首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算纬度余弦作为网格降水值的权重

是一种常用的方法,用于根据纬度的变化对网格降水值进行加权处理。这种方法的基本原理是,随着纬度的增加,地球表面的面积逐渐减小,因此同样的降水量在不同纬度上的影响程度也会有所不同。通过计算纬度的余弦值,可以将降水值按照纬度的变化进行加权,从而更准确地反映不同纬度上的降水情况。

这种方法的优势在于能够考虑到地球表面的实际情况,使得降水值在不同纬度上的权重更加合理。通过对降水值进行加权处理,可以减少由于纬度变化带来的误差,提高降水数据的准确性。

这种方法在气象学、地理学等领域具有广泛的应用场景。例如,在气象预测中,可以利用计算纬度余弦作为网格降水值的权重,对降水数据进行修正,从而提高预测的准确性。在气候研究中,可以利用这种方法对全球降水数据进行分析,揭示不同纬度上的降水变化规律。

腾讯云提供了一系列与气象数据处理相关的产品和服务,例如腾讯云气象数据分析平台(https://cloud.tencent.com/product/madp)和腾讯云气象数据开放平台(https://cloud.tencent.com/product/madop),可以帮助用户进行气象数据的存储、分析和可视化展示。这些产品和服务可以与计算纬度余弦作为网格降水值的权重方法结合使用,提供更全面、准确的气象数据处理解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python气象绘图教程特刊(二)等值线

    首先,你参考了1002.5百帕这个点,这导致了你决定连线凹凸性。下面,通过一个图理解什么是站点数据网格化和插。 ? 这就是你在进行天气分析时心里默认连线方式了。...其实,在你脑子里,你已经进行了网格化和插操作,这些红色数字就是你人脑插法进行,人脑插法是你脑子里一种感性法,与我们使用径向基函数插、克里金插等方法相比,误差较大比较随意。...经度从108到111,分为30格,每格0.1°;纬度从29到32,分为30,每格0.1°,所以我们获得网格精度为0.1°*0.1°。 ?...']#读取站点累计年降水量 olon=np.linspace(108,111,30)#设置网格经度 olat=np.linspace(29,32,30)#设置网格纬度 olon,olat=np.meshgrid...(olon,olat)#网格化 func=Rbf(lon,lat,rain,function='linear')#定义插函数 rain_new=func(olon,olat)#获得插网格累计降水

    7.5K42

    准确预测极端降水,哥伦比亚大学推出升级版神经网络 Org-NN

    实验团队将粗粒度 PW 分组,在每个组内对粗粒度降水预测与实际进行平均,同时计算了落在每个分组内粗粒度降水方差。...低 R2 表示,尽管可以捕捉到一些降水变异性,但是无法找到 input 与降水之间强关系,且每个 PW bin 计算 R2 也未超过 0.5。...下图显示了以粗粒度变量和 org 作为输入 Org-NN 降水预测结果。相比于 Baseline-NN,Org-NN 进步显著。当在所有数据点上进行计算时,预测 R2 增加到 0.9。...对于 PW 每一个区间,除了降水较小区间,计算得到 R2 几乎都接近 0.80。...图 5: Org-NN 预测结果图 D:PW bin 上粗粒度降水平均值 E:降水概率密度函数示意图 F:图 D 中每个纬度和经度位置在时间步长上计算得出 R2

    42320

    使用griddata进行均匀网格和离散点之间相互插

    文章目录 1 griddata函数介绍 2 离散点插到均匀网格 3 均匀网格到离散点 4 获取最近邻Index 插操作非常常见,数学思想也很好理解。...: lon: 站点经度 lat: 站点纬度 data: 对应经纬度站点 气象要素 loc_range: [lat_min,lat_max,lon_min,lon_max]。...method = ‘linear’ method = ‘cubic’ 可以看到,在点比较少情况下,不同插方法,结果相差挺大,但降水中心都预测出来了。...3 均匀网格到离散点 在气象上,用得更多,是将均匀网格数据插到观测站点,此时,也可以逆向使用 griddata方法插;这里就不做图显示了。...def get_nearest_point_index(point_lon_lat,lon_grid,lat_grid): ''' func:获取与给定经纬度点最近等经纬度格点纬度index

    2.3K11

    python计算与绘制WRF降水

    'RAINC', timeidx=ALL_TIMES, method='cat') 3.利用total_rain.diff(dim='Time')语句计算逐小时降水量。...关于三个降水变量区别可以参考 WRF后处理:降雨量说明以及降雨绘制_wrf模拟降水量偏小-CSDN博客 https://blog.csdn.net/islandowner2017/article/...shrink=1) cbar.set_label('Rainfall (mm)', fontdict={'size':20}) cbar.ax.tick_params(labelsize=20) # 添加经纬度网格线...为了代码不繁琐直接利用xarrayplot作图,更多细致作图敬请自己实现,以下示例小时降水组图绘制 此处使用了xarraydata.diff计算每小时降水量 wrfout中降水变量都是累计降水量...total_rain = RAINC + RAINSH + RAINNC #计算逐小时降水量 hourly_rain = total_rain.diff(dim='Time') # 绘制逐小时降水图像

