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在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

在本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...要了解我们要完成的工作,请看以下动画: ? React应用中的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中,如果需要,可以将其保存。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。...cropper.getCroppedCanvas(); this.setState({ imageDestination: canvas.toDataURL("image/png") }); } 裁剪后...你将在预览框中看到此变量的数据。 如果你打算将更改后的图像发送到服务器,则可能需要在 crop 函数中进行操作。

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    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪

    使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪 在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike...操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示...) imgResize = cv2.resize(img,(1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped...) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0) # 永久等待按键输入 cv2

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    图像编辑器 Monica 之图像涂鸦、裁剪、有趣的滤镜

    对图片进行涂鸦,并保存涂鸦的结果。 对图片进行裁剪。 调整图片的饱和度、色相、亮度。 提供 20 多款滤镜,大多数滤镜也可以单独调整参数。 放大、缩小图像。 对修改的图像进行保存。 二....涂鸦的效果主要是基于 Canvas 来绘制 Path 实现的。难点在于手势的事件处理和 Path 的绘制,以及将最终的结果保存到 bitmap 。...图像裁剪 点击带提示的裁剪按钮 可以进入图像裁剪的界面 用户可以基于九宫格的选框,对图像进行裁剪。 裁剪完之后,会在主界面显示截取之后的图像。 图像裁剪也是大量基于 Canvas 的操作。 四....等版本相对稳定后,会提供 Windows/Linux/MacOS 的安装包。因为,接下来还会有大量的架构调整和代码重构。...后期 Monica 的重点是增加对图像各种形状的裁剪,对现有算法的效率进行提升,增加用户和软件的交互,尝试引入一些深度学习的算法等等。

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    图像裁剪库Cropper.js的学习使用

    介绍 Cropper.js 是一个轻量级的 JavaScript 插件,用于在网页中实现图像裁剪功能。它提供了一个用户友好的界面,允许用户选择和裁剪图像,支持多种配置选项和功能。...图像预览:可以实时预览裁剪后的图像效果。 支持多种格式:支持 JPEG、PNG 等多种图像格式的导入和导出。 事件和回调:提供丰富的事件和回调函数,方便开发者进行自定义扩展。...2.9 自动裁剪和裁剪区域大小 js autoCrop: true, // 启用自动裁剪 autoCropArea: 0.8, // 自动裁剪区域大小(百分比) 这可以在初始化时自动创建裁剪框,并允许您设置裁剪框的初始大小...这个方法可以接受一个可选的配置对象,用于指定裁剪画布的宽度和高度,以及是否进行裁剪操作。以下是该方法的一些参数: width:裁剪后画布的宽度(像素)。如果不指定,默认使用裁剪框的宽度。...maxWidth:裁剪后画布的最大宽度。 maxHeight:裁剪后画布的最大高度。 fillColor:填充画布背景的颜色。 imageSmoothingEnabled:是否启用图像平滑处理。

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    数据增强方法 | 基于随机图像裁剪和修补的方式(文末源码共享)

    今天分享的文献中,提出了一种新的数据增强技术,称为随机图像裁剪和修补(RICAP),它随机地对四幅图像进行裁剪,并对它们进行修补,以生成新的训练图像。...数据增强通过多种方式增加图像的多样性,例如翻转、调整大小和随机裁剪。颜色抖动改变了亮度、对比度和饱和度,使用主成分分析(PCA)对RGB通道进行颜色转换交替。...对RICAP的概念解释如下图所示。它包括三个数据操作步骤。首先,从训练集中随机选取四幅图像。第二,图像分别裁剪。第三,对裁剪后的图像进行修补以创建新的图像。...(w,h)是给出每幅裁剪图像的大小和位置的边界位置。从Beta分布中选择每个训练步骤中的边界位置(w,h),如下所示。 ?...RICAP不检查对象是否位于裁剪区域。即使在裁剪区域中没有对象,CNN也会从其他裁剪区域学习其他对象,并享受标签平滑的好处。 实验 ? 在CIFAR数据集上使用WIDE RESNET测试错误率 ?

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    使用jQuery Jcrop 图像裁剪无法更换图片的坑

    ​ 因为公司需求,需要完成一个显示屏定制的业务,用户自主上传图片然后在线裁剪的功能,我选择了jQuery Jcrop这个插件。...实际操作 重点来了,敲黑板 举个栗子:当你上传一张图片后裁剪,忽然这个时候你发现当前图片可能不适用,当你重新上传图片后,发现裁剪后的图片变了,但是上传的图片没变。如下图 ?...这就很尴尬了,于是我就看上传后的图片地址 ? 可以看下我的标注,其实你重新上传后,原图片地址已经改变了,但是jcorp操作的不是原始的img那个对象了,是jcorp生成的img对象。...boundx和boundy是用于记录选择的原始图片尺寸与在弹窗上展现尺寸的缩小/放大比例的,前面的jcrop_api变量用于获取到所有jcropd 的API。...于是乎我决定另辟蹊径,为何我不上传图片时直接操作jcrop的IMG对象呢?把上传后的图片地址赋值给Jcrop的图片地址。

