Plotly是一款强大的数据可视化工具,可以用于创建各种类型的图表,包括线图。在线图中,可以使用rangebreaks来排除非营业时间和周末,以便更好地展示数据。
rangebreaks是Plotly中的一个属性,用于指定在x轴上排除哪些时间段。通过设置rangebreaks,可以在图表中创建断裂,使非营业时间和周末的数据不显示。
以下是一个示例代码,演示如何设置plotly线图的rangebreaks:
import plotly.graph_objects as go
# 创建线图数据
x = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07']
y = [10, 15, 7, 12, 9, 11, 8]
# 创建布局
layout = go.Layout(
xaxis=dict(
rangebreaks=[
dict(bounds=["sat", "mon"]), # 排除周末
dict(bounds=["2022-01-02", "2022-01-04"]), # 排除指定日期范围
]
)
)
# 创建线图
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y), layout=layout)
# 显示图表
fig.show()
在上述代码中,我们首先导入了plotly的graph_objects模块,并创建了x轴和y轴的数据。然后,通过创建一个Layout对象,并在x轴的rangebreaks属性中设置了两个断裂,分别用于排除周末和指定日期范围。最后,使用Scatter对象创建了线图,并将Layout对象传递给Figure对象。最后,调用show()方法显示图表。
这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行更多的定制。关于Plotly的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的数据可视化产品DataV。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云