    37111

    计算等压面要素场基本检验指标

    ) 本文假定上述数据均被插成 WMO GDPFS 手册中规定标准网格,即 1.5 度 * 1.5 度。...下面的指标计算不涉及数据插问题。 计算指标还需要使用到网格点对应纬度坐标值 (latitudes) 。 指标计算即可以针对全球范围,也可以针对特定区域范围。...其中 F_i 表示预报值 A_i 表示验证 (verification value) D_i 表示两者差值 w_i 是权重系数,n 是样本个数,phi_i 是纬度。...计算北半球 (Northern Hemisphere) 等广阔区域平均值时,需要考虑区域之间与纬度相关差异,并使用加权系数进行评估。...例如,为了评估等角投影 (euirectangular projection) 中客观分析,通常将加权系数 “wi = 1/n"替换为纬度余弦 “cos phi_i”。

    1.9K21

    HEAL-ViT | 球形网格与Transformer完美结合,引领机器学习预测新纪元!

    目标也同样进行归一化处理,网络直接预测归一化目标作为输出。对于每个变量和 Level ,分别计算均值和方差统计量。...对于自回归训练(下面将描述),所有时间步L1损失被平均以获得整体训练损失。 w(i) 表示第 i 个纬度网格单元权重,具体细节在6.2节中说明。...每个纬度权重按如下方式计算: 其中, \theta_{i}^{u} 和 \theta_{i}^{l} 分别是纬度索引为 i 网格单元纬度上限和下限。...相同时间、层次和网格单元上观测由 o_{t,l,i,j} 表示。...由于HEAL-ViT网格在规则纬度环上放置节点,其他学习遥相关性选项实际上是微不足道,例如,通过提供相邻纬度作为上下文窗口,而不是网格节点窗口。

    28710

    如何在一张图上同时绘制云图和降水

    *注:封面图片均为ai生成 前言 需求:大家看到诸多文献使用卫星云图作为天气形势系统介绍时想必也想自己也为文章中加一张,那么卫星云图如何叠加降水图呢 面向群体:需要使用卫星云图进行天气学分析或天气系统阐释小伙伴...=map_proj) ) #将数据绘制到底图上 pcm = ax.pcolorfast(mapx, mapy, rgb_stretched, transform=data_proj) #添加经纬度网格线...范围是0-1。...为什么使用pcolorfast 对于绘制地图影像,pcolorfast能够提供更快速和直接解决方案。它适合直接可视化大规模不规则网格数据,比如常见卫星影像等。...是地图绘制过程中一种非常有效和高效方法 2.绘制era5小时降水 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import

    13010

    Polar坐标投影(C++)

    *       主要用于雷达产品定位、底图叠加、转换为经纬度网格产品、拼图等。  ...) / perDegreeX);     } /**  * 功能:获得屏幕坐标对应纬度(根据极坐标中心点纬向球面距离来计算),与雷达仰角有关。  ...*       主要用于雷达产品定位、底图叠加、转换为经纬度网格产品、拼图等。  .../仰角余弦     double  kmPerDegreeX;       //1经度对应距离(公里),不同纬度数值不同     double  kmPerDegreeY;       //1纬度对应距离...double  getLongitude(int x, int y);     //22、根据屏幕坐标获得对应纬度,主要用于雷达产品定位、底图叠加、转换为经纬度网格产品、拼图等。

    94210

    【附jupyter代码】经验正交分解EOF详解及案例

    EOF分解是一种分析矩阵数据中结构特征、提取主要数据特征量方法。 EOF分解分析对象,就是我们在气象科研和业务工作中,经常要分析各种气象要素场,如海表温度场、气压场、降水场等。...这些气象要素场大多由不规则网格点所组成。如果我们抽取这些场某一段历史时期资料,就构成一组以网格点为空间点(可看作多个变量)随时间变化样本。...对于任意一个空间模态 而言,其在不同时刻对应权重有所不同,若将其在全部观测时间点所对应权重 列在一起,就是我们上面提到时间系数 。...add_feature(cfeature.LAND, facecolor='white') #添加陆地 # 转置数据 ds = ds.transpose('time', 'lat', 'lon') #计算网格权重...variance.values[:10]*100): plt.text(i+1, v+0.9, f'{v:.2f}', fontsize=8, color='black') plt.show() #计算特征

    1K10

    交通事故预测 读书笔记

    大桥、河流 道路弯曲度高 研究方法: 将一个州分成网格状 将车流量、道路状况、降水量、温度、卫星地图收集起来并匹配到网格中去。...空间深度学习——ConvLSTM 卷积 LSTM 使用数据 1 2006-2013 8年摩托车碰撞数据 道路情况 2 高分辨率降水量数据 4km范围每小时降水量 8026瓦?...降水量 4km 2. 天气 温度(对附近k站点求均值,将一天中均值作为结果)、风速、风向(?)、露点 3....对于每个网格中有多个路段,使用最长路段作为其特征表示,这种近似是合理,因为同一网格单元中路段通常是连接,并且往往具有非常相似的空间图形特征。这里是10个时不变空间图特征。...最后采用加权方法去结合。 而每个区域Siprediction可以由这块区域所被覆盖window加权得到,这个权重可以由线性回归去学习得到。

