是一种将人类语音转化为可识别的文本或命令的技术。它利用机器学习和人工智能算法,通过分析语音信号的频率、音调、语速等特征,将其转化为文本形式。
计算机语音识别技术的分类:
- 基于规则的语音识别:使用预定义的语法和规则来识别特定的语音命令或词汇。
- 统计语音识别:基于大量的语音数据和统计模型,通过概率计算来识别语音。
- 深度学习语音识别:利用深度神经网络模型,通过多层次的特征提取和学习,实现更准确的语音识别。
计算机语音识别技术的优势:
- 提高生产效率:语音识别技术可以实现语音输入,提高工作效率,减少人工操作。
- 便捷的交互方式:语音识别技术可以实现人机交互,使用户可以通过语音指令完成各种操作。
- 无障碍辅助功能:语音识别技术可以帮助视觉障碍人士、残障人士等使用计算机和移动设备。
- 多语种支持:语音识别技术可以支持多种语言的识别和转换。
计算机语音识别技术的应用场景:
- 语音助手:如智能音箱、智能手机中的语音助手,可以通过语音指令实现音乐播放、天气查询、日程提醒等功能。
- 语音转写:将会议记录、讲座内容等语音转化为文本形式,方便后续整理和查阅。
- 语音搜索:通过语音输入关键词,实现快速搜索相关信息。
- 语音控制:通过语音指令控制智能家居、智能车载系统等设备。
- 语音翻译:将一种语言的语音转化为另一种语言的文本或语音。
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