裁剪后的图像在预先裁剪后的图像(python，numpy)上有额外的维度。
裁剪后的图像在预先裁剪后的图像上有额外的维度是因为在裁剪过程中，可能会使用一些特定的库或工具，比如Python中的NumPy库。NumPy是一个强大的数值计算库，可以用于处理多维数组和矩阵。在图像处理中，图像通常表示为多维数组，其中每个元素代表一个像素的值。
当我们对图像进行裁剪时，可以通过指定裁剪的起始位置和大小来截取感兴趣的区域。裁剪后的图像将成为一个新的数组，其维度可能与原始图像不同。这是因为裁剪操作会改变图像的大小和形状，从而导致额外的维度。
例如，如果原始图像是一个三维数组，表示为（高度，宽度，通道数），而裁剪操作只截取了一部分区域，那么裁剪后的图像可能会变成一个二维数组，表示为（裁剪后的高度，裁剪后的宽度）。这样，裁剪后的图像就在预先裁剪后的图像上增加了一个额外的维度。
在实际应用中，裁剪后的图像可以用于各种图像处理任务，如目标检测、图像分类、图像增强等。对于裁剪后的图像，可以使用各种工具和库进行进一步的处理和分析，比如OpenCV、PIL等。
腾讯云提供了一系列与图像处理相关的产品和服务，包括图像识别、图像处理、人脸识别等。您可以通过腾讯云图像处理服务（https://cloud.tencent.com/product/ti）来实现对图像的裁剪、缩放、旋转等操作。此外，腾讯云还提供了云服务器、云存储等基础设施服务，以支持您在云计算环境中进行图像处理和其他相关任务。
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我使用库进行多类(在我的例子中是4类)的语义分割。使用3000 RGB (224x224x3)图像训练模型(UNet具有'resnet34‘骨干)。准确度在92.80%左右。
1)为什么model.predict()函数需要(1,224,224,3)形状数组作为输入？我甚至在上也没有找到答案。实际上，下面的代码是工作的，我没有问题，但我想了解原因。
predictions = model.predict( test_image.reshape(-1,224,224,3) );
2) predictions是一个(1,224,224,3)形状的numpy阵列。它的数据类型是float32
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
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我接受这个错误(-209:输入参数的大小不匹配)。我怎么才能解决这个问题？
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread("foto2.png")
image2 = cv2.imread("foto3.png")
bitAnd = cv2.bitwise_and(image, image2)
cv2.imshow("FOTO1", image)
cv2.imshow("FOTO2", image2)
cv2.imshow("AND", bitAnd)
c
浏览 7提问于2022-02-14得票数 0
我想从numpy 2d数组中提取一个指定大小的numpy数组--本质上我想裁剪该数组。例如，如果有一个这样的numpy数组：
([1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9])
我想从中提取一个2x2，结果应该是：
([1,2],
[4,5])
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2016-02-28得票数 38
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1回答
我有一个numpy数组[(a1, x1), (a2, x2), ..., (a100, x100)]，我需要绘制它，使a是y轴，x是x轴。 我知道将[a1, a2, ..., a100]和[x1, x2, ..., x100]作为单独的数组来绘图会更容易，但我正在做一个项目，有人特别告诉我要这样做，但我在苦苦挣扎。 尝试1给了我一个图，但我想它是根据a和x值在数组中的序号绘制的图。 matplotlib网站建议的尝试2给了我一条很长的错误消息。 # attempt 1
plt.plot(array,'r.')
