获取cuda上下文中的内存使用情况
获取CUDA上下文中的内存使用情况可以通过CUDA Runtime API提供的函数来实现。以下是一个完善且全面的答案：
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的计算能力。CUDA上下文是一个管理GPU资源的环境，包括分配和释放内存等操作。
要获取CUDA上下文中的内存使用情况，可以使用CUDA Runtime API提供的函数cudaMemGetInfo。该函数返回当前CUDA上下文中的可用内存大小和已分配内存大小。
具体的步骤如下：
- 在程序中包含CUDA Runtime API的头文件：
#include <cuda_runtime_api.h> - 创建CUDA上下文并初始化CUDA设备：
cudaSetDevice(deviceID)，其中deviceID是要使用的GPU设备的ID。 - 使用cudaMemGetInfo函数获取内存使用情况：
cudaMemGetInfo(&freeMem, &totalMem)，其中freeMem和totalMem是用于存储可用内存和总内存大小的变量。 - 可以通过计算已分配内存与总内存的差值来获取已使用内存的大小：
usedMem = totalMem - freeMem。
CUDA上下文中的内存使用情况对于优化GPU程序和避免内存溢出非常重要。根据不同的应用场景和需求，可以选择适当的内存分配策略和优化方法。
腾讯云提供了丰富的GPU云服务器实例，适用于各种计算密集型任务和深度学习应用。您可以参考腾讯云GPU云服务器产品页面（https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu）了解更多详情。
注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
相关·内容
在CUDA文档中，特别是在有关cudaSetDevice的设备管理部分的CUDA运行时API中，它是这样编写的
使用cudaMallocHost()或cudaHostAlloc()或cudaHostRegister()从该主机线程分配的任何主机内存都将其生命期与设备关联
因此，我的问题是:如果我使用cudaHostAlloc与当前设备分配主机内存是dev 0，然后将该主机内存转移到dev 1中的设备内存中，是否存在任何限制或问题？
浏览 7提问于2013-02-07得票数 4
回答已采纳
假设我有如下代码：
cudaHostAlloc( (void**)&pagelocked_ptr, size, cudaHostAllocDefault )
#pragma omp parallel num_threads(num_streams)
{
...
cudaMemcpyAsync( pagelocked_ptr + offset_thisthread
, src
, count
, kind
, stream_thisthread
浏览 10提问于2016-09-15得票数 0
回答已采纳
在cuda内核函数中，没有自动垃圾收集。Cuda中临时设备指针的更好实践是什么？重用固定的设备指针，还是创建和释放设备指针？
例如，要为两个向量之间的平方误差和编写一个Cuda核函数，更方便的是有一个临时设备指针来存储两个向量的差异，然后将这个临时设备指针的元素平方和起来。一个选项是为每个函数调用分配一个临时设备指针，然后释放它，另一个选项是拥有一个不断重用的临时设备指针。
这两种选择之间有什么更好的做法呢？
浏览 2提问于2017-01-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前使用的一个应用程序产生了一堆pthread (linux)，每个pthread都创建了自己的CUDA上下文。(现在使用cuda 3.2 )。
我遇到的问题是，似乎每个线程都有自己的上下文，需要在GPU上占用大量内存。大约每个线程200MB，所以这真的限制了我。
我是否可以简单地在宿主线程中创建流，将流引用传递给工作线程，然后工作线程将能够将它们的流编号传递给我的CUDA库，并且所有工作都在相同的上下文中进行？
工作线程是否自动知道与其父线程相同的CUDA上下文？
谢谢
浏览 6提问于2011-07-26得票数 5
回答已采纳
2回答
当我运行只分配少量全局内存(低于20 M)的CUDA程序时，我得到了一个“内存不足”错误。(从其他人的帖子中，我认为问题与内存碎片有关)我试图理解这个问题，并意识到我有几个有关CUDA内存管理的问题。
