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对于每个至少有一个负值的数值列，计算数据框中负值的百分比的快速方法是什么？ 目前我可以计算出每个数值的大小。for i in range(1,len(df.columns)):
if df.dtypes[df.columns[i]] in ['float64',
浏览 8提问于2021-07-07得票数 0
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我有一个列units_sold，我希望在每个Product_ID上使用groupby来计算z分数，但是我只希望计算负值的均值和标准差。我正在使用zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()和
df['zscore'] = df['units_sold'].groupby(df['Product_ID']).transform
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
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c': [34, -12, 7, 8, 22],目标:使用特定的脚本或函数消除所有零，该脚本或函数保留每列中负值的影响。我试图开发一种方法来查看一个数据框架，找出负值，取负值的绝对值并加一个。本质上，这将将DataFrame中的每个负值替换为正值1。接下来，我要减去负数绝对值(加1)后计算
浏览 0提问于2020-03-04得票数 2
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我正在使用apache-commons-math来表示反向累积beta分布函数，但是对于小于2E-15的值，它给出了不正确的结果。直到值2E-15，结果是正确的，并且也从R中验证。
浏览 25提问于2017-03-08得票数 1
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绘制字符分布
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我正在尝试在pandas的一列中绘制文本中字符的分布情况。因此，我需要确定Phrase列中每个字符串/文本的长度。计算…的长度但后来我意识到，我不知道如何绘制长度分布。
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
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我是R的新手，有一个简短的问题。我有两个专栏。列中的大多数值都是正值，有些是0(同一行中永远不会有2个负值)。如果两个值都是正值，我如何计算每一行中两个值的平均值，或者如果其中一个值为负值，我如何计算sum (以获得那个非负值的“平均值”)？我打算尝试if循环，但我感觉可能有更简单的方法。非常感谢!
浏览 3提问于2018-02-21得票数 0
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我想将列中的所有负值按类别替换为平均值。我可以很容易地找到每个类别的平均值。就像train_df1.groupby(train_df1['item_category'])['item_cnt_day'].mean()。8.261742Name: item_cnt_day, dtype: float64
此外，我在'item_cnt_day‘专栏中有一些负值<
浏览 0提问于2018-12-04得票数 0
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基于多个其他列查找正负bin限制
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( a)为raw_val var_name的每个值寻找s_value >=0的上限和下限我尝试了下面的方法s = df.groupby(['var_name&#
浏览 6提问于2022-04-28得票数 4
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我有一个输入数据，如下所示：我需要计算以下2列，一列为自上次正值以来的时间，另一列为自上次负值以来的时间：d
浏览 2提问于2022-05-23得票数 1
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我是python的新手，有些事情我需要弄清楚。此命令将返回以下内容如图所示，它列出了每个性别和每个死亡年份，以及每年死者的平均年龄。我的问题是，为什么即使我没有在命令中键入，它仍然显示平均年龄？
我
浏览 0提问于2020-06-23得票数 0
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在列中计算价值百分位数
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我有一个带有数值列的dataframe。这一列不是很好地近似于正态分布.给定另一个数值，而不是此列中的数值，我如何计算其在列中的百分位数？也就是说，如果值大于列值的80%，但小于其他20%，则为第20百分位数。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 20
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我有一个有不同列的数据。有些列包含负值，就像“金额”列包含一些负数，这是不可能的，因为数量不可能是负的，那么如何处理这些列中的负数。
浏览 2提问于2021-04-25得票数 0
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计算熊猫数据中0以下的条目数
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我有一只熊猫的数据，有许多列，其中一些是数字和其他分类。
我想计算一下熊猫数据中负面条目的数量。一种方法是找出哪些列是数值列，对这些列进行子集，然后使用简单的语法计算带有负值的条目数，例如(df < 0).sum()。相反，我尝试了一个带有apply和lambda函数的语法，其中包括一个条件，但我得到了一条消息，表明我的语
浏览 3提问于2019-11-16得票数 2
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我有以下问题，不知道如何在R中编码：
一个包含两列的dataframe df：第一列是有序的数字集df$ind，第二列是高度随机的数字集df$ret。我希望在df$ret中找到两个不重叠的范围，并优化第一个范围内的数字之和必须为正和第二个范围的数目之和为负值的条件。在此之后，我希望拥有相应范围的</em
浏览 4提问于2011-12-13得票数 3
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我已经尝试过使用docker版本的无人驾驶AI。当我尝试导入我的数据时，我遇到了一个问题，那就是识别哪些数据是实数和分类变量。
如何解决这个问题？
浏览 3提问于2019-04-30得票数 0
我在R生态系统中只有几天的时间，正在尝试找出一种方法来为原始数据帧中发现的每个数值列添加动态列。我已经成功地编写了一种方法来更改dataframe中现有列中的值，但我需要的是将这些计算值放入新列中，而不是覆盖现有列。){
df[,sapply(x, is.numeric)] <-
浏览 19提问于2020-10-09得票数 2
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我正在尝试在dataframe中创建多个变量的日志，其中也包括非数字变量，并且只希望将该函数应用于那些不包含零或负值的数值变量。负值是NaN，零是-inf。然后，我可以使用这些值删除列，但我希望找到一种干净的方法一次性完成这一切。另一个想法是删除具有<=0值的列，如下所示： select_if(is.numeric)
<
浏览 10提问于2022-03-10得票数 1
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我有大量的高频风资料。我用这个数据在一个模型中计算了大气和水之间的气体交换。我使用10天系列测量的平均风速来表示给定时间内的气体交换。)df <- as.data.frame(mapply(rnorm,mean=mean(wind),sd=sd(wind),n=100))
标准差产生负值如果这些运行在气体交换模型中，我会得到不成比例的大误差，因为风速不可能
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
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我已经放置了以下代码，可以为每个数字列绘制密度图。databases/undocumented/connectionist-bench&#
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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