计算数据帧中的绝对平均值
是指对数据帧中的所有数据取绝对值后求平均值。数据帧是一种数据结构，通常用于存储和传输多个数据点。绝对平均值是对数据的绝对值进行求平均的统计指标，用于衡量数据的平均绝对大小。
在云计算领域，计算数据帧中的绝对平均值可以应用于各种场景，例如：
- 数据分析：在大数据分析中，可以使用绝对平均值来评估数据的整体大小，帮助发现异常值或异常模式。
- 信号处理：在音视频处理、图像处理等领域，可以使用绝对平均值来衡量信号的强度或图像的亮度。
- 传感器数据处理：在物联网应用中，传感器常常采集到各种环境数据，通过计算数据帧中的绝对平均值可以得到数据的平均绝对大小，用于分析环境变化或异常情况。
对于计算数据帧中的绝对平均值，腾讯云提供了多个相关产品和服务：
- 腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dp）：提供了强大的大数据分析能力，可以对数据进行统计分析，包括计算绝对平均值等。
- 腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）：提供了音视频处理的解决方案，可以对音视频数据进行处理和分析，包括计算绝对平均值等。
- 腾讯云物联网平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）：提供了全面的物联网解决方案，可以对传感器数据进行采集、处理和分析，包括计算绝对平均值等。
通过以上腾讯云的产品和服务，用户可以方便地进行计算数据帧中的绝对平均值的计算和分析，实现各种应用场景的需求。
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2回答
我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。 例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算平均行值，在本例中是一个(1, 3) mean_array。接下来，我想将10个样本之间的距离返回到我的数据帧中的平均值，这将是一个(10, 3)输出。 我如何才能以一种简单的方式做到这一点？
浏览 47提问于2020-12-12得票数 0
我想要获得数据帧中一行的平均值，其中我只使用大于或等于零的值。
例如:如果我的数据帧看起来像这样：
df = pd.DataFrame([[3,4,5], [4,5,6],[4,-10,6]])
3 4 5
4 5 6
4 -10 6
目前，如果我得到我写的行的平均值：
df['mean'] = df.mean(axis = 1)
并获取：
3 4 5 4
4 5 6 5
4 -10 6 0
我想得到一个只使用大于零的值来计算平均值的数据帧。我想要一个数据帧，看起来像：
3 4 5 4
4
浏览 1提问于2017-05-31得票数 3
1回答
我在一个目录中有多个文本文件(数百个)。每个文本都有225行和50列(所有相同的行名和列名)。所有的文本文件都是数字，我需要生成一个数据帧，它接受所有这些文本文件的每个单元格的平均值的标准错误。
有大量的代码来计算一个主数据帧，它在一个目录中的所有文本文件的每个单元格中都有平均值，但是没有一个用于计算一个主数据帧，它只是显示每个单元格中平均值的标准误差。
例如，这将引入所有文本文件，读取它们，并生成一个主数据帧，其中包含每个文本文件的平均每个单元格。
txt <- lapply(list.files(pattern = ".txt"), read.delim)
Z <
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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我想做两件事，这样我就可以取数据帧中每组144列的平均值。
我有144列用于不同的压力读数，然后还有一列用于“循环”。大约有70个周期。我想按“循环”对数据帧进行分组，然后计算每个循环中每列的平均值。
我已经使用以下命令成功地对数据进行了分组：
cycles = df.groupby('cycle')
我也遇到了将剩余列的平均值取为下面所有列的平均值的逻辑上的问题，这不是我想要的：
for cycle, group in cycles:
cycles.mean()
如果有更简单的方法做这件事，我将非常感激。
浏览 32提问于2019-11-13得票数 1
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1回答
在我的数据框架中，我有3个月的数据，而且每天都有。(每一天，我都有不同数量的样本，例如在1月1日我有20K行样本，在1月2日有15K个样本)
我需要的是取平均值，并将它应用到所有数据帧中。例如，如果平均值为8K，我希望从1月1日的数据中得到随机的8k行，从1月2日开始得到8k行，以此类推。
据我所知，rand()将给出整个数据帧的随机值，但我需要每天应用它。因为我的数据框架是每天的，并且数据帧的一列中提到了日期。谢谢
浏览 3提问于2022-07-18得票数 1