在CUDA中是否存在虚拟内存的概念?如果只允许一个内核在CUDA上同时运行，在其终止后，它所使用或分配的所有内存会被释放吗？如果没有，这些内存何时释放？如果允许多个内核在CUDA上运行，如何确保它们使用的内存不重叠？
有人能帮我回答这些问题吗？谢谢
编辑1:操作系统: x86_64 GNU/Linux版本: 4.0设备: Geforce 200，它是附在机器上的GPUS之一，我不认为它是一个显示
浏览 4提问于2011-12-30得票数 27
回答已采纳
来自我的代码的代码片段：
max = torch.tensor([3])
if USE_CUDA: max = max.cuda()
max_embedding = self.max_embedding(max) # dim of max_embedding: 1*5
item_dict = {}
for item in item_list:
item = torch.tensor(item)
if USE_CUDA: item = item.cuda()
item_embedding = self.item_embedding(item) # dim of item
浏览 0提问于2019-11-16得票数 1
我正在使用cudLaunchKernel()驱动程序API函数启动我编译的CUDA内核。我在kernelParams数组中传递参数，并将nullptr传递给extra参数。
不幸的是，这失败了，错误是：CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE。为什么？我检查了，看看函数在什么情况下可能会失败，编辑--它用CUDA_ERROR_INVALID_VALUE讨论失败(不是一回事)。它没有讨论我所犯的错误。
由于cuLaunchKernel()中有多个参数，这是某种句柄--这个失败意味着什么？(如果有多种选择-它们是什么？)
浏览 6提问于2020-07-07得票数 1
回答已采纳
我使用CUDA 6.5和4×GPU开普勒。
我使用多线程、CUDA运行时API和从不同CPU线程访问CUDA上下文(通过使用OpenMP --但这并不重要)。
当我调用cudaDeviceSynchronize();时，它会等待内核只在最新调用cudaSetDevice()选择的当前CUDA上下文中或在所有CUDA上下文中完成吗？
如果它将等待内核在所有CUDA上下文中完成，那么它将在当前CPU线程中使用的所有CUDA上下文中等待(例如，CPU thread_0将等待CPU: 0和1)，或者通常等待所有CUDA上下文(CPU thread_0将等待CPU:0、1、2和3)？
以
浏览 5提问于2014-11-10得票数 10
回答已采纳
1回答
现在我用ROS开发了一个CUDA项目。有两个节点对应于两个主机线程，它们需要同时启动两个不同的CUDA内核。
所以我想知道：
如果我不使用CUDA Stream，单个GPU可以由两个主机线程并发调用吗？(假设GPU资源足以同时启动这两个内核)。
如果没有，为什么？
如果我不使用cuda流，这两个内核是否绑定到一个或两个CUDA上下文中？
如果我使用CUDA流，这两个内核是否绑定到一个或两个CUDA上下文中？
如果它们处于两个不同的CUDA上下文中，GPU如何处理它们的启动/操作，因为它们同时被调用？
我现在使用的RTX 3090与CUDA 11.0，和i9-1090
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
1回答
在CUDA C++中，如何在运行时从所有类型的内存中访问和输出内存统计信息(使用内存、可用内存)？
全局内存，纹理内存，共享内存，本地内存，寄存器，(常量内存？)
额外的问题:你能告诉我如何使用Windows CUDA分析工具来做这件事吗？内存分析是支持所有卡，还是仅仅是一些特定的模型可以做到这一点？
浏览 2提问于2016-01-19得票数 0
回答已采纳
在CUDA中，是否有运行时API可以判断GPU设备是否正在使用？用户是来自视频显示还是GUGPU应用程序？什么是GPU占用率？
浏览 10提问于2012-12-18得票数 3
回答已采纳
在我看来，新的弹性豆茎增强健康概述总是抱怨内存使用，有什么真正的解决方案可以绕过这一点吗？
浏览 2提问于2016-02-22得票数 3
有没有一种方法可以让我获得cuda上下文内存使用情况，而不是使用只报告设备全局信息的cudaMemGetInfo？或者至少有一种方法来获取当前应用程序占用了多少内存？
浏览 14提问于2019-11-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我以为我掌握了这一点，但显然我没有：)我需要从不属于编码器接受的任何格式的帧中执行与NVENC并行的H.264流编码，所以我有以下代码管道：
