使用pandas计算基于多列条件的行数可以通过以下步骤实现:
read_csv()
函数读取数据文件,将其存储为一个DataFrame对象。import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
&
、|
)将多个条件组合起来。# 创建条件筛选
condition1 = data['列1'] > 10
condition2 = data['列2'] == 'abc'
shape
属性获取行数。# 应用条件筛选并计算行数
filtered_data = data[condition1 & condition2]
row_count = filtered_data.shape[0]
# 打印结果
print("满足条件的行数:", row_count)
以上是使用pandas计算基于多列条件的行数的步骤。根据具体的数据和条件,可以灵活调整筛选条件和数据文件路径。在实际应用中,可以根据需要将这些步骤封装成一个函数或方法,以便重复使用。
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