plt.show()
plt.close()
# attem
浏览 15提问于2019-04-01得票数 2
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我想使用度量学习自定义损失函数来训练Python和Keras中的神经网络。损失使相似输入的输出距离最小化，使不同输入之间的距离最大化。考虑类似投入的部分是：
# function to create a pairwise similarity matrix, i.e
# L[i,j] == 1 for similar samples i, j and 0 otherwise
def build_indicator_matrix(y_, thr=0.1):
# y_: contains the labels of the samples,
# samples are simila
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
我有一个numpy数组cols2：
print(type(cols2))
print(cols2.shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97, 2)
我试图使用下面的第一段代码获得这个2d numpy数组的第一列，然后得到一个向量，而不是我理想的一列数据。第二个代码似乎给了我一个理想的答案，但我很困惑，第二个代码在零之外添加了一个括号，这是在做什么呢？
print(type(cols2[:,0]))
print(cols2[:,0].shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97,)
pr
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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1回答
我们能通过编程知道视图是否被裁剪在屏幕上吗？
例如：
屏幕上有四个按钮。如果其中一个按钮由于按钮的大小而在屏幕上被裁剪。那么，我们是否可以使用代码知道屏幕上的任何按钮是否被裁剪(哪个按钮被裁剪都无关紧要)？所以我们可以控制这种情况。
谢谢。
浏览 0提问于2011-09-19得票数 0
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当图像上传到Modx电视中时，是否有一些插件/方式来裁剪图像？
我得到了一个比例为1:4的滑块。现在，当用户上传另一个比例的图像时，图像就会延伸。
我想要的东西，就像Facebook做的，当你上传封面图片，这是高。
(PS:我想稍后在Migx使用它)
浏览 17提问于2014-11-06得票数 0
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我有一些条形图，利用交叉过滤器允许用户动态地过滤数据集。当用户选择数据集中的某些部分时，其他条形图显示的记录会更少，因为数据的一部分正在被过滤掉。
我还想要一个堆叠的条形图，它显示了被选中的所有记录的百分比，而不是原始记录的百分比。因此，例如，预刷选择，堆叠条形图将只有一个矩形在100%。然后，在选取部分数据后，可以显示一个条形图和一个条形图，分别显示60%和40%的条形图。
这个是可能的吗？如何通过d3.js +交叉过滤器或dc.js来实现这种类型的解决方案？
浏览 2提问于2016-03-31得票数 1
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我正在尝试使用浮动数组创建3D曲面图。我尝试了可用的答案，但没有成功。 我的代码： ydata xdata zdata
0 667.029710 38.666953 2156.370026
1 673.518030 38.578639 2167.733673
2 928.285970 39.558060 2984.315454
3 947.973966 39.329530 3065.414025
4 904.826638 40.241960 3071.355114
5 901.673720 40.259228 2947.75
浏览 43提问于2020-08-11得票数 4
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1回答
我有两个不同维数的Numpy数组，如下所示：
我想像这样计算上面数组的内积
有没有更好的方法在一行中做到这一点，而不是单独做两次。
浏览 22提问于2021-02-12得票数 1
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numpy提供了三个方便的例程来将数组转换为至少一维、二维或三维数组，例如通过
我需要另一个维度的等价物：atleast_4d。我可以想到使用嵌套if语句的各种方法，但我想知道是否有更有效和更快的方法来返回所讨论的数组。在你的回答中，如果可以的话，我希望看到执行速度的估计(O(n))。
浏览 2提问于2013-04-11得票数 5
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我在我的网站项目中使用了JCrop，我有用php上传被裁剪的照片的表格，但我不知道如何通过php发送被裁剪的区域。我有一个上传脚本，这是很好的实际上传，但我如何裁剪的坐标裁剪的图像？有没有任何资源来概述这一点？
浏览 2提问于2013-09-30得票数 0
我是一个新的人在使用Glide.It是正确的，当我只是使用那样。
Glide.with(context).load("http://abcdefg...").into(imageView);
我的ImageView是match_parent(宽度)和wrap_content(高度)。
但是，当我引入占位符()和error()时，我从web加载的图片非常small.Does --占位符()或错误()图像更改imageView大小导致问题的原因是什么？
我怎样才能满足这些需求？
(1)保持图像宽度:高度比不变
(2)保持图像宽度match_parent