通知新帧已经到达的回调被调用。
我将帧复制到CUDA内存并执行所需的颜色空间转换(只有第一个cuMemcpy是同步的，因此我可以从回调返回，所有挂起的操作都被推送到一个专用流中)
我将一个事件推到流上，并让另一个线程等待它，一旦设置好它，我就会在正确的颜色空间中获取带有帧的CUDA内存指针，并将其提供给解码器。
出于某种原因，如果我在并行线程中执行这个管道，我会假设我需要为每个线程提供一个专用的上下文。代码很慢，经过一些阅读，我了解到
浏览 6提问于2015-04-30得票数 11
回答已采纳
1回答
CUDA文档不清楚在CUDA应用程序抛出异常后内存数据如何更改。
例如，内核启动(动态)遇到异常(例如Warp Out-of-range地址)，当前内核启动将被停止。在此之后，设备上的数据(例如__device__变量)是仍然保留还是随异常一起删除？
具体的示例如下所示：
CPU启动内核内核将__device__ variableA的值更新为5，然后使 CPU memcpy variableA的值从设备到主机，在这种情况下，CPU获得的值是5还是其他值？
有人能说明一下这背后的原因吗？
浏览 175提问于2015-07-27得票数 2
回答已采纳
我们知道CUDA设备的共享内存容量非常有限，只有几十千字节。我们也知道内核不会发射(通常？曾经吗？)如果你想要太多的共享记忆。我们还知道，可用的共享内存被您使用的代码中的静态分配和动态分配的共享内存所使用。
现在，cudaGetDeviceProperties()给了我们总的空间。但是，给定一个函数符号，是否有可能确定它将使用多少静态分配的共享内存，以便我能够在启动时将共享内存“填满”到满容量？如果没有，是否有可能让数据自动化系统以某种方式为我处理这个问题？
浏览 3提问于2016-05-04得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个用C#和Entity Framework4.0编写的多线程控制台应用程序。昨天，当我监视这个程序几个小时后，它使用了大约100MB，但今天早上它变成了500MB。只是想知道EF最终会不会因为缓存而变得更大？或者我应该以某种方式刷新它？
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-05-30得票数 0
回答已采纳
with torch.no_grad():
input = Variable(input).cuda()
target = Variable(target).cuda(non_blocking=True)
y=model(input)
# many things here
no_grad是否继续产生"with“作用域之外的效果？
浏览 0提问于2020-03-23得票数 2
回答已采纳
1回答
如何在CUDA分析器下以编程方式启动CUDA命令行应用程序，并访问由分析器存储为.csv文件的生成的分析信息？
背景：
我正在写一个程序，自动比较CPU和GPU版本的等效代码的性能。该程序将两个可执行文件的路径作为参数，一个用于CPU，另一个用于GPU。然后，该程序通过在CUDA命令行分析器下运行它来分析GPU版本，并分析结果。
我使用的是Windows 7。
我想使用system()或ShellExecute()调用来启动分析器。
我试着这样运行它: system("nvvp + filepath")
我已经阅读了Compute Command Line Profiler用户
浏览 0提问于2012-08-31得票数 4
2回答
CUDA文档没有具体说明多少CUDA进程可以共享一个GPU。例如，如果我由同一用户启动多个CUDA程序，而系统中只安装了一块GPU卡，会有什么效果？它能保证执行的正确性吗？在这种情况下，GPU如何调度任务？
浏览 1提问于2015-07-27得票数 42
回答已采纳
1回答
我在Halide::Generator中有一个多阶段流水线，计划在GPU上运行。在我的计算机上，我有两个启用了CUDA的GPU，我想知道是否可以并行运行此生成器的两个实例(每个GPU上一个)，并将两个输出缓冲区返回给主机进行进一步处理。
如果这是可以实现的，您能告诉我它是如何实现的吗，以及该解决方案是否可扩展到具有任意数量的GPU的计算机上？
非常感谢，一如既往。
===更新===
正如@Zalman建议的那样，我一直在尝试覆盖halide_cuda_acquire/release_context函数，并使用void* user_context指针来选择适当的上下文。为了帮助我，我以test/