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我有一个pandas数据帧，我想在数据帧的末尾添加一行以显示每列的平均值；但是，由于Col2、Col3和Col4中的平均值，NaN函数无法返回列的正确平均值。如何解决此问题？ Col1 Col2 Col3 Col4
1 A 11 10 NaN
2 B 14 NaN 15
3 C 45 16 0
4 D NaN 16 NaN
5 E 12 23 5 附注:这是取平均值
浏览 23提问于2020-01-12得票数 1
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我正在尝试将item_price的NaN值更改为以下dask数据帧中基于item_id的平均值： all_data['item_price'] = all_data[['item_id','item_price']].groupby('item_id')['item_price'].apply(lambda x: x.fillna(x.mean()))
All_data.head() 不幸的是，我得到了以下错误： ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
浏览 12提问于2019-03-02得票数 0
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我想要计算数据帧中每一列的平均值。假设我有一个这样的数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,4,4],
'C':[7,8,9],
'D':[3,3,3]})
print(df)
A B C D
0 1 4 7 3
1 2 4 8 3
2 3 4 9 3
我想得到平均值为2，1，8，1
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我有超过30个csv文件，它们具有相同数量的列和行以及相同的名称头。我正在试图计算每个文件的一个列的平均值，并将它们放入一个新文件中，并使用我的csv文件名和计算的平均值。我的数据是这样的：
我使用过列表文件：
estaciones <- list.files(path = "D:/A/",
recursive = T, pattern = "PRCPTOT.csv", full.names = T)
然后我读了csv的文章
estaciones = lapply(estaciones, read.c
浏览 2提问于2021-07-13得票数 1
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我有一个数据帧，它的结构如下，有两列data1和data2。以下是示例数据：
data1 data2
800000 1
800030 0.956521739130435
1000000 0.480916030534351
1686626 0.496
1687492 0.174757281553398
2148463 0.0344827586206897
2850823 0.05
2959087 0.0416666666666667
我想计算第二行的平均值，即data1中每1000000个计数的data2。这意味着它应该给出前2行的
浏览 3提问于2013-04-09得票数 2
我有每天的数据，想要计算每个用户的5天，30天和90天移动平均值，并写出一个CSV。每天都有新的数据进来。假设我将用过去89天的数据加上今天的数据加载数据帧，我如何计算新数据的这些平均值。
date user daily_sales 5_days_MA 30_days_MV 90_days_MV 2019-05-01 1 34 2019-05-01 2 20....
2019-07-18 .....
每天的行数约为100万行。如果90天的数据量太大，30天也可以
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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我试图在一个大型数据集上计算过去n天(n= 30)的滚动平均值。在Pandas中，我将使用以下命令：
temp = chunk.groupby('id_code').apply(lambda x: x.set_index('entry_time_flat').resample('1D').first())
dd = temp.groupby(level=0)['duration'
].apply(lambda x: x.shift().rolling(min
浏览 11提问于2020-05-04得票数 1
我在试图找到数据帧中列的一个部分的平均值时遇到了问题。我遇到的第一件事是，作为列中数据的一个特定部分的平均值。我不知道怎么让R来做这个。
第二件事，我需要在列中设置一个标记，因为我需要从其余的数据中减去平均值，但是标记会根据我所看到的data.frame发生变化。
我已经链接了。我想要找到平均值的部分来自样本1-168，在数字重置回1之前。
谢谢!
