CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
== : 它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即，判断两个对象是不是同一个对象(基本数据类型==比较的是值，引用数据类型==比较的是内存地址)。
内存性能测试软件主要的功能就是记录下一段时间内的内存使用情况，并向用户提供一些查看分析内存使用的辅助功能。相关软件有以下几种：
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
前言 内存问题是软件领域的经典问题，平时藏得很深，在出现问题之前没太多征兆。而一旦爆发问题，问题来源的多样、不易重现、现场信息少、难以定位等困难，就会让人头疼不已。 微信在过去 N 多的版本迭代中，经历了各式各样的内存问题，这些问题包括但不限于 Activity 的泄漏、Cursor 未关闭、线程的过度使用、无节制的创建缓存、以及某个 so 库悄无声息一点点的泄漏内存，等等。有些问题甚至曾倒逼着我们改变了微信的架构（2.x 时代 webview 内核泄露催生了微信多进程架构的改变）。时至今日微信依然偶尔
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多，但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
Python是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的生态系统而受到广泛的欢迎。在Python中，内存管理是一个关键的主题，它决定了程序的性能和可靠性。本文将介绍Python是如何进行内存管理的，并讨论一些常见的内存管理技术和最佳实践。
jmap（Java Virtual Machine Memory Map）是JDK提供的一个可以生成Java虚拟机的堆转储快照dump文件的命令行工具。除此以外，jmap命令还可以查看finalize执行队列、Java堆和方法区的详细信息，比如空间使用率、当前使用的什么垃圾回收器、分代情况等等。 之前写过通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。 还有几种方式获取dump文件：
尽管使用了繁重的系统监控工具，但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况，从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧，并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。
Chrome 浏览器最近推出了悬停卡，可以显示每个打开的标签页的内存使用情况。当你将鼠标悬停在某个标签页上时，弹出窗口将显示该标签页的内存使用情况，以及 Chrome 浏览器的内存保护器功能是否冻结了该标签页以节省内存。
我们通常用构造器来创建对象,而Finalize正好相反,构造方法执行对象的初始化操作,finalize方法执行对象的销毁操作.
对于高并发访问量的电商、物联网、金融、社交等系统来说，JVM内存优化是非常有必要的，可以提高系统的吞吐量和性能。通常调优的首选方式是减少FGC次数或者FGC时间，以避免系统过多地暂停。FGC达到理想值后，比如一天或者两天触发一次FGC。FCT时间优化为100～300毫秒后，再减少YoungGC次数或者YoungGC时间，YoungGC仍然会消耗CPU资源，优化YoungGC调用次数和消耗的CPU资源，可以提高系统的吞吐量。
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
Java开发人员肯定都知道JDK的bin目录中有java.exe、javac.exe这两个命令行工具，但并非所有程序员都了解过JDK的bin目录下其他各种小工具的作用。随着JDK版本的更迭，这些小工具的数量和功能也在不知不觉地增加与增强。除了编译和运行Java程序外，打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都可能会用到它们。
虚引用（Phantom Reference）是Java中引用类型的一种，它是最弱的一种引用类型。虚引用的存在主要是为了帮助对象在被垃圾回收时进行一些额外的处理，而不是阻止对象被回收。与其他类型的引用不同，虚引用的get()方法始终返回 null。
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CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 等平台的能够获取机器硬件信息、采集机器资源信息、监控进程资源的库。
当涉及到 Java 性能分析时，有一系列强大的命令和工具可以帮助开发人员分析应用程序的性能瓶颈、内存使用情况和线程问题。以下是一些常用的 Java 性能分析命令和工具，以及它们的详细说明和示例。
在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。
在现代软件架构中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而，Redis的内存占用问题一直是开发者关注的焦点。本文将介绍如何准确预估Redis所占内存空间，并提供一些内存优化策略，以避免内存占用过多导致数据丢失的风险。同时，我们还将给出相关代码示例，帮助读者更好地理解和实践这些技术。
本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好