浏览 29提问于2018-08-12得票数 0
1回答
如何实际分配本地(共享)内存？
、、、、
作为并行计算的一个抽象概念，每个线程块(CUDA) /工作组(OpenCL)分配本地(共享)内存，并在同一线程块(CUDA) /工作组(OpenCL)中的所有线程之间共享。
究竟是如何分配的？它是由块/组的第一个线程分配的，还是在内存控制器创建块之前分配的？还是别的什么？
浏览 1提问于2016-06-24得票数 0
回答已采纳
我有一个openGL应用程序，它将数据呈现为rgba纹理。我想用gstreamer框架(使用nvenc插件进行h264编码)对其进行编码和流。
为了解决这些问题，我仔细阅读了文档：
如何将应用程序的现有openGL上下文导出到nvenc元素。
如何将纹理标识传递给源？
同步将如何工作。也就是说，nvenc必须等待渲染完成，同样，应用程序也必须等待nvenc完成纹理的读取。我假设它将涉及使用同步栅栏或glMemoryBarriers。
任何示例代码都会非常有用。
我确实想避免任何纹理拷贝到cpu内存。Nvidia的NVENC提到它使用CUDA上下文进行调用，openGL纹理可
浏览 7提问于2019-09-24得票数 1
我看到一些postgres进程的内存利用率随着时间的推移而增长到25%。postgres连接由django建立，而django通常只是创建新记录。
我想了解为什么postgres进程使用这么多内存，尽管我确实试图通过在django设置文件中将CONN_MAX_AGE设置为600来绕过它。尽管postgres过程似乎存在数天，所以我不相信CONN_MAX_AGE正在做任何事情。
我已经调试= False，并且正在运行Django 1.6.2。对于如何进行调试，有什么想法吗？还有人看到过类似的问题吗？
浏览 1提问于2014-03-20得票数 1
我使用的是Vista64，当我按下编译并运行时，一个空白的“WPF应用程序”模板会分配50MB。
对于一个空的白色盒子来说，这是不是太多了？！
我能做些什么来降低我的WPF应用程序的需求吗？
1月
浏览 0提问于2009-08-17得票数 0
回答已采纳
3回答
是否可以同时启动两个执行独立任务的内核。例如，如果我有这个Cuda代码
// host and device initialization
.......
.......
// launch kernel1
myMethod1 <<<.... >>> (params);
// launch kernel2
myMethod2 <<<.....>>> (params);
假设这些内核是独立的，有没有一种工具可以同时启动它们，为每个内核分配几个网格/块。CUDA/OpenCL是否有此规定。
浏览 0提问于2010-06-14得票数 5
我发现了CUDA的奇怪行为。当我在我的内核中得到了段错误之后，我试图释放先前分配的内存，但是失败了。CUDA会自动执行此操作吗？我的意思是，在内核执行过程中，CUDA会在段错误后释放内存吗？
下面是重现我的情况的代码。我已经在CUDA 4.0、4.0rc2和3.2上进行了测试
#include <cassert>
__global__ void segfault(){
int* null = NULL;
*null = 0;
}
int main() {
int* i;
assert (cudaSuccess == cudaHostAlloc(
浏览 2提问于2011-05-27得票数 1
回答已采纳
我已经开发了一个大约有160张图片的应用程序。我正在创建160个img元素并加载它们。加载后，我使用HTML5画布元素来显示它们。我正在使用drawImage在画布上显示图像。
我的问题是，只有在google chrome中内存才会一直在增加。在其他浏览器(如火狐或IE11)中，我的应用程序使用了大约260-300兆字节，但在chrome中，它使用了大约1.4 GB，这太多了。只有当我调用drawImage方法时，内存才会增加。我已经尝试了画布上下文的clearRect方法，我还尝试了重新创建画布(移除+追加组合)。
我的问题有什么可能的解决方案吗？这是一个chrome bug吗？我已经用ch
浏览 0提问于2014-05-23得票数 5
1回答
我想用我的两块显卡来计算CUDA推力。
我有两张显卡。在一张卡上运行对两张卡都很有效，即使我在std::vector中存储了两个device_vectors。
如果我同时使用这两个卡，则循环中的第一个周期可以正常工作，不会导致任何错误。在第一次运行之后，它会导致错误，可能是因为设备指针无效。
