GEKKO是一个用于动态优化和非线性模型预测控制的开源软件包。它提供了一个方便的界面来定义和求解优化问题,并且支持多种求解器。GEKKO可以用于解决各种实际问题,包括过程控制、经济优化、能源管理等。
访问GEKKO最优解中的特定值,可以通过以下步骤实现:
- 定义优化问题:使用GEKKO库中的函数和方法,定义优化问题的目标函数、约束条件和变量。
- 求解优化问题:调用GEKKO库中的求解器,对定义的优化问题进行求解。GEKKO支持多种求解器,如APOPT、BPOPT、IPOPT等。
- 获取最优解:在求解完成后,可以通过访问GEKKO对象的属性和方法来获取最优解的特定值。例如,可以使用GEKKO对象的
m.options.OBJFCNVAL
属性来获取目标函数的最优值,使用m.options.CV
属性来获取约束条件的最优值。
总结起来,访问GEKKO最优解中的特定值的步骤如下:
- 定义优化问题。
- 求解优化问题。
- 获取最优解的特定值。
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