浏览 6提问于2016-06-30得票数 0
我在npy文件中保存了一个数组，并希望将它导出到可读的文本列中。
数组在这里：
我做了以下工作：
import numpy as np
data = np.load('D:/20190805_01_data.npy')
type(data)给出numpy.ndarray
len(data)给出1363
data.ndim给出3
为了导出数据，我尝试：
np.savetxt('D:/data.txt',data, delimiter=' ')
这不起作用。
正确的解决办法是什么？
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
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我使用的是一个允许裁剪图像的jQuery插件。
我到处寻找一个教程，允许我用裁剪后的version...but覆盖服务器上的文件，但没有找到任何有用的东西。
我使用的是Facebox中插件的基本集成。这工作得很好。
我在页面上有一个按钮，说“保存”，当它被点击时，我想存储在服务器上的新图像(裁剪)。
有什么建议或需要进一步的信息吗？
浏览 6提问于2011-11-29得票数 3
如果我有一个k个mxn矩阵，并将它们叠加在一起，那么结果是kxmxn还是mxnxk？在numpy中，这是前者，这是一种常见的习俗吗？
呃，
numpy.array([matrix1, matrix2, matrix3])
将给出(3，x，x)数组
浏览 4提问于2014-11-11得票数 1
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1回答
我想用R做一个图表，这是我在excel中做的。它是一个条形图，在x轴上有物种，在y轴上有观察的对数。我目前在R中的数据结构不适合(我认为)制作这个图，但我不知道如何(以一种聪明的方式)改变这一点。 我有一个专栏“camera_site”(站点1，site2..)，“物种”(刺鼠，paca..)，“count”(1，2..)，大约有50.000个观察值。 我尝试制作了一个数据帧，其中有一列“物种”(有18个物种)和一个列有“log(总观察值)”的每个物种(see dataframe)，但是我只能制作一个点图。 这就是我想要的图形的样子：desired graph made in excel
浏览 11提问于2019-06-20得票数 1
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对于这个numpy方程，结果的形状等于10 : np.random.randn(10,5) @ np.random.randn(5)。谢谢各位。
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
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2回答
在将图像保存到ftp服务器之前，我正在尝试使用imagecopyresampled裁剪图像。
我的php是：
function image_resizing($image, $type, $ext, $quality, $file_name) {
strtolower($ext);
list($src_width, $src_height) = getimagesize($image);
switch($ext) {
case 'gif':
$image_create = 'imagecreatefromgif&#
浏览 3提问于2016-01-05得票数 0
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我正在开发一个聊天应用程序，它使用Firebase实时数据库和存储。
目前，我使用这种方法来发送和接收图像：
在:意向图库，>>将图像上传到Firebase存储区，>>将图像URL存储在Firebase数据库中的messages子目录中。
在适配器中，当消息中的子类型设置为“image”时，我将图像检索到具有Picasso及其脱机功能的ImageView。
问题是高质量的图像超过1MB。一旦他们被发送，应用程序变得非常缓慢时，滚动聊天，然后一些图像从ImageView消失。
是否有任何方式使图像检索更顺利和更快？
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
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2回答
我正在制作一个图像裁剪器，裁剪器必须具有固定的尺寸，但这些尺寸可以由用户动态更改。 每次盒子更新时，我都会运行这段代码。 let dimensions = {
height: 300,
width: 431
}
function makeSize()
{
console.log(cropper + ' ' + dimensions.height + " " + dimensions.width); // [object Object]
浏览 18提问于2019-06-24得票数 0
类似的问题已经在这个论坛上发布和回答了，但是这个特殊的案例我没有找到任何解决方案。(我正在使用Keras ) 我有形状为(150,75,3)的图像，我将numpy数组重塑为(1,150,75,3) 这应该是可以工作的，但是出现了这个错误： ValueError: Error when checking input: expected conv2d_input to have 4 dimensions, but got array with shape (1, 1, 1, 150, 75, 3) 编辑:这是我处理图像的方式： self.pinballEnvironmrnt = PinballE
浏览 5提问于2021-08-28得票数 1
我试着训练丹索尔·弗洛模型。但我错了。
Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
这是我的合身密码：
