔可夫
浏览 23提问于2019-05-11得票数 1
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使用马尔可夫链有哪些业务案例？我见过一种马尔可夫链的游戏区域，它被应用于某人的博客中，用来写一篇假帖子。我想要一些实际的例子？在股票市场的商业或预测中有用，或类似的.编辑：感谢所有给出例子的人，我对每个示例都投了赞成票，因为它们都是有用的。
Edit2：我选择了最详细的答案作为接受的答案。所有的答案我都投了出来。
浏览 11提问于2008-09-24得票数 19
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所以，现在让我更好地解释我的问题(请重新讨论这个问题)。我听说过马尔可夫链理论，当时我想到了一种生成过程线的方法来建立地形。该映射是使用马尔可夫链生成的。该算法给出了一个短的人工地形序列。然后，它继续并生成一个任意大小的
浏览 2提问于2011-05-29得票数 2
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我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有没有其他库可以帮助我完成上面的场景
建议可以涉及JAVA和python库
浏览 17提问于2020-04-18得票数 2
重播生产中的准确输入并没有多大帮助，因为很难获得足够长的数据流来梳理出我想要找到的一些行为。换句话说，如果产量下降到300天的投入，我没有足够的数据来找出，直到它下跌。重复相同的输入集已被考虑，但经过几次初步尝试，开发人员一致认为，模拟似乎“需要更多的随机性”。
输入是一系列不规则间隔的事件(即具有离散时间和连续状态空间的随机过程)。请求
浏览 3提问于2012-06-08得票数 3
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Pymc大小/索引问题
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我试图用pymc 2.3.5来模拟Kruschke的“过滤-凝结实验”。(numpy 1.10.1)基本情况如下：
我相信每个人的表现都是Beta分布。此Beta分布受个体所属的组(通过参数A=mu*kappa和B=(1-mu)*kappa)的影响。我对每个群体<e
浏览 2提问于2016-05-10得票数 1
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通常的决策树是有向无圈图。是否有类似于递归神经网络的包含循环的决策树的推广？如果存在这样的树，它们能应用于可变长度的序列吗？我找不到关于这种树的资料。或者他们的存在是不可能的不可行？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 4
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最近我偶然发现了，我想知道从如上所述的递归神经网络得到的结果与简单的马尔可夫链之间的差异是什么。我真的不理解RNN中发生在引擎盖下的线性代数，但似乎你基本上只是设计了一种超级复杂的方法来建立一个统计模型，根据前面的字母建立下一个字母的统计模型，这是在马尔可夫链中非常简单地完成的。只是因为它们是一个更通用
浏览 15提问于2017-07-27得票数 8
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浏览 11提问于2021-11-23得票数 0
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关于时间序列和序列分类的书籍
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虽然我一直在使用传统的机器学习算法(回归和分类)，但我没有使用时间序列的经验，我想了解时间序列是什么，以及用于时间序列分析的不同方法(如:ARIMA、SARIMAX、LSTM等)。它讨论了上述算法，以及时间序列与序列分类的区别等等。
浏览 0提问于2019-03-17得票数 1
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我试过谷歌，发现几乎没有我能理解的东西。我把理解到了一个非常基本的层次:它是一个数学模型，它只依赖于先前的输入来改变states..so，它是一种带有加权随机机会的states..so，而不是不同的标准？我听说你可以用它们来产生半智能的无稽之谈，给出现有单词的句子，作为一本种类的词典。
我想不出能找到这个搜索词，所以有人能给我链接或者解释我怎么能给出一个半智能的答案吗？(如果你问它关于派的事，它就不
浏览 5提问于2011-03-31得票数 20
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浏览 1提问于2011-07-21得票数 2
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浏览 5提问于2011-04-04得票数 69
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