MySQL数据库的性能优化是一个复杂且细致的过程，其中，内存的使用情况对于数据库的性能有着直接的影响。了解并分析MySQL中各个功能模块的内存使用，是进行优化分析的重要步骤。本文将探讨如何查询和分析MySQL的各个功能模块的内存使用情况，以助于进行针对性的优化。
版权声明：本文的内容源自于「IBM Developer」的博文，以对原文做重大更新，并新增 JProfiler 的内容。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
在现代 Web 开发中，性能优化是一个关键的方面。用户期望快速加载的网页，而慢速的加载和响应时间可能导致用户流失和不良的用户体验。为了满足用户的需求，我们需要准确地测量和分析网页的性能，并采取相应的优化措施。
所有的Java线上问题从系统表现来看无非归咎于这几种：CPU，内存，磁盘，网络。比如CPU突然飙升赞满，内存溢出，网络异常，磁盘爆满等问题。
首先可以通过ps命令找到进程id，比如 ps -ef | grep kafka 可以看到kafka这个程序的进程id
在Java开发中，OutOfMemoryError（OOM）错误一直是令开发者头疼的问题，也是Java面试中出现核心频率很高的问题。
前面几章内容我们学习了JVM的内存回收和JVM参数等系列,今天墨白给大家分享的是jmap的使用以及内存溢出分析等详情,话不多说,正文开始;
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中，难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中，我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
对于这些指标，我通过监控和收集它们的数值，并对它们进行分析和比较，来理解系统的性能情况。通过和系统的预期性能目标进行比较，我可以确定系统中存在的性能问题，并根据这些指标的变化来判断性能调优的效果。同时，我也可以借助工具和框架来对这些指标进行可视化展示和分析，以更好地理解系统的性能状况。
Go的pprof包可以帮助你对程序的性能进行分析，包括CPU使用、内存分配以及协程的使用情况。但是要注意，对于GC的运行情况，pprof包并不能直接提供很详细的信息，需要通过其他方式。
上面我们将 jvm 的内存信息 dump 到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于 jhat 工具进行查看。
以应用为中心的组织所面临的持续挑战是，开发具有适应市场上各种移动设备，频繁更新设备OS版本的能力的应用。主要挑战之一是确保移动应用程序具有多平台支持。应用程序开发团队面临的另一个主要挑战是按时交付用户的动态需求！这促使需要在不影响质量的前提下高速开发移动应用程序。否则，客户很有可能会转向竞争对手。这就是为什么大多数组织希望在快节奏的环境中工作，以实现诸如敏捷，持续集成和移动DevOps之类的高端技术的原因。
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容， 如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size（按比例占用大小）】，这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。
当项目变得越来越大时，有效地管理计算资源是一个不可避免的需求。Python与C或c++等低级语言相比，似乎不够节省内存。
在 Linux 操作系统中，内存是一个关键资源，用于存储正在运行的程序和操作系统本身的数据。如果系统的内存使用量过高，可能会导致性能下降、应用程序崩溃或者系统崩溃。因此，了解如何检查 Linux 内存使用量是否耗尽是非常重要的。下面是一些常用的方法，可以帮助您检查 Linux 内存使用量是否耗尽。
不论何时，只要app创造对象，内存就会为它分配一块空间，通常情况下，app需要跟踪这些创建的对象，并在不需要的时候释放它们，好让内存可以为其他的对象分配空间。而ARC可以让系统自动管理这些内存，可以使工作变得更简单，通过ARC,系统能够监控对象的创建，并在合适的时候释放，从而留给app很少的事情去做。但不论多少内存被管理，即使是最好的app设计也会偶尔碰到一些很难以解决的内存问题。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
Eclipse 首先，我们在DDMS的界面的设备选项中找到手机设备，可以看到它里面正在运行的进程： 点一下“Update Heap"图标，然后在Heap选项中查看我们标注的进程的内存使用情况： 点一下
在 JavaScript 中，对象是很方便的。它们允许我们轻松地将多个数据块组合在一起。 在ES6之后，又出了一个新的语言补充-- Map。在很多方面，它看起来像是一个功能更强的对象，但接口却有些笨拙。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况。这些问题发生的原因，往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
1、在Linux中启动项目：java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
本文将介绍如何使用Python获取操作系统的相关信息。首先简要回答标题问题：通过使用Python的内置模块和第三方库，可以轻松获取操作系统的类型、版本、主机名、CPU架构等信息。
问题：我想要监测Linux系统的内存使用状况。有哪些可用的图形界面或者命令行工具来检查当前内存使用情况？
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