model.fit(self.datas.trainImages, self.datas.trainLabels,self.datas.batch_size, epochs =self.datas.epochs)
我的self.datas.trainImages是numpy.array()，它的形状是(16 )，它有16个样本，它们的大小是28x28，它是mnist数
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
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1回答
我尝试绘制while循环的结果图，但总是返回一个空图，并说有一个值错误 #create function f(n)
def f(n):
if (n % 2)==0:
return n/2
else:
return (3*n+1)/2
#loop funtion
q=63
while q != 1:
q=f(q)
#plot the function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
i=np.linspace(0,10,3)
plt.plot(q,i)
plt.show()
浏览 19提问于2021-11-01得票数 0
2回答
我正在解码从android上的wifi摄像头收到的原始h264。
使用套接字获取原始分组，并将接收到的数据解析为NAL单元。
我还有SPS和PPS单元(在MediaFormat中设置为csd-0和csd-1 )。
从我在网上读到的所有帖子和信息中，如果我给解码器提供了正确的数据，我仍然无法获得。
除了底部看起来没问题的。
我还注意到一些奇怪的事情，当我移动摄像头时，提要似乎运行得几乎完全平滑(底部没有垃圾)，一旦我把它放下来，垃圾视频就会返回(我本以为会是相反的……)
我将h264数据解析成以AUD开头的块，每个块以AUD开头，当另一个块开始时结束。
示例：
[0, 0, 0, 1, 9, 4
浏览 4提问于2018-05-08得票数 0
1回答
2d游戏引擎裁剪算法
、、、
我正在使用c++和opengl构建一个2d游戏引擎。现在我已经实现了一个场景图，现在这个图的每个节点都在渲染每一帧。有什么好的算法可以裁剪视口外的节点？
浏览 4提问于2011-11-19得票数 0
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我的脚本生成8个独立的图形。我希望能够在一个图表上看到所有的线条。此外，如果出现提示，我希望生成子图；因此，在我的示例中，1张纸上有8个图形。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
columns = input('How many columns? ')
data = np.genfromtxt('csv_file',delimiter=',', dtype = float)
m = 1
p = 0
while p == 0:
if m < (columns):
浏览 1提问于2015-08-29得票数 1
1回答
X轴编号(2500)中的一个正在被gnu图裁剪，如附图(图1)所示。如何避免这种情况？此外，如何增加空白，以定位Y标签向负x轴，以避免重叠的Ylabel和y轴编号(请参阅图2)。
图1：
图2：
浏览 3提问于2021-07-02得票数 0
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我想知道numpy是否能自动提供第二个numpy，因为我不想每次计算，例如：
a1 = np.array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5],[ 6, 7, 8, 9, 10, 11]])
a2 = np.reshape(a1,(3, a1.shape[0] * a1.shape[1] / 3))
但是，如果使用a2 = np.reshape(a1, (3, ))，则会显示错误：
无法将大小为12的数组整形为(3，)
浏览 2提问于2020-11-26得票数 2
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2回答
我有一个numpy数组arr1，它是一个函数的输出。该数组具有一个“额外”维度，这是由numpy数组中的每个元素作为numpy数组本身所造成的。
arr1.shape输出(100, 20, 1)
如果我打印数组，print(arr1[0])输出
array([[-212537.61715316],
[ 7258.38476409],
[ 37051.91250884],
[-146278.00512207],
[-185792.24620168],
[-200794.59538468],
[-195981
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
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1回答
对于我们的新Drupal站点，如果我们能够手动管理所有图像，这将是理想的。我们需要能够调整文件的大小/裁剪，并将文件放在作者决定放置的位置。原因是这些图像被用于多个位置，例如播客和相应视频的缩略图。另一个原因是这些图像是从子域提供的，子域连接到CDN (通过CloudFlare)。
基本上，我/我们需要的是一个URL字段，其中作者可以粘贴图像URL，然后在网站上变成图像。作者将生成各种图像类型，如缩略图、中号、大图。
我不知道最好的方法是向内容类型中添加一个图像/文本字段，以便在网站上显示图像。任何指点都将不胜感激！
谢谢。
浏览 0提问于2013-02-08得票数 2
我正在使用多维图表javascript库dc.js制作行图，这是基于d3和交叉过滤器的。我正在显示顶部(10) data.but的行图，我正在尝试显示底部(10)数据的行图，但是图形可以显示与顶部(10) data.how显示底部(10)数据的相同。
constRowChart.width(350)