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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我有一个数据框，看起来像这样。
如何将每个窗口的平均文档/持续时间放入另一个数据框中？
我需要它的方式如下
Dataframe应该只包含一列，即mean。如果有3000个窗口，那么在轴0上应该有3000行代表窗口，平均值将包含平均值。如果该特定窗口不存在于初始数据帧中，则该窗口的对应值需要为0。
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
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聚类停止准则
、、
我正在尝试实现纸以自我为中心的视频摘要重要对象的预测的第3.4节，在那里他们创建了一个帧直方图的距离矩阵。
简而言之，假设Ω是所有帧之间距离的平均值，DV是距离矩阵。
我不明白这是什么意思：
接下来，我们使用DV进行完全链路聚集聚类，分组帧，直到最小最大帧间距离大于Ω以外的两个标准差为止。
可以通过在Matlab的cutoff中将2Ω值设置为聚类数据函数来实现这一点吗？
浏览 0提问于2015-10-21得票数 0
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我正在尝试从一个pandas数据帧中获取平均值，并将其转换为一个新的数据帧，该数据帧具有按月+年分组的列的平均值。所以我找到了这个答案：，但它并没有起到很好的作用。
这就是我所拥有的：
dt grade
2020-01-01 10
2020-01-02 20
2020-02-01 30
2020-02-01 40
2020-03-01 10
2020-03-04 20
这就是我想要的：
dt grade_mean
2020-01 15
2020-02 35
2020-03 15
我还希望
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
3回答
我的数据帧是(1500x11)。我必须选择15行中的每一行，并分别取每11列的平均值。所以我的最终数据帧应该是100x11维的。如何在Python中做到这一点。
浏览 18提问于2020-09-25得票数 2
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我有一个多行的数据集(~500000)。此数据集的列"X“的平均值为4.5。我希望样本数据集(没有替换)有大约50000行，同时达到平均值"X“约为3.5。
我怎样才能在R中做到这是相当快的呢？
浏览 1提问于2019-11-05得票数 1
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1回答
我想为python中的下列行创建一个循环(我使用py魅力)：
mean_diff = np.mean(np.array([diff_list[0].values, diff_list[1].values, diff_list[2].values, diff_list[3].values,...,diff_list[100], axis=0)
这样，我就可以从不同的数组中得到每个单元的平均值(光栅随时间的变化)。
我尝试了以下几点：
for x in range(100):
mean_diff = np.mean(np.array([diff_list[x].values]), axi
浏览 2提问于2018-05-04得票数 0
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我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 0
我看了这个问题的变体，但没有找到worked...so在这里的答案。我有很多数据框，每个数据框代表一个心理指数(他们问几个问题，它们的平均值给你一个关于你正在测量的东西(愤怒，焦虑，等等)的分数)。在本例中，我将选择其中的三个: SA、SE、GT
我想创建一个for循环来自动计算每个数据帧中列的平均值，然后使用该平均值添加一个新列。
我可以为一个数据帧创建一个for循环来做这件事，但是我该如何循环这个循环来为我所有的数据帧(比3多得多)做这件事呢？
#This is the for loop to do it for just one data frame (SA)
avg <- c()
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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如果某些条件为真，我将试图获得某些行中数据的平均值。例如，我使用的一些汽车数据，包括制造，年份和价格。
如果想要创建一个函数，那么如果Model =x和年份= x，那么从满足这些条件的所有行中找出平均价格。
下面的代码为我提供了所有数据的平均值。如果不包括.any()，就会收到一个错误。
def avg_price(year, make, price):
if (year == 2011).any() & (make == 'BMW').any():
return np.mean(price)
avg_price(df['Year
浏览 3提问于2019-11-06得票数 0
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我有一个数据帧x的列表，我想要在数据帧中找到每个元素的平均值。我在网上找到了一个优雅的解决方案，由Dimitris Rizopoulos提供。
x.mean = Reduce("+", x) / length(x)
但是，当数据帧包含NA时，这并不真正有效。有什么好办法来完成这个任务吗？
浏览 0提问于2013-08-22得票数 1