我不确定确切的问题是什么，也不知道如何使用两张卡进行计算。
最小代码示例：
std::vector<thrust::device_vector<float> > TEST() {
std::vector<thrust::device_vector<float&g
浏览 0提问于2013-06-03得票数 4
回答已采纳
我对cuda和图形是新手。我有几个关于cuda的问题，希望有人能有合适的答案：
下面是驱动程序API：
-- cuda上下文的含义是什么？当我阅读cuda c书(3.1)时，我了解到它类似于CPU中的进程。我不明白这一点，实际的主机c代码变成了cpu中的一个进程，而设备代码变成了一个叫做上下文的代码？
--它还说，库可以创建并附加到cuda上下文。如果这是真的，为什么库不总是将自己附加到一个上下文，并费心地创建另一个上下文呢？为什么在CPU中创建新进程的原因是相同的？在这种情况下，库的含义是什么？？主机或设备库？我们在PTX或cubin上的设备代码？
-- cuda是基于抢占还是基于调度？我的
浏览 4提问于2010-09-29得票数 2
我的图形处理器Nvidia gtx1050 Ti 我正在尝试在GPU上训练它，但在训练期间我只看到CPU利用率60-90%，GPU大约5%，这可能是由于张量复制到GPU，我不知道。但它只是上升了5%，然后又下降了。 根据一些在线解决方案，我尝试将批处理大小增加到64或128，但它只是给出了Cuda out memory错误。我使用了4 4gb中的2.3 4gb，说需要120MB，而只有110MB。-我现在甚至不明白它是如何工作的 然后尝试将批处理大小减少到16，然后还得到Cuda out out memory错误，显示需要40 MB，并有16mb相同的2.3 GB已使用，共4 GB 最终实现
浏览 22提问于2019-08-25得票数 0
在通过终端运行nvidia-smi时，我会遇到nvidia-smi command not found，但是我知道jetpack 3.3 ( nvidia驱动程序)已经安装好了。是否有人遇到过类似的问题与Nvidia jetson tx2？
System specs:
DJI Manifold 2G (Nvidia Jetson TX2)
Jetpack 3.3.0
ARMv8 Processor rev 3 (v8l) × 4 ARMv8 Processor rev 0 (v8l) × 2
NVIDIA Tegra X2 (nvgpu)/integrated
8GB ram, Ubuntu
浏览 11提问于2021-12-09得票数 0
回答已采纳
所以当我先运行cuda.select_device(0)，然后运行cuda.close()。Pytorch不能再次访问图形处理器，我知道有办法让PyTorch可以再次使用图形处理器，而不必重新启动内核。但我忘了怎么做了。还有人知道吗？
from numba import cuda as cu
import torch
# random tensor
a=torch.rand(100,100)
#tensor can be loaded onto the gpu()
a.cuda()
device = cu.get_current_device()
device.reset()
#
浏览 1提问于2020-01-30得票数 10
最近，当我浏览的时候，我经常发现电脑会爬行。同时，我注意到程序/ 10%作为缓存的内存消耗接近90%，如我的面板中的System所示。
为了找出是哪个程序减慢了我的计算机速度，我在终端上发出了top命令，但是在MEM%列中添加的数字甚至没有接近20%。
造成这种差异的原因是什么？
什么是正确的方法，我知道哪个程序消耗了大量的内存？
📷
我不知道这是否有用的信息，但作为参考，free -m的输出是：
total used free shared buffers cached
Mem: 2993
浏览 0提问于2011-06-20得票数 8
回答已采纳
1回答
我是CUDA的新手，在使用CUDA编写单例/全局变量时遇到了一个问题。单例分配一些库达内存，并试图在析构函数中释放它。但是，析构函数崩溃时cudaError为29“驱动程序关闭”。
通过一些搜索，我注意到原因可能是在程序退出后调用了单例析构函数，而CUDA已经关闭。
当在静态成员的析构函数中调用函数时，此链接会报告类似的问题。
这个链接报告了同样的问题和一个不明确的解决方案。
老实说，我没有多少数据自动化系统的知识，所以我想要求一些详细的解释和正式解决这个问题。
编辑：
多亏了@Robert的提醒，我做了一些测试来重现这个问题。好的，我发现这个问题发生在std::unordered_map或s