.height(1000)
.margins({top: 20, left: 120, right: 10, bottom: 20})
.transitionDuration(750)
.dimension(density)
.group(const_t
浏览 1提问于2014-04-22得票数 3
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1回答
是否有更有效的方法(没有循环)来处理Numpy？
for i, x in enumerate(array1):
for j, y in enumerate(array2):
result[i, j] = x + y
我还在尝试使用einsum，但没有成功。
谢谢！
浏览 4提问于2022-03-04得票数 1
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2回答
我有一个使用以下代码生成的条形图。
ggplot(data = df, aes(y = y_variable, fill = fact_variable)) + geom_bar(stat='count') + ggtitle("Graph")
这将生成以下图：(由于信息的敏感性，标题和轴已被裁剪)
但是，我想让这个图按照计数的降序排列。我该怎么做？理想情况下，它应该看起来像这样，但在前面的绘图中使用了fill变量：
注意: y_variable和fact_variable是因子变量。
stackoverflow上的所有示例当前都显示了reord
浏览 4提问于2021-04-20得票数 0
2回答
作为联合的ML代理的一部分，提供给强化学习代理的图像可以转换为灰度，如下所示：
def _process_pixels(image_bytes=None, bw=False):
s = bytearray(image_bytes)
image = Image.open(io.BytesIO(s))
s = np.array(image) / 255.0
if bw:
s = np.mean(s, axis=2)
s = np.reshape(s, [s.shape[0], s.shape[1], 1])
return s
浏览 4提问于2018-01-03得票数 0
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我刚开始使用numpy，所以很抱歉，如果这听起来很明显，我确实尝试过搜索堆叠溢出，然后我才发布这篇文章。
我有两个长度为n(在下面的示例中为3)的numpy数组“列表列表”。
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[2, 2], [3, 3], [4, 4]])
我想得到一个一维数组，在每个对应的索引上都有列表的点积，即
[(1*2 + 2*2), (3*3 + 4*3), (5*4 + 6*4)]
[6, 21, 44]
我该怎么做呢？提前谢谢！
浏览 4提问于2020-11-29得票数 2
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我使用下面的代码(这是一个googling结果)来检测面孔：
import io
import picamera
import cv2
import numpy
import PIL
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
#Load a cascade file for detecting faces
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml'
浏览 12提问于2016-04-30得票数 2
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首先，我希望使用鼠标事件裁剪图像，然后在裁剪的图像中打印文本。我尝试了OCR脚本，但所有的都不能工作这个图像附加在下面。我认为原因是文字在蓝色背景上有白色字符。
你能帮我做这个吗？
完整图像：
裁剪图像：
我试过的一个例子是：
import pytesseract
import cv2
import numpy as np
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
img = cv2.imread('D:/fr
浏览 0提问于2021-05-05得票数 0
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这是我第一次使用python和Keras进行机器学习，我习惯了使用MATLAB。基本上，我有一个包含标签作为一列，文本作为另一列。我取下文本并使用GloVe嵌入将其矢量化，因此在所有这些之后，我只剩下2列:向量化的，它在每个numpy数组中有一个包含4000个数字的ndarray；以及label列。然后，我尝试使用这个矢量化列作为我对模型的输入，但这正是我遇到问题的地方。
pd_df.head(1) #pd_df is my dataframe
产出：
vectorized label
0 [-0.10767000168561935, 0.11052999645471573, 0
浏览 2提问于2018-06-29得票数 1
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我试图从多光谱照片中计算多光谱植被指数，使用Python。
到目前为止，我已经成功地计算了NDVI，这是很容易实现的，因为网上有很多例子。
#Read the image file
image_file = "my_tif_image.tif"
with rasterio.open(image_file) as src:
band_red = src.read(3)
with rasterio.open(image_file) as src:
band_nir = src.read(4)
# Allow division by zero
nump
浏览 7提问于2020-11-20得票数 1