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    Buzz库:PHP图像处理中的异步图像下载和保存

    在互联网技术飞速发展的今天,图像处理成为了一个不可忽视的领域。无论是社交媒体、电子商务还是内容分享平台,图像的快速下载和保存都是提升用户体验的关键。...Buzz库作为一个强大的PHP HTTP客户端库,提供了同步和异步请求的功能,使得图像处理变得更加高效。...本文将详细介绍如何使用Buzz库在PHP中实现异步图像下载和保存,并在代码中加入代理信息以适应特定的网络环境。 异步图像处理的重要性 在多图环境下,同步下载图像会导致请求队列阻塞,用户等待时间增加。...它可以通过不同的客户端实现,如Curl和ReactPHP,提供了灵活的请求发送方式。Buzz库的简洁性和强大的功能使其成为处理PHP图像异步下载的理想选择。...步图像下载和保存的实现 接下来,我们将编写一个PHP脚本,使用Buzz库异步下载图像并保存到本地文件系统,并在代码中加入代理信息。 1.

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    Buzz库:PHP图像处理中的异步图像下载和保存

    在互联网技术飞速发展的今天,图像处理成为了一个不可忽视的领域。无论是社交媒体、电子商务还是内容分享平台,图像的快速下载和保存都是提升用户体验的关键。...Buzz库作为一个强大的PHP HTTP客户端库,提供了同步和异步请求的功能,使得图像处理变得更加高效。...本文将详细介绍如何使用Buzz库在PHP中实现异步图像下载和保存,并在代码中加入代理信息以适应特定的网络环境。异步图像处理的重要性在多图环境下,同步下载图像会导致请求队列阻塞,用户等待时间增加。...它可以通过不同的客户端实现,如Curl和ReactPHP,提供了灵活的请求发送方式。Buzz库的简洁性和强大的功能使其成为处理PHP图像异步下载的理想选择。...步图像下载和保存的实现接下来,我们将编写一个PHP脚本,使用Buzz库异步下载图像并保存到本地文件系统,并在代码中加入代理信息。1.

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    ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像的范围、统一行数与列数

    本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法。   首先明确一下我们的需求。...#", "#", "MAINTAIN_EXTENT")   其中,tif_file_path是保存有我们原有栅格图像的路径...,result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径(记得在这一路径后加一个正斜杠/,否则之后输出结果的路径会有问题),snap_file_name是裁剪其他栅格图像时,所用的模板栅格图像—...其中,第一个参数就是当前循环所用的栅格图像文件,第三个参数是结果文件的保存路径与文件名,第四个参数则是模板文件;最后一个参数"MAINTAIN_EXTENT"是为了保证得到的裁剪后结果图像严格与模板图像的行数...运行结果后,可以发现所有输出结果文件就具有完全一致的行数与列数了,且其各自的像元位置也是完全一致的。   至此,大功告成。

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    实战|TF Lite 让树莓派记下你的美丽笑颜

    我们很难在使用单个模型检测人脸并预测笑脸得分结果的同时保证高精度和低延迟。因此,我们通过以下三个步骤来检测笑脸: 应用人脸检测模型来检测给定的图像中是否存在人脸。...如果存在,则将其从原始图像中裁剪出来。 对裁剪后的人脸图像应用人脸属性分类模型,以测量其是否为笑脸。 ?...在本教程中,针对您自己的 TensorFlow Lite 模型,您会发现该技术将非常易于使用。 对从摄像头中捕获的原始图像进行大小调整,并固定其长宽比。压缩率根据原始图像大小采用 4 或 2。...在我们的应用中,从相机中捕获的原始图像尺寸为 640x480,所以我们将图像尺寸调整为 160x120。 我们并未使用原始图像进行面部属性分类,而是弃用背景并使用裁剪出的标准人脸。...边界框和 6 个面部关键特征点示例 人脸裁剪工具 检测到的人脸朝向和尺寸大小各不相同,为了统一并更好地进行分类,我们会旋转、裁剪和缩放原始图像。

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    哈工大提出即插即用压缩模块,与采用裁剪技术的 MLLMs无缝集成,提高模型文档图像理解能力 !

    因此,作者可能会基于[CLS]和 Patch 标记之间的相关性检测并采样最具信息性的 Patch 标记。...在标记级相关性的指导下,作者构建了一个即插即用的、针对高分辨率图像的标记级相关性引导压缩模块。它可作为插件应用于使用裁剪方法的高分辨率MLLMs,在几乎没有性能损失的情况下提高训练和推理速度。...针对这些问题,UReader [44]进一步提出了一个形状自适应裁剪模块,将原始图像裁剪成多个低分辨率的、不重叠的子图像,以适应预训练视觉编码器的大小,并对基于MLLMs的文档理解任务进行了初步探索。...经过1个周期的微调后,作者可以进一步缩小与DocWll.5的性能差距。 作者进一步研究了不同自适应压缩方法在不同数据集上的标记压缩比。每个裁剪的子图像被视为一个独立样本,作者计算了所有子图像的压缩比。...在这里,压缩比定义为压缩后的标记数除以原始标记数。较低的压缩比表明压缩更有效。