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我希望在数据帧上执行滚动平均值，但滚动平均值必须覆盖时间戳中的列的长度。 例如，在time1中，计算所有列行(1)的滚动平均值，然后在time2上，对所有行(2)执行相同的计算，依此类推。随着时间戳的进展而对窗口进行进展。 此外，这是按组完成的。因此，如果它在组A上执行此操作，则必须进行某种重置，因为它会转到组B 它有点像这个主题：Computing rolling mean in data.table with adaptive window lengths 但是在python上，考虑到时间戳。 此外，数据集很大，因此它必须是最优的，迭代和循环将需要数年时间
浏览 59提问于2020-10-23得票数 0
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3回答
我希望找到控制器在最后n秒钟内的平均输入值(比如最后的0.1秒)，并完成每一帧的操作。
我可以看到如何为过去的n个帧存储最后n个帧的值列表并对每个帧进行平均值，但是我想考虑一个可变的帧速率，因为结果的输出正在驱动一个字符控制器，并且应该感觉精确和一致。我试着存储一个包含每个帧的输入值和增量时间值的值对的列表，然后通过增量时间值的列表进行计数，直到它们之和为n秒，然后使用这些输入值的总和来计算平均值，但是这看起来有点笨重，意味着我必须猜测列表应该有多大才能存储足够的值，有更好的方法吗？
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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我有一个包含5列的data.csv文件。现在我想用for循环来计算窗口大小为10的移动平均值，使用R中的第5列。
for(i in 1: length[ , 5]-9) {
data$Mean [i] <- mean (data[i,5]:data[(i+9),5])
}
这意味着通过创建一个新列来计算连续10行的平均值，并将它们存储在相同的数据帧中。
这是计算错误，我得到的错误如下……
数据中的错误，5:数据(i+ 9)，5: NA/NaN参数
浏览 1提问于2018-01-21得票数 0
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我有一个示例数据帧：
data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10))
并且希望为数据帧中的每一行计算z分数，并且确实是：
scores<-apply(data,1,zscore)
我使用了下面的zscore函数
install.packages(c("R.basic"), contriburl="http://www.braju.com/R/repos/")
并得到了这个
row.names V1 V2 V3
a
浏览 1提问于2013-10-15得票数 1
3回答
计算每组的平均行数
、、、
我需要计算DataFrame中某一列的平均值，因此每一行的平均值不包括在特定组中为其计算的行的先前值。假设我们有这个数据帧，这是预期的输出 有没有像这样的方法，按索引迭代每一行，在每次迭代中按索引添加前一行，然后计算平均值。我想知道有没有更有效的方法 unit A Expected
T10 8 8
T10 7 7.5
T10 12 9
T11 10 10
T11 6 8
T12 17 17
T12 7 12
T12 3 9
浏览 18提问于2019-01-25得票数 1
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我想计算有一些缺失值的数据帧的平均值。数据帧的总和是500，信元的数量是28。因此，平均值应该是17.8571。然而，当在R中计算时，我需要用0标记丢失的单元格，这会改变平均值 ? ? 示例数据： df<-structure(list(`10` = c(10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10,
10, 10, 10, 10), `20` = c(20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, NA,
NA, NA, NA, NA, NA), `30` = c(30, 30, 30, 30, NA, NA,
浏览 92提问于2021-03-16得票数 0
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假设我有一个数值数据帧和第二个数值数据帧，它们是这样构建的权重：
Monday <- c(1, 1, 10)
Tuesday <- c(1, 2, 3)
df <- data.frame(Monday, Tuesday)
Monday <- c(10, 10, 1)
Tuesday <- c(1, 1, 1)
df_weights <- data.frame(Monday, Tuesday)
如何使用加权平均值汇总第一个数据帧的每一列，并将第二个数据帧中的相应列作为权重值的来源？
此外，我希望在单个数据帧中同时使用平均值和加权平均值，如何使用这样的两个函数
浏览 0提问于2021-09-16得票数 0
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x y z ...
x [1,2,4,3] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
y [8,2,6,4] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
z [1,2,4,9] [1,2,4,3] [1,2,4,3]
.
.
.
我想要得到这样的结果：
x y z ...