    95420

    1分钟预测10天全球天气!谷歌DeepMind全新AI天气预报登上Science,碾压行业SOTA

    ,然后将其转化为在超级计算机上运行计算机算法。...代码、权重和演示都已经公开在:https://github.com/google-deepmind/graphcast 编码器(下图D)使用单个GNN层将输入网格上表示为节点属性变量(标准化为零均值单位方差...多网格包含来自最高分辨率网格40962个节点(大约是 0.25° 处纬度/经度网格点数量 1/25),以及中间图中创建所有边并集,形成不同长度平面层次结构边缘。...处理器(图E)使用16个非共享GNN层在多重网格上执行学习消息传递,从而以很少消息传递步骤实现高效本地和远程信息传播。 解码器(图F)将从多网格表示中学习到最终处理器层特征映射回经纬度网格。...大气河流是大气中狭窄区域,负责中纬度地区向极地大部分水汽输送,并产生美国西海岸30%-65%降水量。

    40310

    降水临近预报_Weather4cast_RainAI阅读分享

    重要性采样计算每个样本$qn$作为要包含到样本子集中给定样本接受概率。...tips 对连续进行分箱量化是一种常用特征工程方法(有空会继续写特征衍生),有助于改善分布不均衡数据,如下所述:将临近降水预报作为分类问题另一个优点是可以将权重分配给不同类别以处理不平衡数据集...权重设置为与类别的频率成反比,因此频率较低类别(降水事件较多类别)比经常出现类别(无雨或降雨少类别)获得更高权重。...所需单次交付时间作为模型输入提供,以调节计算各个方面。虽然在 MetNet 中前置时间是作为 one-hot 编码提供,但我们将其作为单个提供。...最近邻上采样从最近像素复制,双线性使用所有附近像素通过线性插计算像素

    10010

    空间数据处理(一)

    点:数据结构为坐标对和附带,比如一个地点温度和它附带信息比如站点 线:线指的是一系列线段组成结构,比如河流 多边形:为封闭折线,起始坐标和终点坐标一致 Raster data 栅格数据通常用于表示空间连续现象...栅格将世界划分为大小相同矩形网格,在遥感数据中称为像素,所有这些网格都有一个或多个(或缺失)变量。...栅格单元通常应该代表它所覆盖区域平均(或大多数)或者是中心点 与矢量数据相比,栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定,从行数和列数来确定每个单元格分辨率。...空间数据简单例子 这里例子是10个气象站位置和它们每年降水量 # 导入和下载需要包 options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...,通过这四个,经纬度两两匹配,可以确定四个角纬度

    1.7K10

    APISpace 天气预报查询API接口案例代码

    1.天气预报查询API产品介绍APISpace 天气预报查询,支持全国以及全球多个城市天气查询,包含国内3400+个城市以及国际4万个城市实况数据,同时也支持全球任意经纬度查询,接口会返回该经纬度最近站点信息...访问控制]页面查看Authorization-Type是鉴权方式,为:apikeyContent-Type是application/jsonQuery参数:参数名类型必填说明areacode[string...(所有城市ID可在介绍页相关附件中查看)lonlat[string]经纬度,用英文逗号隔开,经度在前纬度在后(格式为:经度,纬度),会返回该经纬度最近站点信息2.3 返回实例及参数说明{ “status...,单位毫米(mm),double类型 “prec_time”: “2021-03-05 18:00:00”, //过去1小时降水量所对应时间段 “clouds...”: 0.0, //降雪量,单位厘米(cm),double类型 #国内城市不支持# “weight”: 0, //文案权重

    44120

    基于meteva华南降水mode检验

    该方法通过匹配预报与格点实况中对象,计算出各对象各类属性,设定不同属性权重系数,运用模糊逻辑算法计算预报性能总收益函数从而判断预报整体表现。...可以有效防止传统检验方法在降水落区差异时引起空报漏报双重惩罚问题。 计算流程如下: 1. 观测场和预报场平滑、雨量阈值提取、选取关注降雨面积最大最小,提取目标。 2....我这边简单采用了metdig给出华南经纬度范围 grid0 = meb.grid([95,126,0.05],[16,35,0.05]) #首先读取GFS在4月17日20时起报降水数据 rain24...函数包含了目标匹配、相似度计算等mode全流程检验功能。第一参数传入实况场,第二个传入预报场。 smooth对降水(尤其是实况场)做平滑强度。threshold是识别降水阈值。...这里以大雨以上量级为例,使用25作为识别阈值。 minsize代表了识别出来目标的最小面积,用来过滤一些叫小尺度目标。 match_method代表了不同匹配方法。

    18910
    领券