浏览 3提问于2016-03-05得票数 2
回答已采纳
假设我们通过PyTorch以外的其他方式在GPU 上分配了一些数组，例如通过使用numba.cuda.device_array创建GPU数组。当PyTorch为一些张量分配稍后的GPU内存时，会不会意外地覆盖我们的第一个CUDA数组所使用的内存空间？一般来说，由于PyTorch和Numba使用相同的CUDA运行时，因此我假设了相同的内存管理机制，它们是否自动知道其他CUDA程序使用的内存区域，还是每个程序都将整个GPU内存视为自己的？如果是后者，是否有办法让他们了解其他数据自动化系统项目的拨款情况？
编辑:认为这将是一个重要的假设:假设所有的分配都是由同一个过程完成的。
浏览 1提问于2020-03-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我是库达编程的新手。我可以使用“特斯拉K10”这个设备。我正在研究一个复杂问题，它需要问题的每个实例大约20 KBytes的内存。现在，由于cuda提供了并行化，所以我决定使用每个块96个线程(请记住这一点)来解决这个问题的一个实例。现在的问题是，我有非常多的这样的问题需要解决(比如说超过1600,000)。我知道这样大的内存需求甚至不适合全局内存(在我的例子中是3.5GBytes，如下面的DeviceQuery输出所示)，所以我必须一次解决很少的问题。
另外，我用每个块映射了每个问题，以解决问题的一个实例。
目前，我能够解决大量的数据在全局内存中的问题。但是共享内存比全局内存更快，所以我计划
浏览 2提问于2015-05-13得票数 0
回答已采纳
1回答
CUDA多GPU内核编译
、、、、
当编译一个在多个设备上启动内核的CUDA程序时，nvcc是否为每个设备内部编译一个内核版本？
我之所以问这个问题，是因为我试图使用PyCUDA，并且很难解释为什么我要为即将启动内核的每个设备编译(调用SourceModule)内核代码。
谢谢你的帮忙!
浏览 7提问于2015-08-18得票数 1
回答已采纳
我想使用OpenGL和CUDA之间的互操作性。我知道，正如一些教程所说，第一步是选择设备。但是，当我在main函数的第一行调用cudaGLSetGLDevice(0)时，程序退出时显示信息"cudaSafeCall() Runtime API error 36: cannot set while device is active in this process“。
实际上，即使我在调用cudaGLSetDevice之前使用了cudaDeviceProp和cudaChooseDevice，这个错误仍然存在。
相信我，我的电脑只有一个GPU，9800GT。我知道cudaGLSetGLDev
浏览 0提问于2012-05-07得票数 0
回答已采纳
我在设备变量上使用cudaMemset有困难。是否可以为cudaMemset使用对设备变量的引用，或者仅仅是缺少编译器标志或库。我正在使用cuda 4.1，而且
NVRM版本: NVIDIA UNIX x86_64内核模块285.05.33清华1月19日14:07:02 PST 2012
这是我的示例代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda_runtime.h>
// device variable and kernel
__device__ float d_test;
int
浏览 9提问于2012-04-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用从外部代码返回的 (在CUDA-land中称为 )作为 with 。
下面我编写的代码起了一定的作用：
import Data.Array.Accelerate
(Acc, Array, DIM1, Z(Z), (:.)((:.)), use)
import qualified Data.Array.Accelerate as Acc
import Data.Array.Accelerate.Array.Data
(GArrayData(AD_Float), unsafeIndexArrayData)
import Data.Array.Accel
浏览 3提问于2018-01-30得票数 1
回答已采纳
2回答
关于什么是CUDA上下文，谁能给我解释或推荐一些有用的资源？我搜索了CUDA开发人员指南，但我对它不满意。
任何解释或帮助都是很棒的。
浏览 5提问于2017-04-06得票数 17
回答已采纳