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
我有一个Pandas数据帧，如下所示
df = pd.DataFrame([['John', '1/1/2017','10'],
['John', '2/2/2017','15'],
['John', '2/2/2017','20'],
['John', '3/3/2017','30'],
浏览 67提问于2018-05-30得票数 1
2回答
我在R中以数据帧的形式加载了几个数据表：
temp = list.files(pattern="*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))
现在，我想在所有数据帧上应用一个函数。我想过这样的事情：
kappa1_mean_h_stem <- lapply(df.list, mean_h_stem)
其中df.list包含所有数据帧的列表。
mean_h_stem <- function(x) {
mean(x[1,3])
}
我希望函数返回特定列的平均值。但它告
浏览 5提问于2020-11-26得票数 0
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如何从现有的数据框架中随机化平均值为原始值和python中20%标准差的值来创建新的数据帧？我想通过随机化所有的值来创建一个新的数据，如果一个特定条目的原始值是x，则该条目的值被随机化，标准偏差为20%，并且这个正态分布的平均值必须是原始条目x。
这个过程应该重复10,000次，通过一次随机生成的数据来执行模拟。
例：，如果这是现有的数据框架，如何用python代码随机化它的值？
我试过用
np.random.normal(avg，std_dev，num_reps)和
df.applymap(np.random.normal(avg，std_dev，num_reps) )
但是
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
这是我拥有的数据帧的一个片段：
Title | Age
------+--------
Mr. | 30
Mr. | NaN
Mr. | 32
Mrs. | 28
Mrs. | 16
Mr. | 34
Mrs. | NaN
编辑:我添加了最后一行，以澄清问题
我想推算NaNs (第二行和最后一行)，对于第二行，它应该使用另一个“先生”的平均值。在数据帧中，因此在本例中，应该是32，在最后一行中它应该使用另一个“夫人”的平均值，所以应该是22
计算平均值和计算平均值一样简单
value = df.loc[df["Title"] == "Mr
浏览 2提问于2016-09-14得票数 1
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3回答
我在pandas中有以下数据框架 Column 1 Column 2 Column3 Column 4
2 2 2 4
1 2 2 3 我希望创建一个数据帧，其中包含列1和列2，列3和列4的平均值，等等。 ColumnAvg(12) ColumnAvg(34)
2 3
1.5 1.5 我用的是这个，但它是所有东西的平均值。 df.mean(axis=1) 有没有办
浏览 40提问于2020-09-20得票数 3
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我正在尝试从女性和男性的角度来获取一些数据，并将其放入新的数据框架中。我可以使用dplyr对两列执行此操作，但不能对整个数据帧执行此操作。我使用: df2 <- df1 %>% group_by(Genul) %>%摘要(平均值=平均值(Apreciez că în condițiile actuale de pandemie, compania (Hotelul) în cadrul căreia sunt angajat a luat măsuri eficiente și suficiente de prevenție împotriva răspândirii vir
浏览 3提问于2021-03-28得票数 0
我有一个CSV文件，如下所示(根据iy对数据帧进行排序后)：
iy,u
1,80
1,90
1,70
1,50
1,60
2,20
2,30
2,35
2,15
2,25
我试着计算当iy相等时的平均值和波动值。例如，对于上面的CSV，我需要的内容如下所示：
iy,u,U,u'
1,80,70,10
1,90,70,20
1,70,70,0
1,50,70,-20
1,60,70,-10
2,20,25,-5
2,30,25,5
2,35,25,10
2,15,25,-10
2,25,25,0
这里u是当iy相等时u的平均值，u‘是u-U，涨落。我知道pandas中有一个名为group
浏览 13提问于2020-06-03得票数 2
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我试图从一个列表中的向量中计算一个平均值，条件是该列表中另一个向量的值。下面是一个简单的例子：
> df1 <- seq(1:10)
> df2 <- rep(0:1, 5)
>
> df3 <- bind_cols(df1, df2)
> df3
# A tibble: 10 x 2
...1 ...2
<int> <int>
1 1 0
2 2 1
3 3 0
4 4 1
5 5 0
6 6
浏览 3提问于2021-02-05得票数 1
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2回答
我希望将数据帧的所有行转换为数组，并在函数中使用这些数组。函数应该为每一行创建一个新列，其中包含函数的结果。 def harmonicMean(arr):
sum = 0;