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    用YOLOv5和CLIP做了一个找图神器,搜图、裁剪一步到位,在线可试用

    语义搜索不会试图为输入短语中的单词找到精确匹配,而是捕获上下文和单词之间的更广泛的关系,然后检索与搜索查询的上下文密切相关的结果。...近日,一位开发者将 YOLOv5 和 CLIP 结合起来,在使用关键词检索图片内容的同时,直接精确裁剪出包含检索主题的那一部分。 在这张图中,检索的关键词是「Whats the time」。...和目标检测器 YOLOv5 相结合之后,CLIP 在语义搜索图像的基础上增加了裁剪能力,变身 Crop-CLIP。...检测和裁剪对象 (yolov5s) 使用 CLIP 对裁剪后的图像进行编码 使用 CLIP 编码搜索查询 找到最佳匹配部分 Crop-CLIP 也可用于创建数据集,需要在代码中进行一些更改,进行批量搜索查询...如下图所示,Jack Daniels 威士忌酒瓶的图像已被裁剪并保存。 项目作者 Vijish Madhavan 是一位自由开发者,现居英国,是利物浦约翰摩尔斯大学的硕士生。

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    iOS自定义相机:带拍摄区域边框、半透明遮罩层、点击屏幕对焦、自动裁剪(含demo源码)

    前言 需求背景 人脸比对需要比对正面照和持证照,正面照如果是竖的话,会比对不上,因此拍照保存的照片要正向保存 身份证正反面相机(加一个长方形的框框并裁剪身份证照片) 1、从CSDN资源下载完整demo:...:根据图片方向进行裁剪 2 屏幕适配:为了避免框框视图的frame超出视图范围,导致半透明黑色遮罩无法渲染maskLayer;框框视图的布局采取宽为屏幕宽度,高按照比例进行计算 I、案例1:加一个长方形的框框并裁剪身份证照片...(无半透明遮罩层) 需求:拍身份证的时候加一个长方形的框框 功能目的:人脸比对,需要比对正面照和持证照,正面照如果是竖的话,会比对不上,因此拍照保存的照片要正向保存。...AVCaptureMetadataOutput *output; //输出 @property (nonatomic)AVCaptureStillImageOutput *ImageOutPut; //session:由他把输入输出结合在一起,并开始启动捕获设备...(摄像头) @property(nonatomic)AVCaptureSession *session; //图像预览层,实时显示捕获的图像 @property(nonatomic)AVCaptureVideoPreviewLayer

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    CV2模块使用(详细教程)

    第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。...所以比较重要的也是两个模块,一个是VideoCapture,用于获取相机设备并捕获图像和视频,或是从文件中捕获。还有一个VideoWriter,用于生成视频。...,这是一个常用的异常,用来获取用户Ctrl+C的中止,捕获这个异常后直接结束循环并释放VideoCapture和VideoWriter的资源,使已经捕获好的部分视频可以顺利生成。...然后设定一个小的扰动范围δ和要裁剪的画面占原画面的比例β,从-δ到δ之间按均匀采样,获取一个随机数δ作为裁剪后画面的宽高比扰动的比例,则裁剪后画面的宽和高分别为: ?...args.gamma_vari) varied_imgname += 'g' # 生成扰动后的文件名并保存在指定的路径

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    OpenCV之cv2函数

    缩放通过cv2.resize()实现,裁剪则是利用array自身的下标截取实现,此外OpenCV还可以给图像补边,这样能对一幅图像的形状和感兴趣区域实现各种操作。...所以比较重要的也是两个模块,一个是VideoCapture,用于获取相机设备并捕获图像和视频,或是从文件中捕获。还有一个VideoWriter,用于生成视频。...,这是一个常用的异常,用来获取用户Ctrl+C的中止,捕获这个异常后直接结束循环并释放VideoCapture和VideoWriter的资源,使已经捕获好的部分视频可以顺利生成。...然后设定一个小的扰动范围δ和要裁剪的画面占原画面的比例β,从-δ到δ之间按均匀采样,获取一个随机数δ作为裁剪后画面的宽高比扰动的比例,则裁剪后画面的宽和高分别为: ?...args.gamma_vari) varied_imgname += 'g' # 生成扰动后的文件名并保存在指定的路径

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    详解Python图像处理Pillow库

    本文将详细介绍Pillow库的使用方法,并通过代码示例进行讲解,帮助你理解和应用Pillow库进行图像处理。一、安装和导入Pillow库在使用Pillow之前,首先需要安装Pillow库。...这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。保存图像。Pillow库提供了save()方法,可以将处理后的图像保存为不同格式的文件。我们可以指定保存的文件名和保存的格式。...裁剪图像。 Pillow库的crop()方法可以用于裁剪图像。我们可以指定裁剪区域的左上角和右下角坐标。...= image.crop(box)# 保存裁剪后的图像cropped_image.save("cropped_image.jpg")在上面的例子中,我们使用crop()方法裁剪图像,指定了左上角坐标为...裁剪后的图像被保存为"cropped_image.jpg"文件。旋转图像。Pillow库提供了rotate()方法,可以对图像进行旋转操作。我们可以指定旋转角度进行图像旋转。

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