假设我有4个GPU，并且希望并行运行50个CUDA程序。我的问题是: NVIDIA驱动程序是否足够聪明，可以在不同的GPU上运行50个CUDA程序，还是必须为每个程序设置CUDA设备？
谢谢
浏览 12提问于2014-01-06得票数 2
回答已采纳
我试图将使用PropertyPlaceholderConfigurer解析其bean声明中的所有XML占位符的spring应用程序迁移到spring云使用中，我可以检查是否与配置服务器联系，并使用从git存储库生成的相应数据进行响应，但是，在BeanFactoryPostProcessor注册期间服务器启动时，XML上下文无法解析占位符。
我假设通过删除bean定义：
<bean
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<pr
浏览 3提问于2017-09-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试编写DLL函数来分配cuda内存，并取回指向cuda (设备)内存的指针。
第二个函数应该接受这个指针并进行计算。
我希望这个操作是分开的，因为我需要在相同的数据上做很多计算，并且我试图避免重复地将相同的数据复制到GPU内存中(它会takeS很多时间)。
问:我需要在DLL中添加什么才能将指针导出到i_d？
我的DLL：
main.cpp：
extern "C" __declspec(dllexport) int cuda_Malloc ( float *i, void **i_d, int N ){
for( float x=0; x<N; x+
浏览 0提问于2012-04-25得票数 0
回答已采纳
这是Form1中的代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using System.Diagnostics;
using System.Runtime.InteropServices;
namespac
浏览 1提问于2013-10-09得票数 1
1回答
为什么将散列引用取消引用到散列&将其赋值给标量会给出一个无关的值(至少对我是这样)？
代码：
my $hash = {
1 => 9,
2 => 10,
3 => 11,
4 => 12,
5 => 13,
6 => 14,
7 => 15,
8 => 16,
};
my $dereferenced = %$hash;
print $dereferenced;
Perl版本: 5.12.4
操作
浏览 0提问于2014-01-23得票数 1
回答已采纳
说
返回的cudaPitchedPtr包含附加字段xsize和ysize，它们是分配的逻辑宽度和高度，它们等效于程序员在分配期间提供的宽度和高度范围参数。
但是，如果我运行以下最小示例
#include<stdio.h>
#include<cuda.h>
#include<cuda_runtime.h>
#include<device_launch_parameters.h>
#include<conio.h>
#define Nrows 64
#define Ncols 64
#define Nslices 16
/**
浏览 4提问于2017-05-08得票数 1
回答已采纳
当我运行https://github.com/cysmith/neural-style-tf项目时，我的图形处理器在设备管理器图形中有一个尖峰，如下所示。 tensorflow:2.3.0 python:3.7.9 CUDA:11.1 gpu:nvidia 840m exact moment，然后它就会降到零。 我得到"tensorflow分配器(gpu__bfc)试图分配时内存不足...“错误。 i dont know why有很多关于它的话题，但我找不到答案。
浏览 8提问于2020-12-21得票数 1
我的Django/芹菜/PyCuda设置有一些问题。我将PyCuda用于亚马逊EC2 G2实例上的一些图像处理。以下是我的CUDA功能网格K520卡上的信息:检测到1个数据自动化系统设备。
Device 0: "GRID K520"
CUDA Driver Version / Runtime Version 6.0 / 6.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.0
Total amount of global memory: 4096 MBytes (4294770
浏览 3提问于2014-07-14得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