for item in arr:
sum = sum + float(1.0/item);
print "inside" + str(float(1.0/item));
print sum;
return float(len(arr) / sum); 该函数实际上为数据帧中的每一行生成调和平均值。这些值应填充到数据框中的新列中。(数据框还包含
浏览 30提问于2019-04-09得票数 1
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我想编写"VSUMM“文章中提出的代码。
第一步是k均值算法.它写在文章中，但没有描述它将如何工作。根据这篇文章，一开始有一段视频。将视频分割成帧，然后根据一定的公式计算k，并开始k_mean算法。
有一个数据集的视频帧，是图像。我怎么能在他们身上运用k手段呢？
我到现在为止所做的：
将所有图像放入k组。单元格数组的一行中的每一组都是它的第一个数据，是平均值。这个值确实是图像的名称。
计算每个图像与另一个平均值之间的欧几里德距离，我将图像与前一个键之间的最小距离放在这个组中。
但是现在我被困在第三步了，我不知道该怎么做。
我在单元格数组中有k组图像，值只是图像的名称，但
浏览 5提问于2013-07-15得票数 0
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2回答
我有一个大约有十亿行的PySpark数据帧。我想要取每2000个值的平均值，比如指数为0-1999的行数的平均值，指数为2000-3999的行数的平均值，等等。我该怎么做呢？或者，我也可以为每2000个平均值取10个值，比如指数为0-9的行数的平均值，指数为2000-2009的行数的平均值，等等。这样做的目的是对数据进行下采样。我目前没有索引行，所以如果我需要它，我该怎么做呢？
浏览 12提问于2018-03-15得票数 1
我从我想要的代码开始(所有都是用示例编写的) df <- data.frame(comp = c(10, 12, 14, 17, 17),
val = c(0, 5, 10, 15, 20),
cond_inf = c(8, 9.6, 11.2, 13.6, 13.6),
cond_sup = c(12, 14.4, 16.8, 20.4, 20.4),
mean_cond_text1 = c("Average of VAL lines who
浏览 25提问于2019-10-06得票数 0
我是Simulink的新手。我想要对来自一个块的传入数据(经过一些间隔后)进行平均。例如，从一个块中取出42个样本的连续成帧数据。除了帧数据之外，还有另一个输出(标签)，它告诉我们这些帧/样本属于哪个类别。标签是从1到6的数字。输出是随机的。我想对相同类别的数据求平均值。例如第一帧是cat1，然后在4帧之后再次出现cat1帧。现在，我应该如何将这个新帧与前一个帧平均呢？我想对所有类别都这样做。在这件事上请帮帮我。
浏览 0提问于2014-03-26得票数 1
假设数据帧如下：
Name Score
1 John 10
2 John 2
3 James 5
我想计算所有有John名字的得分值的平均值。
浏览 4提问于2015-07-26得票数 0
1回答
我在计算pandas数据帧中列的一部分的平均值时遇到问题。我需要将我的数据框分成子窗口，并且我需要每个较小窗口的平均值。
目前，我的代码如下所示：
array2 = np.array([[x[:,0].mean()]
for x in np.array_split(array1, 10)])
因此，目前我将array1划分为10个子数组。现在我的问题是:出于某种原因，我将"nan“作为某些方法的解决方案。这可能是由于array1中必须有一些NaN值的原因。我怎么能只计算非nan值的平均值，而根本不从array1中删除nan呢？这个是可能的吗？非常感谢！：
浏览 0提问于2020-01-20得票数 0
3回答
我正在计算pandas数据帧中4行的平均值、观察值和标准差。现在，我正在制作一个新的数据帧，但肯定有比使用四行更简单的方法？我想我可以使用groupby，然后使用agg，但是我一直无法使它工作。
stats = pd.DataFrame()
stats["mean"] = df.mean(axis=1)
stats["count"] = df.count(axis=1)
stats["std"] = df.std(axis=1)
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
2回答
我在多个列中使用groupby时遇到了问题，但是跳过了某些列。 我的数据帧如下所示： arr = pd.DataFrame(
[[201207310930, 0.0022, -0.0160, 0.0055, 0.0324, -0.0328],
[201207310930, 0.0040, -0.0073, 0.0293, 0.0465, -0.0275],
[201207310930, -0.0095,-0.0080, 0.0215, 0.0525, -0.0317],
[201207311030, -0.0005,-0.0040, -0.0149,
浏览 37提问于2021-05-11得票数 3
回答已采纳
我有一个非常长的列向量(20000长度)。在这20000个值的列表中，我希望找到100个产生最低平均值的邻近值。我可以想象某种长度为100的帧沿着向量移动，matlab计算所有可能的平均值，然后返回最低的一个。
目标是-我希望找到向量中的最小值，但更愿意找到最小的平均值(使用100作为采样帧)，以排除找到低随机噪声块的可能性。
一个冗长的问题，但感谢任何帮助。谢谢，克里斯
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
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