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model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(1000,)))
示例代码就在上面。我假设numpy就是这样工作的，但是当我尝试使用numpy时，这两个定义给出了相同的结果。
浏览 0提问于2019-07-27得票数 1
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我正在尝试填充一个2d的numpy数组，使其与我正在处理的图像大小一致，但是np.pad函数的填充量是我请求的填充量的两倍：
import numpy as np
gaussian = [
[0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003],
[0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
[0.022, 0.097, 0.159, 0.097, 0.022],
[0.013, 0.059, 0.097, 0.059, 0.013],
[0.003, 0.013, 0.022, 0.013, 0.003]
浏览 0提问于2019-02-10得票数 2
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我使用object_detection训练pb文件尝试了“inceptionv3”教程，但是我得到了以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-1cfc370a11f2> in <module>()
8 image_np_expanded = np.expand_dims(image_np, axis=0)
9 # Actual detection.
---> 10 output_dict
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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我有一个形状为x，y，z的numpy数组，它表示x乘以y的z矩阵。我可以对每个矩阵进行切片，然后使用带百分位数的裁剪来过滤掉异常值： mx = array[:, :, 0] # taking the first matrix
filtered_mx = np.clip(mx, np.percentile(mx, 1), np.percentile(mx, 99)) 有没有一些有效的方法来做同样的事情，而不是一次在一个切片上做呢？
浏览 9提问于2020-01-27得票数 2
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1回答
一旦我上传了一个图像到服务器(asp.net)，我需要显示这个上传的图像的进行裁剪。实现相同目标的最佳实践是什么(即如何将te图像发送回客户端以供显示)？我已经尝试过在上传之前提供一个预览选项。但这似乎并不适用于所有的图像。请参阅
添加:我知道JCrop是可用的，但问题的重点是如何将图像发回r显示
浏览 0提问于2010-01-05得票数 0
1回答
我遵循了一个教程，并使用Keras在MNIST数据集上创建了一个CNN。我想在我下载的一个全新的镜像上测试我的模型。我的理解是，我必须将图像转换为黑白，然后将其转换为numpy数组。从那里我应该能够将numpy数组输入到model.predict中，但是我得到了一个错误。有没有一种简单的方法可以在新的图像上测试我的模型，只需提供我的新图像到模型的路径？下面是我尝试过的代码
from PIL import Image
from numpy import asarray
img = Image.open("Eight.png") # open colour image
img =
浏览 3提问于2020-12-27得票数 0
我正在读取CSV文件的列表，并且总是将数据附加到数组中的新列。我目前的解决方案类似于以下内容： import numpy as np
# Random generator and paths for the sake of reproducibility
fake_read_csv = lambda path: np.random.random(5)
paths = ['a','b','c','d']
first_iteration=True
for path in paths:
print(f'Read
浏览 7提问于2019-12-06得票数 1
我正在尝试使用pytorch进行我的第一个GNN练习。我已经成功地读取了自己的数据并转换为torch.data对象。
'''
Read Edges and features from csv file
'''
edges = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/GCN/2009/ROI01/BT_EdgeList.csv')
features_raw = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/GCN/2009/ROI01/BT_NodeList.csv&
浏览 4提问于2021-11-03得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个三维数组，Tusing numpy定义如下：
T_{i，j，k} = \delta_{i，k} - \delta{j，k}
其中\delta_{i，j}是Kronecker增量函数(当为i=j时为1，否则为0)。我想知道使用numpy做这件事最有效的方法是什么。我可以使用for循环创建两个三维数组，然后将它们相减。但我怀疑有一种更快、更地道的方法。任何帮助都将不胜感激。
浏览 13提问于2017-02-26得票数 3
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