在pandas中,计算不重要的行数可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
drop_duplicates()
方法去除重复行,并使用shape
属性获取不重要的行数:# 去除重复行
df_unique = df.drop_duplicates()
# 获取不重要的行数
num_unimportant_rows = df.shape[0] - df_unique.shape[0]
在上述代码中,df.shape[0]
表示数据集的总行数,df_unique.shape[0]
表示去除重复行后的行数。通过相减可以得到不重要的行数。
print("不重要的行数:", num_unimportant_rows)
这样就可以得到计算pandas中不重要的行数的结果。
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